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十大双跨平台同台论剑,阿里云工业互联网展示四大绝招

2020-10-28e-works 樊家庚 田耘

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阿里云推出工业互联网PaaS平台,旨在通过召集成千上万的数据分析家、算法工程师等,建造一个“四库全书”般的代码库。
    2020年10月21-22日,由工业和信息化部联合江苏省人民政府等部门共同主办的两化融合暨工业互联网平台大会在江苏省苏州市隆重举行。本次大会以“融合新业态 产业新生态 发展新格局”为主题,邀请了政府领导、学界代表、行业专家等各界人士,在工业互联网发展三年行动计划的收官之年,也是国家“十四五”发展新征程开展的关键节点,共探业界焦点、共议未来智造强国发展大计。
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 图:两化融合暨工业互联网平台大会现场
 
    10月21日,阿里云、工业富联、海尔卡奥斯、树根互联、浪潮等十大工业互联网平台的企业代表,以登台演讲的方式,展示了各自的解决方案和产品特点。阿里巴巴副总裁、阿里云智联网首席科学家丁险峰先生发表题为“工业4.0中国之路的探索”的主旨演讲。
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阿里巴巴副总裁、阿里云智联网首席科学家丁险峰先生 
 
    阿里云创立于2009年,是阿里巴巴集团旗下的云计算业务,致力于以在线公共服务方式,提供安全可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普恵科技。根据Gartner及IDC的资料显示,阿里云是全球三大基础设施即服务(IaaS)供应商之一以及中国最大的公有云服务供应商。阿里云已连续两年位居中国工业云整体市场第一。在工业公有云市场,阿里云以37.3%的占比超过二到四名的总和。在工业云平台解决方案分市场,阿里云的市场份额超过第二名两倍,形成了IaaS+PaaS的绝对优势。阿里云向阿里巴巴集团电商平台上的商家以及初创公司、企业与政府机构等全球用户,提供一整套云服务,目前已服务超200万客户。
 
建设开放平台,实现精准定位
 
    工业互联网的本质是人类积累的工业知识数字化,以软件或数据形式展现在互联网上。过去二十年,整个行业主要解决信息存储、处理、传播的问题,而未来人们需要更加深入了解工业应用场景,把数学公式和仿真模型代码化。因此,工业互联网是一个巨大的工程。通过在工业互联网平台上建立一个SaaS模型,人类只要输入参数就可重复利用数据,效率也会大大提升。
 
    阿里云推出工业互联网PaaS平台,旨在通过召集成千上万的数据分析家、算法工程师等,建造一个“四库全书”般的代码库。通过完善学习专利体系,每个行业都可以建设自己的PaaS平台,并基于这个平台实现商业化发展。
 
顺应行业趋势,确立协同发展路径
 
    工业互联网产业的发展趋势体现在模式、智造、个性、运营、入口以及平台六个方面。在行业的互联网化、社交电商和新零售融合新制造、C2M数字化制造、传统制造产业转型提升的大背景下,工业互联网厂商还需满足消费者日新月异的个性化需求,快速确立行业领先入口位置,建立数字化运营,打造工业互联网平台。
 
    工业互联网实现路径首先是实现业务数据上云,即IT基础设施云化,在企业内部,打通信息孤岛,实现生产和销售相互协同;在企业外部,实现上下游供应链的协同一体,最终实现产业数据服务标准化的整体协同。
 
阿里云工业互联网平台展示四大绝招
 
   面对现场数据种类的繁杂,不同行业制造工艺的千差万别,不同工业互联网厂商推出了各具特色的工业互联网产品和解决方案。基于对行业的深度研究,确定发展路径之后,阿里云面向全行业推出了supET工业互联网平台,帮助广大企业实现智能制造以及数字化转型。此次十大双跨平台同台论剑,阿里云工业互联网平台究竟带来了哪些绝招?
 
绝招一:以“AI+边缘计算”,助力智能制造
 
    在IoT和AloT领域,通过“数据+模型”、“算法+模型”的方式,提升企业的智能化能力。在工业场景,工业设备产生的大量数据,可以帮助企业做相应的提升。在这方面,阿里云的工业互联网平台的核心能力体现在:    
数据能力:支持“云”和“端”一体化,在“云”上提供了海量数据处理能力,为庞大复杂的工业产线提供数据挖掘分析,并实现复杂算法模型训练。以智能服务轻量级模式在本地工业“端”部署运行。
算法能力:工业企业涉及到大量数据,特别是设备产生的持续的数据,具备很强的时效性。要处理这类数据就需要各种各样的算法,包括人工智能、机器学习以及运筹优化。阿里云工业互联网平台集成与开放了3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型,并提供持续的升级与演进能力。此外,阿里云工业互联网平台同时提供了算法工厂和知识图谱构建工具,可持续生成与积累数字化的工业知识。    
计算能力:在大数据时代,工业现场数据量大,要实时地“算得动”这些数据、实时地给设备相应的指令或控制,就需要强大的计算能力。阿里云天池平台20多万数据科学家构建的国内最大人才库,为工业大脑注入持续的外脑智慧,降低了大数据和AI的使用门槛,让企业业务专家、工程师、车间员工能够轻松使用数据与AI能力,实现人类智慧与工业大脑的完美结合。

