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BOE人工智能目标检测算法折冠国际顶级挑战赛

2019-12-13工业新闻网

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日前,国际顶级赛事Pascal VOC挑战赛发布了目标检测Competition3的最新成绩,BOE(京东方)人工智能目标检测算法在20类物体检测中,平均精度获得第一名。

  目标检测技术是BOE(京东方)人工智能计算机视觉方向的核心技术之一。日前,国际顶级赛事Pascal VOC挑战赛发布了目标检测Competition3的最新成绩,BOE(京东方)人工智能目标检测算法在20类物体检测中,平均精度获得第一名,刷新了该赛事目前全球最好成绩,这也是BOE(京东方)2019年继16倍图像超分技术、手势识别技术后又一项人工智能算法获得全球第一。

  BOE(京东方)集团副总裁、联席首席技术官姜幸群表示,近几年,BOE(京东方)在人工智能、大数据、云计算等领域不断突破,获得多项国际大奖,部分技术达到行业领先水平。

  Pascal VOC挑战赛是由牛津大学、ETH Zurich、利兹大学和爱丁堡大学等主办的计算机视觉目标检测的全球三大最具权威赛事之一,其数据集标注质量高、场景复杂、目标多样、检测难度大,是全球人工智能企业展开激烈竞争的主赛场,已成为衡量其技术实力的重要标尺。此次,BOE(京东方)在阿里、微软、谷歌、Facebook、腾讯等56家全球知名企业和高校实验室激烈角逐中脱颖而出。

  据介绍,目标检测技术在视频监控、目标定位、车辆检测、目标分类、医学影像检测,以及新兴的无人驾驶、行人检测等多个领域具有广泛的应用空间。BOE(京东方)自主研发的行人轨迹追踪系统是目标检测技术的重要应用之一,通过多路摄像机采集视频流数据,利用深度学习算法,对目标用户进行检测、跟踪和再识别,可以实时显示用户的行动轨迹动线、等候时间以及进行客流统计。该技术的应用将有效提升金融、零售、教育等公共领域服务效率,实现布局优化及精准营销,目前多家银行都采用了BOE(京东方)的智慧金融解决方案。

  作为全球创新型物联网公司,BOE(京东方)累计可使用的7万余件专利中,已大量覆盖LCD、OLED、传感、人工智能、大数据等专利成果,并将积累的强大数据处理能力和人工智能核心技术广泛应用于数字艺术、智慧金融、智慧零售、移动健康等领域,推出系列面向商用和家用的物联网技术和产品,让消费者感受到更加智慧的生活新体验。

责任编辑:张瑾
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