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随着科技的不断发展，人类在系统计算能力和数据传输能力上已经实现了突破，从而为人类探寻人工智能应用扫清了障碍。AlphaGo击败世界围棋冠军李世石，只是证明了人工智能可以在某些领域挑战人类。但这只是开始，未来人工智能将如何发展，方向在哪里？需要我们进行更加深入的探索。

从市场披露的投资数据分析，在2011年到2015年的五年时间，人工智能领域的并购资金从2.82亿美元增长到2015年的23.88亿美元。

从市场披露的成交数量分析，在2011年到2015年的五年时间，人工智能领域的并购数量从67起增长到2015年的397起。

从统计的融资数量比分析，从2011年开始，天使投资数量比例并未有太大波动，但每一轮融资比例呈现上涨的趋势。说明资金看好人工智能市场的发展预期。

从统计的融资金额比分析，从2015年开始，E轮融资的金额超过了前几年E轮融资金额的总和。说明了从2015年开始，资金开始大量进入人工智能市场。

谷歌的行为可以大致分成两个路径。第一是覆盖更多的用户使用场景，从谷歌传统业务覆盖的互联网、移动互联网延伸到智能家居、自动驾驶、机器人等领域，从而抓取到更多信息，这可以看做是信息积累和输入的过程。第二个方面是不知疲倦的做好底层人工智能技术的积累，研发更加高级的深度学习算法，增强图形识别和语音识别能力。

百度在人工智能领域的布局可以总结为三点，第一，具有战略眼光，与世界科技巨头保持同步；第二，自身技术基因又使其非常注重技术人才的引进和人工智能底层技术的积累；第三，互联网入口的地位和丰富的产品线使得人工智能技术能够迅速落地，转化成具体的产品和服务。

Facebook将人工智能明确列为未来10年的发展规划战略中的重要环节，具体到自然语言、视觉识别、逻辑规划等，并认为未来机器可以准确识别图像、语音，诊断疾病等激动人心的应用，目前Facebook正在花最大精力推动的事，则是基于即时聊天工具Facebook Messenger的智能化应用，主要是通过智能聊天机器人的形式来进行。

IBM在人工智能领域的布局还是在围绕着Watson和SyNAPSE做文章，这代表着他们在人工智能领域长时间技术积累，同时IBM也在越来越开放，希望能像其他科技巨头一样，建立一个真正的开放性的技术平台，真正组建一个生态系统，因为人工智能领域的技术门槛相对较高，所以在这个时代来临时，或许会成为IBM逆转的好时机。

微软的整体工作有“三大引擎”为方向。一个是越来越个性化的计算；第二是要重塑整个生产力的过程；第三，微软要打造一个全世界最智能的云计算平台。让开发者可以使用微软的自然数据理解能力，为自己的解决方案增加智能服务。这些工具包括人脸识别、语音识别、计算机视觉和语音理解智能服务。

阿里的人工智能已经应用在电商决策之中，通过人工智能来进行最合理最优化的派单，以及用人工智能来帮助商家解决复杂的服务场景，协助决策。阿里的人工智能还被作为客服，用于用户解决用户的简单问题。从B端之中，阿里的人工智能和大数据结合，更多是提供数据支持，通过阿里云的技术、数据作为基准展开业务支撑。

腾讯的人工智能研究方向包含语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等等。这其实也就是人工智能最基础的一些功能。而腾讯在语音语义识别的层面上早已经展开了大量的尝试，语音记事本等产品也都有一定程度的开发和使用。而搜狗也在语义理解、识别和人机交互方面正在展开更多的探索。

苹果收购了Perceptio和VocalIQ，借此来提升Siri的性能。到今年1月，苹果收购了使用人工智能识别和对面部表情做出反应的初创公司Emotient和致力于机器视觉动画工作的瑞士公司，苹果公司已经把获得的新技术整合到了iPhone的软件和Siri等产品当中。再到现在收购Turi，其动作就足以显示苹果为强化人工智能技术的企图心。

英特尔披露了侧重于高性能机器学习和人工智能的下一代英特尔至强融核处理器产品家族。它针对横向扩展分析功能进行了优化，并将包含用于深度学习训练的关键的强化功能。针对当今的机器学习应用，英特尔至强融核处理器产品家族增加了内存容量，将帮助包括百度在内的客户更加轻松、高效地对其模型进行训练。

今年年初，公司发布了SalesforceIQ Inbox，使用人工智能与机器学习来处理用户、电子邮件、日历和CRM数据，为客户公司在销售、服务和市场营销过程中建议更加高效的商业行为。Salesforce计划使用MetaMind的技术让客户支持、市场营销等其他商业流程实现进一步自动化和个人化。