    值得一提的是,工业大脑整体建立在阿里云平台之上,云平台提供了相应的数据加工能力、算法能力和计算能力。这三个能力,驱动整个工业大脑帮助工业企业实现降本、增效、提质、安全等业务目标。
 
绝招二:可信制造
 
    阿里云以工业互联网平台为基座,结合物联网安全及区块链技术构建可信服务平台。依托统一的可信标识,打造从产品研发、制造、检测、认证到运营的可信传递链,实现数字化检测认证、实验室透明构建、企业透明制造、产品透明运维。通过多方共识体系解决企业质量数据在各环节多方可信流通的问题。同时,基于全流程质量数据可信采集和流转的解决方案,确保物联网设备可信数据上链和质量数据可信供给。
 
    基于可信标识、可信数据采集、IoT区块链、数字工厂对生产制造环节和产品品质进行全生命周期管理,以数据支撑实现工厂生产全链路的透明化,实现构筑生产透明化、过程记录信息化、社会监督多样化的“透明工厂”,特别是在计量器具、电梯以及家用电器的智能制造、质量溯源场景中实现了“标准+过程+结果”的多方互信。
 
绝招三:C2M定制化
 
    阿里云还针对不同行业特点,以C2M定制化形式,推出了有针对性的解决方案。
 
    阿里云工业互联网为家电企业提供产品研发、生产和供应链协同的整体解决方案并提升产品智能化水平。以“内外协同互联,数据标准共享”为基础,集成多个工业应用,基于物联网平台、业务中台和数据中台集成多个工业应用,通过企业对内与对外业务的高效协同,实现设计、制造和服务符合消费者和市场需求的智能化产品。
 
    阿里云通过IoT技术帮助服装企业实现实时控制和智能制造,大幅提高行业供应链能力,助力服装行业整体效率水平提升30%-50%以上,让服装行业内的多种应用基于数字工厂中心实现集成与打通,依托于阿里云supET工业互联网平台,实现服装企业销售、采购、仓储的精益化管理,从资金、订单、技术、服务等方位为供应链上的企业提供精准服务,供应链上的物品、服务实现标准的规范化、在线化,交易数据透明清晰公开。

绝招四:供应链金融
 
    阿里云基于阿里工业互联网平台,结合蚂蚁金服供应链金融产品及区块链产品,打造供应链金融服务平台。并借助该平台打通数据壁垒,在线抓取C2M过程中的订单、应收应付账款等信息,通过数据给企业授信,在线房贷,减轻中小微企业融资难、资金难问题。
 
    蚂蚁金服双链通(区块链+供应链金融)平台通过提供的数据为供应商进行贷款授信,提供金融服务,减轻中小微企业的资金压力。整个C2M价值链过程,订单数据、应收应付账款等数据上传到蚂蚁金服双链通(区块链+供应链金融)平台,以核心企业应付账款为信用源头,借助可拆分可合并,低成本,高可信的“双链通应收凭证”,通过从核心企业到上游多级供应商间流转,让核心企业的信用沿着供应链延展,惠及链上企业。
 
阿里云工业互联网平台典型案例展示
 
1.浙江维福电梯服务有限公司
 
    阿里云与浙江维福电梯服务有限公司联合共同打造维福电梯物联网平台,是通过工业互联网的规则引擎与阿里云其他云产品打通,实现“采集+计算+存储+AI”的全栈服务,充分挖掘物联网数据的价值,实现连接到智能的跨越;通过构建数据平台,提供设备预测与分析统计服务,可以实现电梯设备预测性维护以及设备全生命周期管理。此外维福电梯物联网平台还将实现设备制造商物联,使电梯设备部署成本更低廉,数据更安全,实现供应链整合。
 
2.横店东磁
 
    阿里云帮助横店东磁在磁性材料生产上进行平台化建设,通过企业内部协同,打通多个厂区数据,和不同的应用系统,洞察生产过程中的信息。重构后的物联网和应用更容易迭代和部署,大大降低了信息化成本,使企业管理效能提升30%,接入超过50家磁性材料工厂。
 
3.德恩精工
 
    阿里云助力德恩精工转型行业平台运营商,共计接入300家机械加工工厂,提供包括产品定制、设备运维MRO店上在内的一系列工业互联网服务,实现了原材料、供应链和生产加工到最终客户的全产业链打通。

    面对企业数字化转型以及新基建的大潮,工业互联网技术的发展方兴未艾。阿里云通过不断探索与实践,深耕多区域、多行业、多场景,将为中国制造业开辟出一条互联网创新发展与新工业革命深度融合的工业互联网发展模式。
责任编辑:田耘
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