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导 语

中秋佳节将至,IBM携面授机宜第三季《柔合之道·存储的滋味》与您再相聚。正如规模化生产,让小作坊月饼走向千家万户;企业一系列的IT革新拥抱AI,才能走向大规模企业级生产。本期节目聚集不同行业领域的3位嘉宾专家,以真实的场景和案例,生动形象地讲述如何在AI在企业规模化落地的过程中,攻克一系列数据的处理和准备的难题,最终真正让AI为企业带来营收的增加。

正片/预告片

本期话题

  • 1、从辅助到赋能业务:如何发挥AI的价值并产生创收,重新定义IT部门的角色?
  • 2、从数据到数据结构:如何搭建完善的数据架构,让数据真正做到可靠、可见、可用?
  • 3、从了解到明确认知:如何识别企业所处AI阶段,从而进一步规划AI应用的未来方向?

嘉宾介绍

周立旸

IBM软件定义存储解决方案业务总监

小黑羊

知名IT自媒体人

刘伟

青岛诺亚信息技术有限公司董事长

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名词解释

POC项目

POC指实验性项目,仅用来验证可行性。POC可行,不代表就能规模化落地。

AI场景下的存储成本

AI 场景下,数据的单位价值较低。要借由海量数据才能训练好 AI 模型,完成训练后,须借助低成本的存储标的长期留存。

兼容性、开放性

由于 AI 数据源的复杂性,要求解决方案必须具有兼容性和开放性,才能更好的组织数据。

高性能

在 AI 模型训练场景中,不仅要确保算力,也要确保数据调取、导入的速度,否则将造成算力投资的浪费,影响 AI 模型训练效率。

无IA,不AI

真的要用好AI,一定要有个很好的信息基础架构(IA)才能让数据能够可靠、可见、可用。

可管理性

要管理用于 AI 训练的海量数据,须考虑总体拥有成本。COS 除了存储成本低,还可以保障数据在不影响应用的情况下,跨国在线迁移,轻松管理。

AI场景下的利旧

利旧的解决方案,可以保障企业在现有基础上扩展存储架构的灵活性。方便无论处在 AI 阶梯哪个阶段的企业,巩固现有阶段,或往下一步迈进。

IBM AI阶梯方法论,加速行业AI价值显现

IBM AI阶梯方法论
加速行业AI价值显现

【AI三要素】:在 AI的应用中,算法、算力、数据,缺一不可。其中数据要能流动、在线、整合,才不会成为短板,以更好的支持 AI应用。
【AI阶梯】:以数据为基础,打造AI成功的阶梯
(1)数据收集:构建企业数据资源池和统一的数据视图,简化数据访问。
(2)数据组织:优化数据治理,改善数据质量,提高访问效率,同时确保数据安全性。
(3)数据分析:确保训练效率与准确率,就得高效使用数据,实现可按需扩展的AI平台。
(4)数据融合:自动化并扩展到整个流程,同时确保多租户扩展能力。
【数据访问速度】:以 IBM 实际实施的一个自动驾驶训练项目为例,数据读取的速率为45GB/s。随着应用发展,对性能要求还会不断上升。
【多租户扩展能力】:AI场景多依赖海量数据,借由数据重复利用、同时支持多租户,企业可以有效降低成本,并快速将数据在多种应用场景中利用起来,有效产生价值。

全面解读IBM柔合数据管理之道

在数据爆炸式增长的今天,存储环境变得复杂多变。如何有效利用数据,挖掘数据价值,掌握数据管理,确保数据安全可靠,成为摆在制造企业面前的最大挑战。面对高速增长的数据,一味投入硬件设施,已然无法有效解决问题。而IBM柔合数据管理之道,可满足制造企业多云与AI环境下不同应用场景的数据管理需求。

  • 多云环境下,IT架构日益复杂多样。企业亟需不同的架构以应对不同需求。IBM多云解决方案,利用多种存储软件与闪存存储的组合,满足您多云环境下多样数据管理需求,提升基础架构性能,实现业务连续性,数据复用和保护。

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  • 对AI/DL应用及大数据实时应用支持是IT基础架构的发展方向。为此,构建一个高速统一的存储架构势在必行。IBM存储架构性能加速解决方案赋予IBM全新闪存系列的强大异构能力,使其轻松融入企业原有IT架构,为企业整合异构、加速应用,让存储资源物尽其用。

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  • 在当今的业务环境下,宕机造成的数据丢失及业务中断会产生额外的运营成本,而且可能会影响品牌价值。基于共有云的业务连续性解决方案可将企业生产数据存储在内部系统以保证安全,同时在云端配备RTO/TPO几乎为零的冗余基础架构,以合理预算实现云端数据灾备,避免数据丢失,保证宝贵资源的可访问性。

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  • IBM存储通过为要求苛刻的关键业务型HPC环境提供紧密集成的解决方案,帮助提高用户生产力和硬件利用率,同时降低系统管理成本,从而重新定义了集群虚拟化与工作负载管理。这个高度可扩展且高度可用的异构架构可以支持传统的高性能计算和高吞吐量工作负载,以及大数据、认知、GPU 机器学习和容器化的工作负载。

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【多云架构】

多云架构管理复杂,IBM通过软硬件自由组合搭配,为企业提供定制化方案帮助解决基础架构现代化过程中的难题。多云存储就像大厨手下形态各异的各色食材一般,经过精湛手艺加工方成美食。

【双活】

双活是容灾的一种方式,建立主备两个数据中心进行实时备份,当其中一个数据中心发生故障时可立即切换负载保障业务不中断。IBM Spectrum Scale作为管理大规模数据的高性能解决方案,可以轻松部署双活系统并均衡负载,确保业务连续性。

【备份】

数据备份是容灾的基础。随着数据量的增加和存储架构的复杂化,高效的备份及管理数据愈发重要。IBM Spectrum Protect Plus是一款现代化的数据保护解决方案,帮助实现VM、文件、数据库和应用的快速恢复。能够统一管理多云备份数据,有助于实现成本高效的长期数据保留、数据合规性和灾难恢复。

【数据分层管理】

数据分层管理就是将数据存储在不同层级的存储中,并依照数据使用频率合理的存储在冷、温、热等不同层的存储,达到降本增效的效果。透过IBM Spectrum Scale的高性能和数据自动分层管理技术结合云服务,可透过统一节目管理数据,实现随需调取。

【存储整合资源池】

虚拟化整合存储资源是架构完成现代化转型和上云的第一步,而机房内各自为政的竖井式架构竖,严重影响着私有云资源共享平台的建设。如今,凭借可兼容管理 440多种不同品牌存储产品的 IBM虚拟化解决方案,您将轻松整合异构存储,实现高效管理。

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