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共话PHM现状与趋势,2019 PHM亚太论坛圆满闭幕

2019-07-24e-works王阳

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超过300位国内外专家和技术精英出席2019 PHM亚太学术论坛,共同探讨PHM发展现状与应用趋势。

2019年7月24日,为期3天的2019 PHM亚太学术论坛在北京辽宁大厦圆满闭幕。作为PHM(故障预测与健康管理)领域的专业会议,超过300位国内外专家和技术精英出席了由北京航空航天大学与中国信息通信研究院联合主办、e-works数字化企业网承办的2019 PHM亚太学术论坛。

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2019 PHM亚太学术论坛现场

北京航空航天大学党委副书记赵罡,中国信息通信研究院副总工程师王爱华,北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长林京等领导出席论坛并致欢迎辞。

赵罡
北京航空航天大学党委副书记赵罡致辞

中国信息通信研究院副总工程师王爱华
中国信息通信研究院副总工程师王爱华致辞

林京

北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长林京

随着智能制造技术的发展,制造业智能化成为国家间抢占战略制高点、国内产业转型升级、经济发展的重要引擎。在这个进程中,针对工业制造业领域中关键设备的故障预测与健康管理,以及预测性维护为主的工业智能化技术与应用受到了业界的广泛关注,正在成为工业互联网的杀手级应用,是工业智能化最先发挥价值的场景之一。

PHM是从工程领域提炼,并且不断系统化、体系化的一门系统工程学科,聚焦于复杂工程健康状态的监测、预测和管理,目标是降低成本,减少浪费,提高效率,让机器设备更安全、可靠地运行。将PHM应用于制造业的制造过程和设备管理,可以节约维护成本、减少宕机时间,并最终提高产品质量及可靠性,这是被动维护向预防性维护转变的自然过程,也是主动维护的关键所在。 

业界专家共话PHM现状与趋势

 本次论坛邀请到PHM领域多位国内外知名专家发表主题演讲。来自GMSP总裁Eric Bechhoefer、爱荷华大学工业与系统工程系教授Andrew Kusiak、首尔国立大学工程学院机械工程系教授Byeng Dong Youn、澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授王旭等国际前沿学术专家,河北工业大学副校长胡宁、沈阳建筑大学副校长李宇鹏、清华大学软件学院院长王建民、中国西电集团中央研究院院长康鹏举等国内知名学者、产业专家分别结合各自领域的研究分享了对PHM应用与发展的真知灼见。

   GMSP总裁、Goodrich传感器和集成系统前首席科学家Eric Bechhoefer在《轻型直升机健康与使用监测系统的系统工程思考》主题演讲中指出,健康和使用监测系统(HUMS)已被证明可以在提高可用性、操作可靠性和增强安全性的同时降低维护成本。Eric Bechhoefer教授以轻型直升机中应用HUMS系统为例,从系统工程的角度探讨了直升机减轻重量和降低成本的关系。目前,HUMS在英国已被授权用于大型民用运输直升机,它作为西科斯基S-92直升机的标准设备,并安装在黑鹰和阿帕奇直升机的陆军舰队上,以及大量海军直升机上。

     Eric Bechhoefer     

GMSP总裁、Goodrich传感器和集成系统前首席科学家Eric Bechhoefer

美国爱荷华大学工业与系统工程系教授、Intelligent Manufacturing期刊主编Andrew Kusiak分享了《从数字化视角看智能制造》的洞察。在报告中,Andrew Kusiak教授分享了大数据对制造业发展带来的影响,以及智能制造领域的新兴发展趋势,他重点探讨了“制造即服务”的趋势,以及从数字化的视角来看待这种趋势对将来企业架构的影响。在他看来,制造业服务化的趋势逐渐明显,产品材料和工艺也正变得越来越智能,在这个过程中数据采集和分析的重要性日趋增加,这些技术共同推动制造业的创新和可持续发展。

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美国爱荷华大学工业与系统工程系教授、Intelligent Manufacturing期刊主编Andrew Kusiak

首尔国立大学工程学院机械工程系教授、OnePredict公司创始人兼首席执行官Byeng Dong Youn在《PHM的工业人工智能》演讲中介绍了PHM技术发展及在韩国的科研和工程应用情况,并结合其实验室近年来开展的项目,讲解了人工智能技术应用于工程PHM系统的关键技术路径及相关成功案例。Byeng Dong Youn在演讲中指出,PHM是当今工业界的需求热点,具有重要的研究意义和工程应用价值。在工业物联网背景下,合理地引入机器学习和人工智能等前沿技术,将推动PHM应用的技术革命和实践创新。

