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“IMAC智能制造云课堂”第三期第5讲,探讨船舶行业的智能制造应用实践

2020-11-18e-works 王丽伟

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    2020年11月15日,中国科协智能制造学会联合体(IMAC)组织的“IMAC智能制造云课堂”第三期第5讲热烈播出。本期讲堂邀请到中船重工七一六研究所信息化副总师、中船重工信息科技公司总经理、工信部高技术船舶先进制造组专家黄斌老师为我们带来主题为《船舶智能制造企业应用实践》线上课程分享。本期课程受到观众热情广泛的关注,累计观看逾3000人次。

黄斌老师分享《船舶智能制造企业应用实践》

黄斌老师分享《船舶智能制造企业应用实践》

    船舶制造是一种面向订单设计的生产类型,属于离散型制造中典型的项目式制造。当前,我国船舶制造行业正处在数字化变革的时代,船舶工业骨干企业已建立起以中间产品组织生产为特征的现代总装造船模式,并在一定程度上开展了智能化转型探索,取得了一定的成绩。但总体上仍处于数字化制造起步阶段,急需以全面推进数字化造船为重点,以关键环节智能化改造为切入点,加快提升船舶建造技术水平,增强国际竞争力,支撑我国船舶工业由大到强转变。

    本期课程主要结合中船重工七一六研究所在智能制造领域的技术积累,从研发、生产、测试体系等多环节分析并探讨智能制造技术在船舶工业领域的应用,旨在推动新一代信息技术与船舶制造技术融合发展。

    七一六研究所成立于1965年,是隶属于中国船舶集团公司的集科研、生产和经营于一体的综合性研究所,主营军用电子信息系统、民用电子信息、智能装备三大业务版块,目前已发展成为船舶行业领先的智能工厂解决方案及高端智能制造装备、智能信息系统提供商,是我国国防现代化建设和国民经济建设的重要力量。

    七一六研究所目前拥有工作站、机器人、信息系统等多种软硬件结合的智能制造产品与技术服务,已经完成了多项智能产线的设计以及实施项目,获得了用户的一致好评。黄斌老师特别指出,七一六所针对船舶的平面分段焊接、曲面分段焊接等多分段焊接问题打造的多个非标工作站系统,突破了快速图形示教、多目视觉信息融合、复杂场景工件识别、移动机器人快速定位等先进技术,解决了船舶多分段焊接任务操作空间大、焊接工艺要求复杂、焊接质量要求高、生产效率低下的问题,其中不乏国内首创、国际先进的智能装备,为提高我国造船自动化水平提供了技术和装备的双重保障。

非标工作站实施案例

非标工作站实施案例

    黄斌老师还和与会观众详细分享了武船智能管加生产线项目的实施案例,并对案例涉及的关键技术进行了深入讲解。该项目紧密围绕船舶管系加工智能化需求,以实现船舶管件生产的高效化、柔性化和智能化为目标,充分利用设备联网、机器人柔性装配焊接、立体仓库、在线检测、自动物流等先进智能装备,重点建设智能综合管控、产品生命周期管理、智能产线管控、物流追踪等系统,以三维设计数据驱动生产,实现工艺下车间,先焊后弯工艺,建成柔性加工生产线,打通产品设计、生产、制造、管控的信息流,完成产品数据共享和协同优化,形成标准规范,提升产品内部协同研制能力,提高质量追溯能力,建立了虚实结合、柔性化的管件智能制造示范车间。黄斌老师分析了该项目与国际同类项目的对比中,指出该项目各个方面的建设水平都位居前列,取得了较好的经济效益。

武船智能管加生产线总体布局图

武船智能管加生产线总体布局图

    在问答交流环节,黄斌老师就“项目设计为主的船舶行业智能制造解决方案与其他离散制造业的解决方案侧重点有什么不同?没有总线的情况下,PLM、ERP、MES、APS、WMS如何纠错传输过程中的文件?管件焊接后,用什么检测技术保障质量?焊接数据有没有收集分析?焊接数据量体量如何及对整个系统的运行影响?“等观众关注的问题一一作了详细解答。黄斌老师专业的讲解,为观众带来多重启发与思考,赢得观众的一致好评。

    本次讲座还特别邀请中国造船工程学会常务副秘书长、中国科协智能制造学会联合体副秘书长金向军作为嘉宾主持参加互动研讨。

中国造船工程学会常务副秘书长金向军

中国造船工程学会常务副秘书长金向军

    本次直播在热烈的氛围中结束。本期课堂重点介绍了七一六研究所在船舶行业智能制造的丰富经验,特别从企业数字化转型的角度,详细分析了武船管加生产车间的数字化建设实践案例。该案例有着很强的示范和引领作用,对于推动船舶制造业的创新发展,加快船舶产业智能制造升级具有深刻的启发意义。

    11月22日19:00,“IMAC智能制造云课堂”第三期第6讲《"双十"智能制造科技进展论坛》将准时开讲,届时将对2020中国智能制造十大科技进展入围项目进行分享,欢迎新老朋友准时观看,积极参与交流研讨!

扫码观看

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    电脑端观看地址:https://wx.vzan.com/live/tvchat-1285184124?v=1605508588497

责任编辑:程玥
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