2024年7月18日-19日，由e-works数字化企业网主办的“工业设备数据采集与互联工厂建设高级研修班”在天津成功举行。本次课程吸引了20余位国内制造企业高管和智能制造相关部门负责人的热情参与。
         本次实训班为期两天，以专家培训+互动交流的形式帮助学员一站式系统学习如何设备联网、如何采集数据、如何应用数据，并通过分享行业标杆的应用实践，帮助制造企业掌握工业数据采集方法、实施策略，为企业建设互联工厂提供合适的路径与方案。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员的一致好评。

专业实训，深入学习工业数据采集之道

       华中科技大学机械与科学工程学院研究员、博士生导师，国家数控系统工程研究中心教师刘博士带来了“工业数据采集分析与应用”的主题培训。刘博士首先以传统制造企业面临的内外压力为背景，阐述了企业采集数据的必要性，介绍了数据采集的对象和方法。然后，他用15个具体案例展示了数据在设备运行、质量检测、误差补偿和热处理等不同场景下的深度应用。刘博士表示，数据采集与应用是智能制造的核心内容，是体现智能化的关键，数据采集和应用的重点是以感知为基础，以分析与识别算法为核心，最终以解决应用场景问题作为目标。刘博士深入浅出的讲解帮助各位学员明确了数据采集的对象与目标，掌握了数据的应用之道，为企业工业数据采集分析与应用提供了宝贵的经验。
       盖勒普工程咨询（上海）有限公司专家卢老师围绕“工业互联与生产大数据采集应用”这一主题，深入解读了当前工业互联应用现状与形势，以及企业在数据采集与分析方面的痛点、难点。卢老师从设备互联整体流程制造数据采集方法、数据应用及可视化、与ERP/MES系统集成方式等方面，细致阐述了设备互联以及数据采集、应用的实施步骤。他指出，设备互联与数据采集应用价值体现在跟踪产品制造过程，为生产追溯提供数据支撑；帮助发现生产异常及浪费，服务精益制造；实时监控设备运行，做好设备维护，降低故障率，提高OEE；辅助管理决策等。
 
      北京兰光创新科技有限公司创始人朱老师以“制造企业设备联网与数据采集”为主题进行了精彩授课。朱老师指出互联互通是智能制造的基础，并表示，工业大数据不同于商业大数据，数据只是“大”，并没有太大意义，关键是如何最佳地挖掘高价值的数据、使用这些数据，使这些数据成为“智能数据”。他围绕设备互联互通的价值、设备物联网系统、数据采集现状、应用趋势、典型案例等内容作了全面分享。  
       北京福田康明斯发动机有限公司智能制造主任工程师吕老师分享了福田康明斯工业数采与设备互联应用实践。吕老师结合福田康明斯对互联技术的理解，介绍了福田康明斯通网络、联设备、传数据的互通互联总体思路。沿着总体思路展开，他进一步展示了福田康明斯设备互通互联硬件架构、解决方案与实施路线。最后，吕老师介绍了福田康明斯在质量追溯、IPV检测、CNC监测、刀具监控、质量检测等方面的工业数采与设备互联实践及其为企业带来的效益。他强调，互通互联技术是数据传输的基础，数据是一切数字化、智能化的基础，将“死”数据变为“活”数据，让数据“动”起来，才能发挥数据的重要性。         北京亚控科技发展有限公司产品总监张老师以“数据采集与监控(SCADA)构建方法与实践”为主题，介绍了SCADA实施构建方法、IOT平台构建方法以及应用案例。张老师指出，SCADA项目规划的目标包括构建统一的数据采集平台、集中数据和工艺流程展示、生产数据存储统计分析、实现设备集中控制和预/报警、搭建全面且集成的开放性平台。企业应用SCADA可建立基于工业网络的设备集成和集中生产监控系统，并规范数据互联接口。张老师表示，企业应优先选择主流设备、主流协议以及行业规约，接口应统一规范。
 
       罗克韦尔大中华区技术团队负责人刘老师分享了构建价值驱动的企业级工业数据分析策略的实践。刘老师介绍到，以数据驱动的运营管理和优化可分为连接与数采、绩效可视化、高效洞察和高级分析四个阶段，并列举了数据分析在工业领域的典型场景。通过数据分析能够提升设备性能、降低总成本、进行预测性维护，解决排产、质检等方面的“不确定性”。面对工业数据分析落地的挑战和应用的困境，他表示，企业应有阶段、有规划地实施工业数据项目，遵循企业基本情况，从而提高实施效率，实现运营管理的优化。
       特变电工股份有限公司智能制造研究院副院长、特变电工智能制造及工业互联网平台资深专家彭老师带来了特变电工工业数采与设备互联应用实践案例分享。彭老师开门见山地介绍了特变电工数字化转型方法与核心能力，并着重强调了物理工厂精益数字化规划方法论和虚拟工厂IT&BP规划方法论。随后，他向学员们展示了公司数据采集与设备互联应用案例，阐述了针对制造企业SCADA及数字孪生项目的推进方案与策略，并聚焦项目推进过程中数据采集与分析所面临的挑战，提出了相应的解决方法。他表示，企业应对标行业通用物联数采标准，综合考虑设备、生产、工艺、质量、安全各业务口数据采集分析需求，制定各产业统一的数采物联标准规范，明确各类设备数采要求及接入标准。
       在两天的培训中，每轮授课结束都设置了答疑交流环节，学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在实施与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题，各位老师针对学员的提问做了精彩的解答和探讨。
思维碰撞，迸发互联工厂建设智慧火花

       开展工业数采与车间联网，建设互联工厂是制造企业推进智能制造的基础和前提。通过生产现场各种工业数据的实时采集、整理，不仅可为企业的MES、ERP等信息系统提供大量工业数据，也能通过对所积累沉淀数据的深入挖掘，实现生产过程优化和智能化决策，对于提升生产效率与产品质量，增强决策能力，降低运营成本等都具有重要意义。然而，对于制造企业而言，推进数据采集，建设互联工厂，涉及多种关键技术的集成和应用，且面临工业协议标准不统一且数据开放性不够，工业数据采集实时性要求难以保证以及工业数据采集存在数据安全隐患等多重挑战，也是在推进智能制造过程中困扰企业的关键难题。
       面对上述问题与挑战，企业需采取综合性措施，包括但不限于建立统一的数据标准、升级设备以兼容现代通讯协议、开发或引入灵活的数据集成平台，以及培养具备跨领域知识的IT与OT（运营技术）融合团队等，以克服工业数据采集的难关，更好地满足工业现场对数据采集的要求，从而为智能工厂建设奠定坚实基础。
       为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清工业数据采集、分析与应用的痛点和难点，明确工业数据深度应用的方法和方向，为制造企业推进数字化转型带来了积极影响。专家们不约而同地提出，企业不能为了采集而采集，需要明确数据采集的目标，根据具体的场景，选择具体的采集内容和采集方式，使投资真正产生成效。学员们纷纷表示受益匪浅，并对以后的工作具有极大的帮助。
       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，未来将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。
       近期活动预告：
       7月24-25日，广州，智能产线规划与实施实训班
       8月16-18日，苏州，MES/MOM方法论基础能力认证培训（CoA）