近年来，以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命。当前，“新质生产力”正成为中国经济高频词。如何全面激活数据价值，加速释放“数据生产力”，已成为业界普遍关注的焦点。与此同时，企业数据管理及数据价值开发的质量与效率也面临新的挑战。

       e-works记者注意到，数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。2024年3月22日，由全球数据管理领导者Denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开，会议以“Fearless Data（无畏于数据）”为主题，与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。
  直面数据管理痛点，数据编织与生成式AI双轮驱动数据价值释放

       当前，我国企业在运营过程中所产生的数据，以每年50％的速度增加。随着企业对大数据的重视，“让数据产生价值”也正在变成企业的口号。而如何有效的解决数据采集、数据分析的整个环节链成了每个企业管理者首要的解决难题。
       Denodo高级副总裁兼首席营销官Ravi Shankar先生首先剖析了当前企业数据管理的诸多痛点，其中包括数据获取耗时、数据精度不足、数据难以理解等。这些痛点导致AI项目以及其它现代化项目，由于数据本身的缺陷，不仅耗费大量的时间和成本，往往会导致项目成果与预期不符，甚至会造成决策失误。        鉴于当前企业在数据管理中面临的诸多痛点，Denodo打造了以业务语言、业务速度交付数据的领先逻辑数据平台，不仅保障数据精度，提供相关性强、可信度高、不延迟的数据，还基于企业用户可以理解的语言，保障数据的提供速度与访问速度，满足终端客户的需求和期待。

       Ravi Shankar先生称：“Denodo可以让企业客户不再因为对数据的顾虑而影响商业决策，真正做到‘无畏于数据’。”这些数据打破数据孤岛，使用便利，安全合规，满足隐私保护和其他法规要求。最终，这样的数据平台能够帮助企业客户实现无畏数据的目标，即让数据变得可信、可用、易于理解。        无畏于数据，才能更好地管理和利用数据，Denodo引发业界对数据编织的强烈关注。所谓数据编织，是一种分布式数据管理架构，集成来自不同数据源的数据，安全提供不同数据对象的“集成视图”，将“集成数据”用于分析和操作。数据编织相关技术的应用能提供值得信赖的数据基础，提高生成模型的相关性和准确性，成为解决企业AI部署难题的重要路径。

       IDC中国高级分析师李浩然引用机构调研数据指出，企业认为有60%的业务数据是有价值的，而这些数据中仅有56%被实际分析；有18%的企业认为“缺乏高质量数据”是其在组织中使用生成式AI的障碍之一。决策者普遍预测企业未来的数据量、数据速度以及多样性会增加，以需要满足更加快速的业务决策和市场挖掘探索需求。

       对此，李浩然先生表示：“未来五年，数据资产表现管理、创新和研究探索、数据探索和挖掘、工作效率增强将对企业数据的有效管理尤为重要，数据编织作为一种最佳实现路径，保证数据不被重复复制和搬迁、耗费人力成本的情况下，实现对数据更好的管理和价值挖掘。”这包括实现：在用户查询侧提供生成式能力；广泛数据源连通能力；更加现代化的架构来管理云、边缘、IoT、流数据和AI、机器学习等。

25年逻辑数据编织技术沉淀，Denodo赋能全球企业数字化

       那么，在具体应用时，数据编织是如何帮助各行业、乃至具体企业降本增效的？作为数据管理领域的资深专家，Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Viña，被誉为“数据虚拟化之父”“逻辑数据编织之父”。会上，他从深入业务一线的视角，对数据编织的优势做了进一步的解读。        传统数据管理方式产生的数据孤岛，会导致寻找业务的时间过长，从而导致实现价值的时间也会更长；同时，混合多元的数据生态，导致了数据资产不能够得到充分利用，数据治理异常复杂。逻辑数据管理作为新的管理方式，可以打破数据孤岛，让用户轻松获得访问的权限。

       Angel Viña博士表示：“目前，Denodo是唯一一家拥有语义层数据管理能力、能够快速为所有数据管理功能提供支持的公司。这个逻辑层意味着，商业用户可以用更接近于自身的高级数据做决策。”通过建立逻辑抽象层，隐藏分布式数据环境的底层复杂性，以业务语言和业务速度提供数据，Denodo可以帮助用户提高决策效率，建立更突出的竞争优势。企业使用Denodo平台可以实现自助式BI、高级数据分析、混合/多云环境的数据集成、企业数据服务解决方案。客户一般在实施后6个月内回本，三年内实现超过400%的投资回报率。

