AI作为引领未来的战略性技术，正在深刻改变各行各业的运营模式和发展路径。《AI+大家谈》栏目，重磅大咖将聚焦AI在业务中的实际落地案例为行业带来可借鉴的经验......

李少春

李少春先生专注于医疗医药行业专业场景和前沿数字化技术的深度融合，在大健康领域拥有深厚行业实践经验，负责过大数据分析、人工智能、云计算、物联网等多个领域前沿研究，推动全球创新合作的战略和执行。

历任IBM大中华区医疗和生命科学行业总经理，前IBM大中华区沃森健康(Watson Health)总经理，IBM中国研究院研究技术创新总监，IBM发明大师（超过60项全球专利），获得15项IBM年度全球研究科技成就奖，其中3项为杰出成就奖项，屡次荣获IBM全球杰出业务奖、技术奖、经理人奖。

云南白药创制于1902年，是业内公认中华老字号最具有创新力的代表。云南白药始终致力于推动传统中医药融入现代生活，持续深挖传统医学产品的内生潜力，以产品创新回应现代生活需求，不断为传统品牌及传统中医药产品注入新的生命力。

云南白药秉承“守护生命与健康”的使命，围绕药品、中药资源、健康、医药新流通四大业务基本盘持续深耕、稳健增长，已建立起包括天然药物、中药材饮片、特色药、医疗器械、健康日化产品、保健食品等多个领域的业务布局。

将数据、技术和业务整合，助力医疗和医药企业的数字化重塑和平台转型，打造智慧医疗健康创新生态。

时代判断：

驱动企业从数字化转型走向价值重构

在数字化转型的浪潮中，技术演进始终是核心驱动力。人工智能当前已迈入颠覆性发展阶段。早期AI更像“傻瓜级演员”，只能在特定场景下完成单一窄域任务，能力边界清晰且局限明显。而如今，大模型的崛起彻底改变了这一局面，其展现出的通用能力与适配潜力，已然达到令人震撼的水平。

技术形态的变革，进一步重构了产业分工格局。头部科技企业聚焦于构建大模型底座，为行业提供通用技术支撑；而普通企业无需再从零研发AI技术，只需利用自身沉淀的数据进行微调，就能将AI应用于业务场景。这一模式大幅降低了AI的应用门槛，也让“微调型数据科学家”成为当下行业需求的主流。

转型本质：从产品到用户，

以用户为中心打通全链条价值

数字化转型不是技术的自我狂欢，核心是赋能业务、服务战略，转型的本质是顺应行业变革的必然选择。当前医药与消费品行业正经历三大关键变化：边界日益模糊，跨界融合成为常态；产品严重过剩，从供不应求转向供过于求；用户需求全面升级，不再满足于单一产品，而是追求覆盖全生命周期的服务体验。在此背景下，行业转型的核心方向应是从以产品为中心转向以用户为中心。 过去，药企可能仅专注于药品生产与治疗环节；如今，必须延伸服务链条，覆盖预防、教育、治疗、康复、管理的全闭环。在当下的市场竞争中，能够真正在全生命周期内管好用户、满足用户多元化需求的企业，才能占据市场主动权。

而实现“以用户为中心”的关键，在于打通“端到端”的全链条价值。这要求企业打破内部部门壁垒、整合上下游资源，确保数据与服务在各个环节顺畅流转，最终形成围绕用户需求的价值闭环。

数据治理：

从“脏数据池”到“网格化鱼塘”

数据治理是很多企业的痛点，指标不统一、数据无链接、底座缺失等问题频发。而“网格化鱼塘”的治理理念：不能将所有数据随意倒入大池子，而要像规划鱼塘一样划分网格，明确各类数据的归属与标准，唯有如此，在取用数据时才能实现精准高效。同时，只有实现内外数据贯通，企业才能开展精细化管理。

AI落地：

从降本增效到创造新价值

在数据基础上，AI成为激活价值的核心引擎。AI应用分为两个层次：短期聚焦提质降本增效，长期着力创造新业务、新能力。

在降本增效层面，RPA（机器人流程自动化）与基础AI能力的结合。“RPA是每个企业都能立刻启动的转型抓手，取数、录入等重复性工作交给机器人，效率提升立竿见影。”白药已通过AI实现药品分拣、货架识别、数据清洗等环节的效率提升，仅图片文字OCR等基础能力就已自主落地，无需依赖外部伙伴。

在创造新价值层面，白药的探索更具前瞻性：推动牙膏工厂向“灯塔工厂”升级，将智能成分融入供应链、采购、物流等全环节；构建“雷公大模型”，围绕中医药“种好药、讲好药、卖好药、开好药”的需求，整合古方、药材等数据资源；落地“白小七”等数字员工，为员工提供智能助理服务，并开展AI培训与认证，将AI能力融入企业文化。

★ 结语 ★

AI驱动型企业必须将AI上升为核心战略，涵盖数据联动、协同与智能能力的全面融合。AI战略的价值不仅在于优化内部效率，更在于催生新的业务形态。（作者：栾泽群）

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