在数字化转型浪潮席卷全球的今天，企业如何将海量数据转化为业务价值，成为摆在每位CIO面前的重要课题。

       SAP Connect 2025大会上，e-works记者专访了SAP 数据与分析总裁兼首席产品官Irfan Khan。这位在数据技术领域深耕三十年的专家，从工程师一路晋升为全球业务领导者，其独特的跨领域视角为我们深入解读了SAP在数据分析、AI与业务数据云（BDC）领域的技术布局与战略思考。 构建可信的数据底座

       “在任何场景中启动AI，立即看到价值——这个愿景的前提是建立在坚实的数据基础之上。”Irfan Khan指出当前企业智能化转型的核心挑战，“AI的质量完全取决于数据基础。如果没有建立在信任基础上的可靠数据，AI能否成功就会变得极具争议。”他进一步阐释，业务AI的目标是让企业“更智能、更自然、更安全地运转”，但这一切都必须从高质量的数据开始。

       Irfan Khan提到，BDC作为SAP数据策略的核心载体，与AI技术深度融合，共同构建起下一代智能企业的底层支撑。这一策略并非简单的数据整合，而是通过标准化、语义化的数据管理，解决企业数据孤岛问题，为AI落地提供高质量数据底座，同时兼顾新旧客户需求与生态协同，展现出鲜明的实践导向。         在他看来，SAP BDC的核心价值在于打造统一且可用的数据基础。从功能来看，BDC提供来自SAP核心应用的标准化数据产品，这些数据经过统一治理，具备语义一致性与丰富度，可直接支撑业务分析与AI应用。如Ifran Kahn所言，BDC遵循若客户使用SAP应用，即可通过统一管理方式获取数据并融入操作的原则，无论是S/4HANA私有云客户，还是公共云（财务与供应链管理）客户，都能立即接入这些数据产品，无需额外进行复杂的数据清洗与适配。这种设计直击企业痛点——过去企业需花费大量精力整合分散数据，而BDC通过预制的标准化数据产品，将这一过程大幅简化。        在技术架构层面，Irfan Khan详细阐释了SAP BTP与BDC的协同关系。“BTP作为SAP的技术平台，已经运营五年并积累了近3万个合作伙伴。BDC则作为SaaS解决方案，用来处理和协调SAP和非SAP的所有数据。”他特别强调，“使用BDC的服务必须依赖BTP环境，包括用户认证、授权等关键服务。这种分层架构的优势在于，BDC能够为企业AI提供极高的可信度，因为数据摄入是可信可靠的，而且在市场上做数据分析及模型的时间显著缩短。”

       谈及BDC的独特价值，Irfan Khan重点介绍了其零拷贝共享技术特性。“这实际上是行业流行概念，但SAP的实现方式具有独特性。”他解释说，“传统数据共享方式需要为每个客户复制数据，而SAP通过零拷贝技术，在保持数据单一副本的同时，实现多租户数据共享。更重要的是，我们向客户提供的不是原始数据，而是富含业务语义的数据产品。”这种技术架构不仅带来了存储效率的巨大提升，更重要的是确保了数据业务语义的完整性和一致性。

驱动业务创新的技术实践

       在阐述SAP“应用-数据-AI”飞轮概念时，Irfan Khan强调了三者之间良性循环的重要性。“在搭建数据基础时，至关重要的是让这个飞轮真正运转起来。我们希望通过将数据转化为可直接使用的数据包，这就是智能应用的初衷。”目前，这些基于可信数据和角色专属洞察的能力集合，已在金融智能、消费品智能等领域进入公测阶段，为企业提供开箱即用的智能解决方案。        “智能应用的核心价值在于，数据本身会携带上下文，贯穿所有数据交互与决策过程。”Irfan Khan通过列举具体案例，生动演示了这种技术理念的落地实践。“当企业需要将高性能产品推向新市场时，系统可以全面分析员工构成、空缺岗位和发展需求。通过Joule智能助手，管理者可以直接询问需要哪些关键岗位等业务问题，系统甚至能够自动调用招聘智能体启动完整的面试流程。”这个案例清晰地展示了从数据洞察到业务执行的端到端自动化流程，体现了智能应用在实际业务场景中的价值。

       在生态系统建设方面，SAP采取了开放的战略姿态。Irfan Khan表示：“我们现在支持客户将SCP数据产品以零拷贝格式共享给Azure Databricks和Google BigQuery。这种开放性为客户带来了巨大价值：他们既能发挥现有技术平台的优势，又能充分利用SAP高价值、语义丰富的数据。”他特别强调，SAP的生态策略是给予客户选择的自由，通过广而宽的生态系统为客户提供多样化选择。

       面对日益激烈的市场竞争，Irfan Khan指出了SAP的差异化优势。“与其他数据云提供商相比，SAP的应用-数据-AI飞轮提供了前所未有的业务广度，涵盖从ERP到供应链、客户体验到HR的完整业务流程。”他补充道，“另一个关键差异点是我们的开放性原则。我们不仅处理SAP系统的数据，还能够整合非SAP数据，包括BigQuery、Databricks等第三方平台。这种开放性确保了客户能够在现有技术投资的基础上，平滑地实现数字化转型。”

       采访过程中，Irfan Khan还分享了他随Sybase加入SAP之后的变化。“SAP收购Sybase后，我们继承了其在MPP服务器、IQ大数据支持和ASE交易处理方面的技术优势。这些技术积淀为我们在数据连接和交易处理领域奠定了坚实基础。”他透露，至今华尔街许多顶级金融机构仍在使用的技术基础就源于这些积累，这些经验也为SAP在企业级数据管理领域树立了专业权威。

       展望未来发展趋势，Irfan Khan说，“我认为最大的技术挑战在于大型数据中出现的置换率，尤其是企业缺乏对数据的信赖。许多企业无法充分发掘数据的价值，因为他们缺乏像BDC这样的整合平台。真正的创新不仅在于技术本身，更在于帮助企业建立整合数据的能力。”他总结道，“通过BDC，我们为客户打造了非常可信的AI基础，这是实现下一代企业智能的关键第一步。只有当数据、应用和AI形成良性循环，企业才能真正在数字化时代建立可持续的竞争优势。”

       采访交流中，Irfan Khan充分展现了SAP在数据与AI领域的技术深度和战略广度。从统一数据基础到智能应用落地，从技术架构创新到生态系统建设，SAP正在通过BDC等核心技术和产品，为企业构建面向未来的智能底座。

       他说：“在数据驱动转型的时代，这种全方位布局不仅体现了SAP的技术实力，更展现了其对企业数字化转型需求的深刻理解。随着企业对智能化需求的不断深入，SAP的这种前瞻性布局无疑将为整个企业软件产业带来深远影响，助力企业在激烈的市场竞争中赢得先机。”