       Angel Viña博士针对Denodo已在全球被广泛应用到的敏捷BI、IT基础设施现代化、提高运营效率、确保数据安全合规、客户体验提升五大场景，分别结合全球客户成功故事，做了梳理与介绍。至今，Denodo已为遍布金融、保险、制造、高新技术、零售、教育、医疗、能源等行业1000多家客户提供服务，帮助它们快速支撑业务创新与商业决策，其中包括众多世界500强和全球2000强企业。值得一提的是，截至目前，Denodo已连续 4 年被评为 Gartner魔力象限数据集成工具领导者。        Angel Viña博士指出，不同的客户使用的技术不一样、格式不一样，最终所呈现出来的效果也是不一样的，这就需要数据编织者找到客户痛点，从而提供最有用的数据。例如，在制造业，企业希望以不同的形式去革新产品，以便从各个维度满足客户的需求。因此，Denodo结合制造企业过往的分析报告，帮助企业进行数据分析，去找到其客户最感兴趣的点，帮助企业达成客户需求。

       Angel Viña表示，Denodo自2019年进入中国，经历了疫情、经济和供应链冲击，也见证了以AI为代表的创新技术兴起，以及数字经济加速运转带来的新机遇。Denodo扎根中国本土化的决心，与在数据虚拟化与逻辑数据编织领域坚持25年服务企业客户的定力与决心是一样的。无论是面向本土企业还是出海企业，业务经营者还是数据开发人员，Denodo都能基于深厚的行业积累帮助客户，为企业引入新型数据管理方法与工具，突破数据带来的威胁和痛点，创造新的价值。

Denodo激活数据创新价值，赋能“新质生产力”发展

       数字经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。对于中国企业来说，能否激活数据要素、释放数据价值，成为在激烈的全球竞争中取胜的关键。今年两会以来，“新质生产力”成为全社会关注的热点词汇。推动企业数字化转型、激活数据要素价值，成为发展新质生产力的重要抓手，而其核心在于创新驱动。

       Viña博士在接受e-works采访时表示，数据加速业务成长意味着能够让数据的转化和传输都更加高效，关键就是把数据部署在业务所需要的维度，即需要什么数据就导出什么数据，只有这样才能够哺育后期的创新。Denodo希望把更好的数据开放给终端用户，提升用户体验，特别是在进行用户交互和供应商沟通时，以及在数据处理的过程中更加有性价比，通过低成本、降本增效，让更多设备终端体验更好。

       随着生成式AI进入黄金发展期，同时在我国政策的大力支持以及国内市场需求旺盛等诸多利好的加持下，Denodo及整个数据编织行业将进一步迎来价值释放。数据编织平台正通过对数据的优质处理，让数据真正成为AI学习训练的“源头活水”，从而进一步提升其性能和应用范围。而AI技术的不断进步也正推动数据构建架构的优化、更新，以适应新的生成模型需求。

       谈及这两年非常火的大模型AI能力的结合，Denodo大中华区技术总监郭杰先生表示，今天几乎所有数据圈，包括大模型圈，都不约而同从结合大模型与数据管理看到未来。数据虚拟化在其中起着至关重要的作用。Denodo通过数据虚拟化弥合大模型和企业组织内部数据与知识之间的差距，提供可信赖的数据基础，帮助大模型看懂数据实际的业务语义是什么，释放生成式AI应用全部潜力。Denodo平台提高生成式AI的响应准确性，减少模型幻觉，最大限度减少AI驱动应用的不可信响应。反之，生成式AI加速了所有人对数据的访问和采用，使用自然语言进行数据管理成为可能，大大降低数据管理的使用门槛。        Denodo大中华区总经理、全球销售副总裁何巍先生表示：Denodo自2019年进入中国，经历了疫情、经济和供应链冲击，也见证了以AI为代表的创新技术兴起，以及数字经济加速运转带来的新机遇。Denodo扎根中国本土化的决心，与在数据虚拟化与逻辑数据编织领域坚持25年服务企业客户的定力与决心是一样的。未来，伴随着中国企业对数据编织的认知逐渐升温与趋向成熟，Denodo将作为中外数据管理的桥梁和载体，帮助更多企业在数字化转型的关键时期顺利过渡和升级。数据管理产业链上的相关企业有望进一步聚集，加速构建数据生态价值链，为中国数字经济高质量发展、加快形成新质生产力提供更大助推作用。