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2021年人工智能主要发展趋势

2021-10-31新睿编译

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随着人们越来越多地了解大数据和智能算法的可能性,人工智能(AI)已经呈现出许多新的形态和用例。
       因此,当今的人工智能市场由经过实践验证的的智能技术与先进的人工智能技术组成,这些技术正在慢慢改变人们的工作和日常生活方式。

       以下是人工智能解决方案的5大趋势:

       1.智能和超自动化的业务流程

       由于人工智能能够根据智能编程和算法执行基本任务和例行程序,因此人工智能正逐渐嵌入到企业实现业务流程自动化的方式中。

       AIOps和MLops是人工智能和自动化的常见用例,但人工智能可以在企业中实现自动化的广度和深度正在迅速增长。

       全球数字服务和咨询机构Infosys公司高级副总裁Bali D.R.认为,人工智能正在朝着一定程度的超自动化方向发展,部分原因是为了应对新冠疫情引起的人工处理数据和程序的意外变化。

       D.R.说,“我们正处于人工智能的第二个转折点——IT从消费者人工智能走向企业级人工智能。由于过度依赖人工处理,例如航空业的大规模重新安排航班、银行前所未有的贷款申请等,这些行业现在正在转向将机器人流程自动化与现代机器学习相结合的超自动化,以确保他们可以更好地应对未来业务的激增。”

       尽管人工智能自动化仍主要局限于面向任务的自动化,但一些专家认为,人们如今更多地采用智能自动化技术。

       顶级分析和人工智能软件提供商SAS公司人工智能总监David Tareen智能自动化的未来发展发表了一些看法。

       他说,“智能自动化是人们希望快速发展的一个领域,就像自动化制造工作一样,未来将大量使用人工智能技术实现知识工作的自动化。其复杂性是因为知识工作具有高度的可变性。例如,一家公司会以不同的方式接收关于他们的产品或服务的反馈,而且通常也使用不同的语言。人工智能需要实时接收、理解和修改流程,然后才能实现知识工作的自动化。”

       2.强调负责任的人工智能开发

       由于大数据的深度和人工智能对它的依赖,不道德或准备不充分的数据总是有可能成为人工智能训练数据集或模型。

       随着越来越多的企业认识到创建以合规和合乎道德的方式开展业务的人工智能的重要性,许多人工智能开发人员和服务提供商开始为其客户提供负责任的人工智能解决方案。

       人工智能和混合云提供商H2O.ai公司的营销高级副总裁Read Maloney对真正负责任的人工智能进行了解释,并对企业为改善其人工智能道德而采取的一些不同举措进行了介绍。

       Maloney说,“人工智能创造了令人难以置信的新机会来改善人们的生活,我们将降低风险的责任作为工作的核心,因此在人工智能解决方案中建立公平性、可解释性、安全性和隐私性是关键。”

       Maloney表示,市场越来越多地出现采用负责任的人工智能,他分享了以下几点:

       ●可解释的人工智能和可解释的机器学习:能够在人工智能模型开发后对其进行解释,并提供透明的模型架构,让人类既能理解数据又能信任结果。

       ●人工智道德能:在机器学习预测中提供社会学公平性(即某一类人是否被不平等对待并消除历史上的人类偏见)。

       ●人工智能安全:调试和部署机器学习模型,将安全和隐私放在首位。

       ●以人为本的人工智能:人工智能从人类输入和协作中学习。由于人工输入并弥合了人类与机器之间的差距,系统正在不断改进。

       ●合规性:确保人工智能系统符合相关监管要求或法规。

       很多企业正在探索多种方法来让他们的人工智能系统更负责任,大多数企业都从清理和评估数据集和现有人工智能模型开始。

       数据库解决方案提供商InfluxData公司的物联网产品管理总监Brian Gilmore认为,模型和数据集管理的最佳选择之一是分布式账本技术(DLT)。

       Gilmore说,“随着人们对人工智能的道德和文化影响的关注逐渐增强,一些企业开始投资于辅助但重要的技术,这些技术利用共识和其他信任保障系统作为人工智能框架的一部分。例如,分布式账本技术为模型和训练数据的完整性可审计证明提供了一个平台。

