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工业互联网服务的主要形式

2022-07-27丁肇之

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本文对五种比较合适工业互联网的数字化服务做个简要介绍,供大家参考。
       工业互联网的定义有很多,我们其实可以这么来理解:从表现形式来看它是“网”,所连接的是工业有关的经济或生产要素,尝试要解决的是工业企业或行业所面临的问题。当前,以工业互联网命名的数字化服务有很多,有些比较适合以工业互联网的形式来提供,有些则不一定。本文中,笔者对五种比较合适工业互联网的数字化服务做个简要介绍,供大家参考。

1.SaaS版的管理信息系统

       管理信息系统的SaaS化,是比较常见的工业互联网服务,典型代表有SaaS版的ERP、MES、APS、WMS,等等。与本地部署(on-premise)的管理信息系统相比较,SaaS版的管理信息系统部署在云端,并以高度标准化的形式提供给客户来使用。对于客户企业而言,SaaS版的管理信息系统通常以订阅(年租)的方式来付费,且系统实施和部署的周期短,可以降低企业数字化建设的初始成本(,系统的总拥有成本不一定最低)。

       SaaS版的管理信息系统通常不支持高度的定制化,解决的是企业经营管理中所面临的共性问题,如果企业的业务模式或业务流程多变,或是想做一定程度的定制化,则不宜选择这种方式的服务。通常,SaaS版的管理信息系统比较适合中小企业,或者是企业中人员招聘、费用报销等非核心业务。

2.服务型制造的增值服务

       在工程机械、机电软一体化产品等行业,在所销售的产品中嵌入物联网功能,然后在云端对产品的运行状况进行监控、分析和优化,并将之以增值服务的方式提供给客户,是工业互联网服务的另一种主要形式,通用电气所定义的工业互联网,其实也源自于此。从商业模式的角度来看,有人把它称为服务型制造,国内的典型代表则是树根互联的早期服务。

       对于服务提供商而言,通过基于工业互联网的增值服务,不仅可以扩展企业的盈利方式,还可以通过产品使用阶段的运行数据分析,为产品的改进和新产品研发积累宝贵的知识和经验。对于客户企业而言,购买了这些增值服务,也等于聘用了一个称职的“管家”,有助于客户企业正确地使用这些产品,并延长其使用寿命。

3.客户个体化定制(C2M)

       客户个体化定制,有人称之为C2M(Customer to Manufacturer),也是工业互联网服务的形式之一,它通过互联网技术将消费者、渠道和生产厂家等连接在一起,让需求和供应进行无缝对接,可以让消费者参与进产品的创意、设计、开发、制造、交付和使用等生命周期中。C2M模式的工业互联网在国内的典型代表有海尔的卡奥斯、阿里的犀牛工厂和酷特智能的C2M平台。

       从产业数字化的角度来看,C2M模式的工业互联网平台,解决的是OEM厂商与市场的对接,受益的主要是OEM厂商所在生态的相关企业或个人,具有一定的排他性。当然,其他企业也可以借助他们所输出的平台能力,构建自己的C2M平台。从应用情况看,应用效果较为理想的C2M平台主要针对的是结构相对简单、产业链较短的快速消费品行业。

4.高级算力或算法的服务

       有些数字化技术或能力,比如基于人工智能的数据认知,需要有超强的算力或算法作支撑,而企业也不是时时刻刻都要用到它,本地部署的话显然成本太高,而以工业互联网服务的形式来获得,按使用次数来付费,无疑是更好的选择。当前,很多国际国内的大型互联网和软件厂商,都提供类似的服务,典型代表如百度的图像识别服务、SAP公司的Cloud Platform及其机器学习等服务。

       以服务的形式来提供高级算力或算法等能力,无疑大大降低了高级数字化技术或能力的使用门槛,对于高级分析、人工智能等技术走入千家万户大有促进,也可以加快广大中小企业的数字化和智能化转型。

5.基于云平台的供应链协同

       2021年7月,浙江省正式下发关于更好地推进“十四五”时期全省制造业高质量发展,加快建设全球先进制造业基地和浙江省全球先进制造业基地建设“十四五”规划的通知,通知和规划中明确提出将“产业大脑”+“未来工厂”,作为全球先进制造业基地建设的抓手。其中,“产业大脑”主要想要解决的就是产业链上下游的供应链协同,也是工业互联网的服务形式之一。

       供应链管理和协同是老生常谈,企业们天天讲,讲了几十年,可一直没有很好地解决,其中有技术上的原因,更有企业的商业策略和决心等问题。如果产业链上下游企业之间仍然以博弈的方式,以零和游戏来对待,这个问题就很难彻底解决。

       基于云平台的供应链协同,就是要打破OEM厂商与上游供应商之间的信息壁垒,以数据共享、集成、同步和业务可视化,来提高整个产业链的联动、快速响应和敏捷性,受益的将是产业链上下游的各个企业。在供应链协同的初级阶段,可以从OEM厂商的生产计划、上游供应商的采购计划、供应链节点库存等的协同入手,而作为技术支撑的云平台,可以提供统一的数据模型、标准格式的数据交换、数据总线、可选的计划算法等方面的支撑。

结语

       随着数字化转型进程的推进,数字化转型的重点已经向广度、深度、准确度、实时度、集成度等方面延伸。对企业的内部而言,企业的经营管理要从信息化走向数字化,要从数字化走向智能化;对产业链而言,上下游的协作要从透明化走向集成化,从集成化走向同步化;本文所列举的五种工业互联网服务,都可以为此提供助力。

       另外,对于那些有志于或正在从事工业互联网服务的服务厂商或IT公司而言,上述五种工业互联网服务,也可以为她们的商业模式设计、产品或服务的开发等提供方向性参考。
责任编辑:程玥
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