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2019 e-works制造业人工智能体验班在北京成功举办

2019-04-13e-works 田耘

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2019年4月12日,由e-works数字化企业网、国际商业机器公司(IBM)联合主办的《2019 e-works智能制造专业实训系列:制造业人工智能体验班》在北京环宇大厦成功举行。

    2019年4月12日,由e-works数字化企业网、国际商业机器公司(IBM)联合主办的《2019 e-works智能制造专业实训系列:制造业人工智能体验班》在北京环宇大厦成功举行。来自制造企业的CIO、IT项目经理等信息化部门负责人、高校及科研院所人士共计28人参加。

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 图1 2019制造业人工智能体验班现场全景

    本次培训以“理论培训+参观+互动交流”的形式展开,邀请了清华大学软件学院刘英博博士、IBM中国研究院高级研究员郑玉玲博士、IBM中国研究院人工智能感知研究总监周宇辰博士进行授课。此次体验班让学员了解了人工智能技术的发展沿革、人工智能技术如何支撑智能制造以及人工智能技术在企业的应用场景等内容,受到了学员们的一致好评。

    清华大学软件学院刘英博博士培训的主题为《工业大数据与工业智能:从智能制造到工业互联》,围绕“工业大数据的概念;大数据”、“工业大数据与工业智能技术及应用”、“大数据、工业智能在智能制造和工业互联网中如何促进企业数字化与智能化转型?”三个方面展开。现阶段,层出不穷的技术给信息化工作者带来了巨大的挑战,如何挑选合适的技术应用于具体实践成为难点。刘博士认为,与其从技术的角度来分析,倒不如从业务角度进行思考,因为技术是无边界的,而业务流程相对确定。工业大数据的应用分为:服务型制造、智能装备以及跨界融合三类。刘博士还强调,工厂利用大数据以及智能技术推行智能制造比服务行业的挑战性更大。产线上做智能化的难点一方面在于学习的样本较少,难以建立合适的分析模型;另外一方面是数据的质量难以保证。

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 图2 清华大学软件学院刘英博博士

    IBM中国研究院高级研究员郑玉玲博士培训的题目是《IBM人工智能前沿技术发展介绍》。郑博士首先回顾了IBM在人工智能发展史上的重要节点,然后分享了人工智能应用到具体行业的典型案例。郑博士强调,AI的发展是伴随着GPU等硬件的发展,没有GPU就不能做计算。由于AI从窄义AI扩展到广义AI,数据越来越复杂,处理数据的量越来越大,因而对计算能力的要求越来越高。郑博士表示,为了将硬件计算能力提高一千倍,IBM有两个方面的研究计划,第一个是精度计算,第二是模拟计算方向。

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图3 IBM中国研究院高级研究员郑玉玲博士

    IBM中国研究院人工智能感知研究总监周宇辰分享了《IBM全球工业4.0智能制造技术Out look及案例介绍》。IBM研究部门的工作重点在于研究人工智能核心的技术、算法以及和重要客户、合作伙伴制定高端的行业解决方案。人工智能技术关键点是互联、实时与智慧,运用数据帮助企业管理者做决策。周总监强调,由于人工智能的应用场景千差万别,小到一个芯片的生产,大到火车、飞机的制造,用到的技术完全不一样,因而在制造业的落地比较困难。目前,中国制造企业遇到了很多困境,比如生产利薄。技术的发展就是用于解决在利薄的情况下企业如何增加产品附加值的问题,可以通过人工智能提供面向客户的增值服务,帮助企业产生更多的利润点。

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图4 IBM中国研究院人工智能感知研究总监周宇辰

    在此次体验班的答疑环节,培训专家就学员们提出的智能检测所需的数据量、人工智能技术的投入与产出等问题进行了耐心和细致的解答,为人工智能技术在企业的应用实践以及企业选型提供参考。

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图5 答疑环节

    在培训期间,体验班还参观了IBM北京客户创新中心,现场体验了人工智能技术的成果及应用场景,学员们纷纷表示收获满满。

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图6 IBM北京客户创新中心

    本次体验班在热烈的氛围中圆满落幕。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的科学技术。人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。此次体验班的成功举办,不仅为人工智能专家与学员提供了一个学习交流的机会,也为众多旨在应用大数据、人工智能技术的企业提供借鉴意义,受到业界广泛好评。

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图7 体验班全体成员合影留念

责任编辑:田耘
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