从2022年ChatGPT突然爆火，到近期Sora以霸屏之势吸引全球关注，AI大模型越来越多地进入大众视野。与此同时，国内市场的通用大模型、行业大模型、端侧大模型如雨后春笋般涌现，大模型产业正进一步提速发展。

       浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪表示，浪潮云以扎实的算力服务能力、丰富的行业服务经验和开放的生态体系建设，打造了浪潮海若大模型。一直以来，浪潮云积极探索数据要素价值释放路径，发挥数据与行业的融合优势，筑基新质生产力。
       值得关注的是，浪潮海若大模型作为山东首家通过中央网信办备案的模型产品，目前已授权和在申请的大模型、数据要素相关专利已经突破400项，重点聚焦政府、交通、应急、制造、医疗、农业等六大行业，推动着中国大模型产业的蓬勃发展。

秉持“十字融合”方针，向新而行

       随着人工智能浪潮席卷而来，浪潮云以扎实的算力服务能力、丰富的行业服务经验和开放的生态体系建设，坚持“云网边端、云数智、建管运”十字融合方针，打造了浪潮海若大模型。具体来看：

       首先，基于“云网边端”分布式体系，支撑海若行业大模型分布式结构。浪潮云依托7个核心云中心、113个区域云中心、502个Region，打造全国最大的分布式算力网络，运行着海量异构数据，提供了以数据为基础的数据可信流通，也同时围绕模型在提供多元算力服务，支撑众多大模型节点的分布式训练和推理。

       其次，打造“云数智”新产品，推动数实融合。过去九年，浪潮云连续蝉联政务云市场第一位，同时与众多行业企业、高校、科研机构等生态合作，汇集各种各样的知识和数据，更重要的是积攒了更多的行业经验。依托这些经验，浪潮云已推出公文写作、电子病历生成等实际业务场景，以解决难点痛点为核心，打造软硬一体的行业大模型+行业智能体，推动数实融合，实现各行业提质增效。

       最后，构建“建管运”全栈本地大模型落地服务，持续安全地释放数据价值。在肖雪看来，大模型安全是底线。浪潮云依托济南、北京、上海三个0psCenter布局，以L1、L2、L3三层运维专家全天候服务为重要保障，支持算力的分布式部署，支持各单元的算力在大模型上的使用。

       肖雪指出，接下来，浪潮云将以安全的分布式算力云为支撑，以数据新要素为核心，以浪潮海若大模型为抓手，积极与各地政府、高校、科研机构、各行业企业携手合作，加强产学研融通，加大科研投入，积极助力培养创新人才和产业生态，加快科技创新速度，赋能千行百业，推动数实融合，形成和发展新质生产力，增强发展新动能，构筑发展新优势，助力数字中国和数字强省建设，为中国式现代化建设做出贡献。

聚焦六大行业，打造“新质生产力”

       浪潮云总经理颜亮介绍，浪潮海若大模型定位行业大模型，首批将面向政府、交通、应急、制造、医疗、农业六大行业，其具备“可信赖、易落地、可持续”三大核心优势。
 
       除此之外，浪潮海若大模型还在落地方法论、生态合作体系，以及应用场景方面积极探索和创新，推动大模型加速落地，为千行百业提供“新质生产力”。

       首先，在落地方法论方面，浪潮云总结出行业落地三步法：第一阶段是以分布式云节点支持灵活部署多元算力环境，实现快速交付，开箱即用；第二阶段是借助专有数据进行训练，精调模型；第三阶段是以业务驱动，通过打造全流程一体化的海若模型开发平台和海若智能体工厂，实现持续迭代。

       关于大模型落地方法论，浪潮云首席技术官孙思清强调，浪潮海若大模型通过采用MoE架构、全面优化RAG、全链路安全防护等举措实现关键技术创新，解决了行业用户在大模型落地过程中所关注的运行成本、准确性、安全性等问题。

       孙思清补充道，这种基于分布式云模式所打造的大模型服务，能够在几个方面为行业用户带来好处，包括可最大化保障大模型输出标准化的产品，也可以兼顾行业客户的定制化需求，即预训练以及算法等工作可以在中心节点完成，同时也能结合客户的数据和实际业务场景实现本地化交付。
       其次，在生态体系方面，浪潮云打造了数字生态创新共同体，这是浪潮云在推动行业大模型落地过程中，联合在智能算力、行业数据以及场景开发等领域的生态伙伴，共同打造的“三位一体”的开放生态，通过构建数字创新共同体，浪潮云希望打造共建共赢，创新运营的模式，提高一体化方案、产品及交付能力，为实现产业升级和业态创新提供坚实支撑。

       最后，在应用场景方面，浪潮云积极赋能行业典型应用场景，为行业用户带来“质”的飞跃。其中，面向政府行业，浪潮云积极探索政务大模型在公文写作、基层减负等场景的落地，实现基层材料整理效率提升100倍，回复准确率提升至75%；面向医疗行业，浪潮云依托海若医疗大模型，在帮助医生生成电子病历过程中，实现一份入院记录生成时间仅需15秒，内容准确率90%以上，降低工作量超过70%；面向制造行业，在促进新产品研发方面，借助海若制造大模型，实现靶点识别准确率提高至95%，每周分析专利数量提高至3000篇。