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全面超越,看亚马逊云科技如何在2023 re:Invent释放AI潜能

2024-01-24e-works王聪

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在日前举办的2023 re:Invent中国行-北京站上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建介绍了亚马逊云科技如何全面发力生成式AI,自底向上多个维度推出面向企业级生成式AI的一系列新服务及功能。
       回顾过去一年,在数字经济和人工智能的浪潮引领下,作为数字底座和算力基础的云计算也迎来了新的发展阶段。根据工信部信通院发布的《云计算白皮书(2023年)》显示,相比于全球19%的增速,我国云计算市场仍处于快速发展期,预计2025年我国云计算整体市场规模将超万亿元。一方面,上云的应用主体从互联网企业向传统企业如制造业平滑过渡,云计算逐渐从基础资源层向云平台、云应用延伸;另一方面,AIGC技术的爆发,让产业智能化和智能产业化进入高速发展期,云平台的迭代必须紧跟市场需求,让客户能够专注上层业务创新,不用担心底层架构的支撑。

       作为云计算领域的开创者和引领者,亚马逊云科技一直引领全球云计算产业的发展。在日前举办的2023 re:Invent中国行-北京站上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建介绍了亚马逊云科技如何全面发力生成式AI,自底向上多个维度推出面向企业级生成式AI的一系列新服务及功能,帮助企业更轻松、安全地构建和应用生成式AI。在陈晓建看来,亚马逊云科技始终坚持创新,在基础设施、计算、存储、数据等领域持续重塑云计算,并围绕当今最具变革性的技术生成式AI,帮助更多企业加快创新速度,利用生成式AI全面重塑未来。
 
 亚马逊
图 亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

       重构关键能力,夯实数字化转型底座

       面临激烈的市场竞争,各种规模的客户都希望能进一步削减成本、增强业务的灵活性并加速创新。陈晓建表示借助逆向工作法(Working backwards)的理念,亚马逊云科技从数百万客户的需求出发构建产品。在本次的re:Invent上,亚马逊云科技共发布了200多项新服务和功能,以及超过350项持续的更新,主要聚焦在重塑云基础设施和释放生成式AI潜能两大领域。

       陈晓建介绍在数字化浪潮下,云计算逐渐渗透到各行各业,成为支撑企业数字化转型的重要基石。为了让用户随时随地应用最先进的IT技术,亚马逊云科技通过Amazon Local Zone、Amazon Outposts、Amazon Snowball、Amazon Private 5G等服务,把云从中心拓展到边缘,并且还通过Amazon Ground Station加速卫星数据上云,把云计算带入太空。

       在芯片领域,自2018年推出了业界第一款自研的通用芯片Amazon Graviton后,亚马逊云科技持续发布超过三代产品,一路迭代到Amazon Graviton 3E。为了帮助用户加快基础模型训练和推理的基础设施建设,本次2023 re:Invent亚马逊云科技发布了最新的Amazon Graviton4。相比Amazon Graviton3,Amazon Graviton4拥有超过50%的核心以及75%更高的内存带宽,平均性能相比Amazon Graviton3提升了30%,如数据库应用提升40%,大型JAVA应用程序提升了45%。

       在存储领域,亚马逊云科技2006年推出的第一项云服务就是Amazon S3对象存储服务,随后亚马逊云科技一直在创新,提供从S3 Standard到S3 Glacier Deep Archive丰富多样的存储层级。面对如今出现的?性能分析处理的金融交易、欺诈检测、基于机器学习的量化交易等,本次2023 re:Invent亚马逊云科技宣布了新产品Amazon S3 Express One Zone。它通过专有硬件和软件,将存储访问的数据和高性能的计算应用就近部署,进而提供毫秒延时并支持每分钟数百万次请求。在性能方面,它和Amazon S3 Standard标准的存储服务相比提升了10倍,但总成本降低40%。

       在无服务器化基础架构创新上,亚马逊云科技作为第一家在业界推出Serverless服务的云提供商,从2015年到2017年推出了Amazon Lambda、Amazon Fargate、Amazon S3、Amazon EFS、Amazon DynamoDB等一系列服务。在本次2023 re:Invent上,亚马逊云科技在服务化上带来了三项新的无服务器功能延伸,涵盖了数据库和分析领域,使客户能够更快速、更轻松地扩展他们的数据基础设施,以支持最具挑战性的应用场景。这三项创新包括:Amazon Aurora Limitless数据库,这是一项全新的功能,可以自动完成超过单个Amazon Aurora数据库写入限制的扩展,让开发人员轻松地扩展他们的应用程序并比自建的解决方案节省数月时间。Amazon ElastiCache Serverless可以帮助客户在一分钟内创建高可用的缓存,并实时进行垂直和水平扩展以支持客户复杂的应用程序,且无需管理基础架构。Amazon Redshift Serverless利用人工智能(AI)预测工作负载并自动扩展和优化资源,帮助客户实现高性价比的目标。

