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当工业4.0遇上Waston IOT

当认知制造遇上工业4.0,由此生成的数据洞察能够帮助企业提升市场认可度,增强产品质量,并为员工提供有力支持。↓↓ 点击下面视频参与演示互动!

智能示范工厂演示 联系IBM

互联制造,让工业4.0及未来触手可及

IBM针对每个角色的战略重点,以及它们之间的协同互联关系,甄别出企业需要具备的相关核心能力,并运用国内外案例对其进行深入解读。同时,还提出了新价值网络参考实施路径,帮助企业根据自身已经具备的能力和战略目标,确定发展和转型的路径。

认知洞察,物联网实现企业资产的高效管理

物联网正从根本上改变了企业创造价值、竞争以及与其他实体进行合作的方式。通过开发洞察力、相关性和竞争优势的新机遇,物联网正在转变消费者体验世界的方式。企业使用物联网提升运营绩效,增强客户体验,引领行业转型。

IBM面向制造业的物联网解决方案

智能资产管理

利用物联网、智能分析及认知计算等新技术,轻松将工厂机器数据转化为全新洞察,充分提高资产可用性,提高运营效率。

>>避免生产损失     >>优化维护计划
>>加快解决问题     >>SaaS 部署

数据采集分析

对物联网采集到的工业设备信息进行实时动态分析,根据数据分析结果指导企业的管理和生产快速做出明智决策。

>>监控产品质量           >>监控流程质量
>>错误检测的可靠性    >>SaaS 部署

制造资源优化

通过物联网互联能力以及认知计算的智能分析与决策能力实现对生产制造过程中资源的自动优化与自主配置。

>>生产过程监控     >>物料状态监控
>>产线状态监控     >>SaaS 部署

IBM Waston IoT平台架构及核心产品

IBM Plant Performance Analytics for Automotive

IBM Plant Performance Analytics for Automotive

通过分析检测设备生成的数据,清楚呈现导致生产力降低的多种因素,进而解决阻碍生产力提高的各种问题。管理人员由此能够计算设备故障或影响质量的生产过程偏差的统计概率,帮助管理人员确定降低整体设备效能的可能的根本原因,并可提供缓解这些风险的建议。

IBM Prescriptive Maintenance on Cloud

IBM Prescriptive Maintenance on Cloud

可以帮助资产密集型行业中的运营、制造、生产和维护人员利用预测性分析功能提高资产可用性和吞吐量,最大程度减少意外宕机情况,降低维护成本。该解决方案可以建立预测模型,实时分析资产性能数据,评估资产运行状况得分,并预测可能发生的资产故障。

IBM Prescriptive Quality on Cloud

IBM Prescriptive Quality on Cloud

有助于及早检测到质量问题并划分优先级,根据优先级进行处理,这种方式比传统的统计过程控制方法更准确更可靠。该解决方案专为业务部门设计,担负供应链和制造业的质量责任,有助于提高产量,增加吞吐量,减少与低质量有关的总体成本。

IBM Visual Inspection for Quality

IBM Visual Inspection for Quality

认知视觉检测技术融合了工业机器人控制技术、工业照相技术、计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术, 通过标准化、自动化、智能化的手段,认知视觉检查功能可帮助发现并管理产品缺陷,从而降低制造人工成本、提高流程效率和产品质量

IBM物联网在行业中的应用

本田技术研究所:通过大数据分析设计更安全的汽车

本田技术研究所:通过大数据分析设计更安全的汽车

本田技术研究所是本田麾下的研发机构,本田是世界上规模最大的汽车和摩托车制造商,也是机器人和其他先进技术领域的先驱者。

IBM助力米其林实现流程标准化革新之路

IBM助力米其林实现流程标准化革新之路

利用IBM高级的优化解决方案取代生产工厂内基于电子表格的手动产品分配流程,可以计算出如何最大限度地利用可用的机器产能。

华星光电:将AI引入车间,提升质检效率

华星光电:将AI引入车间,提升质检效率

华星光电将人工智能引入工厂,使用IBM IOT Visual Insights加速目视检查流程,并更快速、更准确地检测产品瑕疵。

德国工业巨头舍弗勒数字化转型再造神话

德国工业巨头舍弗勒数字化转型再造神话

Waston IoT帮助舍弗勒将汽车部件和相关电子系统互联,实时获取数据,在不可预见状况发生时快速做出反应。

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