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首尔国立大学工程学院机械工程系教授Byeng Dong Youn

澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授、澳大利亚英皇御准特许工程高管(Chartered EngExec)、SAE Fellow、澳大利亚Fellow王旭在《商用车座椅系统振动控制》中系统讲解了商用车座椅的噪声与振动来源、传递途径,介绍了针对座椅系统不同频段的噪声振动如何进行抑制的方法。

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澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授王旭

在主题演讲环节,河北工业大学副校长胡宁教授从四个方面解读了非线性Lamb波的最新研究进展,他指出通过非线性Lamb波领域的研究,将对利用材料和结构的早期损伤、材料力学性能退化等问题的检测和监测技术研发起到推动作用;沈阳建筑大学副校长李宇鹏教授带来题为《温湿度环境下集成电路系统金属接触界面电气性能提升的成本效益解决方案》的主题演讲;清华大学软件学院院长王建民教授在演讲中介绍了历时4年研发的工业互联网时序数据库Apache IoTDB,他分析了复杂工业场景下的时间序列管理与分析的核心需求,并介绍了Apache IoTDB的技术亮点;中国西电集团中央研究院院长康鹏举则结合工业物联网发展,从数字孪生的角度阐述了PHM技术的发展和应用实践。

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河北工业大学副校长胡宁教授

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沈阳建筑大学副校长李宇鹏教授

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清华大学软件学院院长王建民教授

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中国西电集团中央研究院康鹏举院长

  此外,在23日和24日下午举行了8个平行分论坛,主题分别为:状态监测、诊断与预测方法;基于模型的故障预测方法;轴承与齿轮故障诊断预测;基于数据驱动的故障预测方法;结构健康监测技术;机器学习智能PHM技术;PHM在航空、航天、能源、汽车、船舶与重工领域的应用;PHM系统设计与可靠性工程等。与会嘉宾们对于会议内容给予了高度评价,纷纷表示收获颇丰。

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分论坛现场

 第三届工业大数据创新竞赛奖项揭晓

在2019 PHM亚太学术论坛期间,还举行了第三届工业大数据创新竞赛颁奖仪式。颁奖仪式由北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长林京教授主持。

第三届工业大数据创新竞赛以“赋能与赋智,构建工业大数据应用生态”为主题,以“开放共享、协作共赢”为原则,由中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟和华为联合主办,大赛由天泽智云提供技术支持,并提供基于真实工业场景的数据资源、竞赛培训、算法工具等供参赛选手参考使用。

本次大赛赛题为“大型旋转机组转子部件脱落故障预测”,由沈阳鼓风机集团测控技术有限公司提供,其背景是:大型旋转机组设备高速旋转、动能巨大,转子部件脱落故障给设备安全运行带来巨大威胁,而且这类故障维修成本高、耗时长,早期征兆难以捕捉,是故障预测的世界性难题。如果能通过大数据方法,实现此故障征兆的早期发现和程度预测,将带来显著的安全价值和经济效益。

一等奖
中国信息通信研究院副总工程师王爱华和北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长林京为一等奖获得者颁发荣誉证书

   截止7月22日,共有1558支参赛队伍挑战解决这一难题。经过角逐和评审,来自西安因联信息科技有限公司的胡翔最终荣获一等奖,另外9组选手获得二三等及优胜奖殊荣。

合影
第三届工业大数据创新竞赛获奖选手合影

此外,在2019 PHM亚太学术论坛第一天的培训中,云集了北京航空航天大学可靠性与系统工程学院高级工程师石君友、航空工业上海航空测控技术研究所预研中心主任沈勇博士、北京航空航天大学可靠性与系统工程学院王超博士等专家讲师,超过80位国内外PHM从业人员与制造企业高管参与培训并获颁培训结业证书。

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第一天培训班现场

本次学术论坛在热烈的氛围中圆满闭幕。2019 PHM亚太学术论坛的举办,探讨了PHM的发展现状和应用趋势,对提升工业企业对PHM的认知和应用、促进工业智能化发展起到了积极的推动作用。论坛的成功举办不仅为世界各国专家提供了交流的平台,更促进了全球PHM技术的相互融合,为推动中国工业的智能化高质量发展添砖加瓦。

责任编辑:王阳
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