       从这些最新发布可以看出,亚马逊云科技帮助客户管理任何规模的数据并显著简化运营,使客户可以专注为其最终用户进行业务创新。在陈晓建看来,无论是卫星网络Kuiper,定制化的硬件Amazon Time Sync Service,还是高性能的对象存储Amazon Express One Zone,以及无服务器的数据库服务等,亚马逊云科技始终坚持从场景出发,从客户需求出发提供广泛而深入的云服务,支持客户应对各种极具挑战性的应用场景。

       加速融合,从三个维度注入生成式AI之力

       如今,生成式AI正在以意想不到的方式去提供人类的生产力,同时也在激发人类的智慧和创造力。陈晓建认为未来生成式AI和各位业务的结合会充满着无限的可能性,但他同时指出其背后的痛点也不容忽视,例如怎么去兼顾规模和成本,怎么去选择最适合的生成式AI模型,如何去保证自身业务的安全性和隐私等等。

       对此,亚马逊云科技为生成式AI提供三层架构,包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施,并在每一层都持续创新,帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI,进一步降低利用生成式AI的门槛。

       首先,在底层的算力层面,亚马逊云科技率先在Amazon EC2 P3的实例中提供了NVIDIA V100 GPU,面对真正高性能的服务器集群来训练所需的基础模型,亚马逊云科技所特有的Amazon EFA的特性提供了高达3.2T的网络互联能力,客户可以在单个集群中部署多达两万个GPU芯片的超级规模集群,提供相当于20个ExaFLOPS的集成能力,等同于一台超级计算机。

       在本次re:Invent上亚马逊云科技也宣布了将提供首款搭载NVIDIA Grace Hopper超级芯片和亚马逊云科技UltraClusters技术的云AI超级计算机,首款使用NVIDIA最新芯片GH200 NVL32 的NVIDIA DGX云即将登录亚马逊云科技,并且亚马逊云科技将携手NVIDIA共同开展“Project Ceiba”合作项目, 将全球最快的GPU驱动AI超级计算机和NVIDIA DGX云超级计算机用于NVIDIA AI的训练、研发、定制化模型的开发,它将拥有1.6万个最新的GH200超级芯片,能够达到65 ExaFLOPS的惊人算力支撑。

       在中间层工具层,亚马逊云科技提供了基础模型进行构建的工具,Amazon Bedrock是利用大模型构建和扩展生成式人工智能应用的一种途径,包括支持聊天机器人问答或文本摘要等用例Amazon Titan Text Lite;用于开放式文本生成和对话聊天的Amazon Titan Text Express;能够创建更丰富的多模态搜索和推荐体验的Amazon Titan Multimodal Embeddings多模态嵌入模型;能够使用自然语言提示生成高质量、逼真的图像或增强现有图像的Amazon Titan Image Generator图像生成模型预览版。

       为了更好的进行模型定制,在本次re:Invent上,Amazon Bedrock对两个模型进行了升级,支持Anthropic Claude 2.1和Meta LLaMa 2 70B。并发布了模型的微调、检索增强生成,以及基于Amazon Titan大模型的预训练功能。与此同时,亚马逊云科技还推出了Amazon Bedrock Agents功能,能够把大模型和生成式AI相连接,现在已经正式可用。

       最后在应用层,亚马逊云科技在本次re:Invent上推出了全新的生成式AI助手Amazon Q。通过Amazon Q用户可以快速的通过自然语言获得答案。陈晓建指出,Amazon Q的应用场景非常广泛。比如在开发者场景,开发人员可以通过自然语言的方式询问Amazon Q任何有与产品相关的问题“用户只需要问一个简单的指令,Amazon Q就可以帮助生成相应的代码,进而完成一系列操作。”比如在商业智能BI场景,在Amazon Q的能力加持下,用户可以通过聊天记录等自然语言方式生成图示,更轻松的展现BI工作,生成概要总结。

       持续创新,探索面向未来的云蓝图

       自2006年以来,亚马逊云科技一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。如今,在全球各地的各行各业的领先企业都在和亚马逊云科技合作来推动他们的业务,例如在金融服务行业,亚马逊云科技与摩根大通、高盛、纳斯达克等开展合作;在医疗保健领域,亚马逊云科技携手辉瑞、诺华、罗氏、美敦力等创新实践;在汽车制造亚马逊云科技与宝马、奔驰、丰田、本田、大众,以及西门子、施耐德等保持着长久的合作伙伴关系。在陈晓建看来,这些独角兽公司中超过80%选择了亚马逊云科技作为他们底层的IT平台,包括生成式AI浪潮之中鼎鼎大名的一些初创企业如Anthropic、Stability AI等,体现了亚马逊云科一直通过安全、可靠的企业级能力来赋能客户应用,拥有业界极为广泛和深入的功能。

       面对AIGC的快速发展引发数字应用使用方式和算力资源供给的双向变革,云计算作为数字世界基础底座的价值正在全面展现。从本次2023 re:Invent中国行-北京站可以看出,在数字经济和数字技术高速发展的环境下,亚马逊云科技以“重塑”的“精神内核”持续创新,不仅加快云计算关键技术创新,夯实数字技术底座,提升云服务供给质量;更在完善云计算产业生态建设上赋能,通过软硬件跨域融合,创新发展,激发数字经济新动能。
责任编辑:胡竞丹
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