曾在互联网浪潮中以预测能力“封神”的Mary Meeker,最近向AI圈投下了重磅“炸弹”。一份340页的《人工智能趋势报告》掀起滔天巨浪,宣告AI即将跨越“奇点”,迎来全面落地的“Advance时刻”。

这份报告里使用频度最高的关键词是“前所未有”,共出现51次,其描述的诸多现象与未来学家库兹韦尔提出的“加速回报定律”不谋而合——技术进步速度呈指数级增长,最终在某个临界点会引发文明级变革。

当然,任何史诗性的变革都不可能一蹴而就,参透底层逻辑、重构核心底座才是扬帆远航的必要条件。Mary Meeker特别提到,伴随低成本的AI推理日益盛行,整个行业的游戏规则都将被改变,人工智能基础设施亟待重塑,芯片厂商将发挥举足轻重的作用。

在近日举办的“Advancing AI 2025”大会上,AMD发布全面的端到端集成AI平台愿景,并推出开放、可扩展且基于行业标准的机架级AI基础设施。这是在人工智能产业关键节点发出的强烈信号,也为AI向各个行业加速渗透奠定了核心基石。

当“Advance时刻”真正降临,身处AI大潮中的逐浪者如何登上“芯”客船?尽管前方充满暗礁与险滩,但选对搭档就等于成功了一半——AMD EPYC始终是行业客户的“贴心”伙伴,其第四代和第五代产品堪称AI巨轮驶向深海的“压舱石”,助力每一位“乘客”得偿所愿。

AI狂奔的最大隐患:数据中心存在“阿客琉斯之踵”

与人类历史上的各种技术创新相比,AI的渗透速度“秒杀”包括互联网在内的所有竞争者:ChatGPT在17个月内即拥有8亿用户,DeepSeek更创下耗时最短的用户破亿纪录,如今已没有人怀疑AI具备“重新定义一切”的力量。

然而,一路狂奔的AI也有“阿克琉斯之踵”,数据中心的能耗问题就是最大障碍。根据《人工智能趋势报告》,2024年全球数据中心的电力消耗约占总用电量的1.5%,且年增长率高达12%,相当于总电力消耗增速的4倍。其中,AI大模型的训练和推理是电力需求增长的主要驱动因素,“无能源不AI”绝非危言耸听。

显而易见,AI既需高性能的基础设施提供鼎力支撑,又要化解高能耗带来的严峻挑战。作为数据中心底座的关键角色,芯片厂商必须承担起攻坚克难的使命,尤其是担纲多元工作负载重任的CPU,亟需突破重重阻碍,闯出一片新天地。

在充满未知的征途上,第四代AMD EPYC率先取得重大进展。针对AI持续渗透的主要痛点,其采用ZEN 4技术架构,IPC(每时钟周期执行指令数)平均提升多达14%,更高的核心频率促进CPU整体性能大幅改善,且能效水平也处于领先地位,96核心的热设计功耗只需360W,为数据中心完成蜕变奠定坚实根基。

值得关注的是,当下很多数据中心的可用空间都已达到或接近满负荷运转,如何腾出更多空间和电力支持AI工作负载,成为数据中心的新课题。AMD EPYC第五代产品迎难而上,专为数据中心、云计算和AI工作负载而设计,凭借出色的内存带宽和性能,以及开创先河的小芯片架构,打破了AI向上突围的天花板。

相比前代,第五代EPYC处理器面向企业和云工作负载的IPC增幅高达17%,还能为AI和高性能计算提供超过37%的更高IPC支撑。以采用AMD EPYC 9965的服务器为例:其可帮助用户显著提高视频转码等业务应用的成果转化效率,加速解决最具难度系数的挑战,优化HPC应用所需的洞察时间,以及在虚拟化基础架构中给予更高的每核心性能支持。

AI推理迈向“深水区”:CPU成为巨轮远航的“压舱石”

如果说摆脱“阿客琉斯之踵”的困扰是AI穿越黑夜、迎接黎明的基本前提,那么以AI推理为核心动力,加快千行万业数智化转型,则是人工智能兑现“Advance时刻”的必由之路。

从某种意义上讲,应用门槛的降低是创新技术达成普惠目标的最优路径,而AI使用成本下降的速度之快,还是超出了一般人的想象。《人工智能趋势报告》中的数据显示,虽然如今训练一个顶级大模型的支出可能逾10亿美元,但AI推理成本在最近两年已暴降99.7%,以“白菜价”与AI亲密接触渐成事实。

促成这种局面的首功之臣,当属以DeepSeek为代表的高性能、低成本开源大模型。其转变了“大力出奇迹”的既有模式,借助动态推理、MoE架构等工程创新,使AI推理效率得到成倍提升,进而让不同类型的行业用户能深度参与AI盛宴,创造出更多贴近应用场景的智能体。

另一个“幕后英雄”却有些低调,它在算力底座中扮演“压舱石”的角色,为AI推理的行稳致远保驾护航。在DeepSeek带动的AI普惠浪潮中,离不开CPU从算力层面的协同发力,更需要行业领头羊引领进化方向。第四代AMD EPYC即是开路先锋,基于更高的CPU频率、更快速高效的数据传输能力和更大的三级缓存,其在AI推理领域赢得广泛认可,也刷新了行业用户对CPU的固有认知。

尤值一提的是,当场景化的业务创新与AI应用深度融合,初出茅庐的智能体开始经受“真枪实弹”的考验,高质量AI推理对CPU的依赖程度会进一步增加。第五代AMD EPYC直面多元化挑战,既可打造性能出色的AI推理平台,又能胜任小型AI模型开发、测试和批量训练,日益成为行业客户迈向智能化“深水区”的黄金搭档。例如:在以FP32精度运行XGBoost(Higgs数据集)时,利用搭载192核AMD EPYC 9965处理器的双路服务器,机器学习吞吐量可大幅提升,推动AI推理能力迈上更高台阶。

AI演进的未来图景:打造协力突围的生态系统

不难看出,人工智能落地的脚步正不断加快,仅靠产业链某个环节的单打独斗无法完成“重做一切”的恢宏目标,唯有打造协力突围的生态系统,才有望催生健康发展的数智新世界。

在备受瞩目的“Advancing AI 2025”大会上,AMD展示了端到端的开放标准机架规模人工智能基础设施,树立起核心底座协同进化的新标杆。与此同时,构筑新型的AI生态系统还需要软硬件体系相辅相成,驱动“芯”客船驶向新境界。借助ROCm 7软件栈和开发者云的加持,AMD显著降低软件开发生态的门槛,大幅提升AI落地的可及性。通过与Hugging Face、OpenAI以及Grok等产业领导者的战略合作,AMD找到了助力客户乘风破浪的更多可能性,释放出开放式解决方案的巨大潜能。

据了解,2026年AMD还将推出下一代EPYC,与其他产品和解决方案共同推动AI基础设施再上层楼。当“芯”客船即将踏上新航程,你是否已准备好“船票”,让数智化升级的梦想照进现实?