       分布式账本技术(DLT)的去中心化所有权、访问权限分配和共享责任可以为人工智能开发和应用带来全面的透明度。目前的困境在于营利性公司是否愿意参与社区模式,以透明度换取消费者对人工智能等关键任务的信任。”

       3.人工智能作为全球利益的工具

       到目前为止,人工智能最常用于优化业务流程并为消费者的一些日常家务实现自动化。

       然而,一些专家开始意识到人工智能模型在解决全球问题方面的潜力。

       H2O.ai公司的Read Maloney与来自各行业的人士集思广益如何将人工智能用于更大的利益。

       他说,“我们与许多志同道合的客户、合作伙伴和组织开展合作,致力解决教育、保护、医疗保健等方面的问题,人们智能不仅是我们工作的基础,还在气候变化、野火和飓风预测方面发挥重要的作用,人工智能将整个世界变得更美好。”

       人工智能的一些最令人兴奋的应用现在正在早期教育中实施。例如,人工智能驱动的医疗保健和教育机构DMAI公司的首席执行官Helen Thomas提供了一种人工智能驱动的产品,以确保学龄前儿童获得所需的教育,尽管可能会遇到新冠疫情的影响。

       他说,“除了包括成本和入学机会在内的学前教育预先存在的障碍之外,最近的研究结果表明,在疫情期间出生的儿童的智商评分低于2020年1月之前出生的儿童,这意味着这些幼儿可能错过了一些学前教育。”

       据他介绍,DMAI公司DBA动物岛学习冒险(AILA)正在通过人工智能改变这一点。他们的产品利用认知人工智能以一致和重复的格式提供适当的课程,支持自然学习模式。

       人们要认识到家长可能会错过的学习模式,人工智能创造了一个自适应的学习旅程,并且在孩子掌握所呈现的技能和概念之前不允许他们继续前进。随着时间的推移,这种有意识的传递也增加了注意力,确保孩子提高社交情商,并将在未来的学习和生活中取得成功。”

       4.人工智能和物联网协同工作

       物联网(IoT)设备在企业和个人用户中的应用变得非常普遍,但许多科技公司仍在努力解决如何从这些设备不断流入的数据中收集可操作的见解。

       将人工智能与物联网相结合的AIoT是一个开始解决这些未使用数据池的领域,赋予人工智能快速而智能地转换这些数据的能力。

       工业人解决方案提供商AspenTech公司高级副总裁兼AIoT业务总经理Bill Scudder认为,AIoT是实现更智能、实时业务决策的最关键领域之一。

       Scudder说,“Forrester公司指出,在企业内部收集的所有数据中,多达73%未被使用,这凸显了物联网的一个关键挑。随着物联网设备的数量不断增加(例如在工业物联网环境中),从这些设备收集的数据量也在增加。

       这导致了许多行业都出现了一种趋势:需要结合人工智能和物联网。其原因如下:物联网允许连接设备从各种来源创建和传输数据,人工智能可以更进一步利用这些数据,将数据转化为可操作的见解,以推动更快、更智能的业务决策。这让位于物联网或AIoT人工智能的上升趋势。”

       5.决策智能的出现

       决策智能(DI)是最新的人工智能概念之一,通过使用人工和模型来分析广泛的商业数据集,它使许多当前的业务优化向前推进。这些分析用于预测从产品到客户再到供应链的各个方面的未来结果。

       商业人工智能解决方案提供商Peak公司数据科学团队负责人Sorcha Gilroy解释说,尽管决策智能是一个相当新的概念,但由于其详细的商业智能(BI)产品,它已经受到大型企业的青睐。

       Gilroy说,“决策智能是一种新的软件类别,可以促进人工智能的商业应用,为用户提供预测洞察力和推荐行动,它以结果为中心,这意味着解决方案必须满足业务需求才能被归类为决策智能(DI)。

       经过Gartner公司和IDC公司的认可,决策智能(DI)有可能成为世界上最大的软件类别,并且已经被企业用于各种用例,从个性化的购物者体验到简化复杂的供应链。众所周知,耐克、百事可乐和ASOS等品牌已经在使用决策智能(DI)。”
 
责任编辑:程玥
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