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重塑云时代:亚马逊云科技中国线上峰会召开

2021-09-20e-works王聪

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9月9日-14日举办以“构建新格局 重塑云时代”为主题的中国线上峰会,推出涵盖行业视野、技术创新、开发者和开源、云安全、以及人工智能的5大主题演讲。
    数字化转型使中国制造业的诸多方面发生变化,云计算无疑是其中一个重要的技术底座。从2006年开始,云计算滚滚浪潮的开端便已形成,这场IT技术变革始于亚马逊AWS的成立,它让公有云成为整个云行业的标杆,也形成了云原生的技术洪流,推动企业上云和各行各业数字化转型的开启。随着数字经济的发展,越来越多的企业开始采用微服务、容器以及云原生的技术和方式加速企业的数字化转型。

    9月9日-14日举办以“构建新格局 重塑云时代”为主题的中国线上峰会,推出涵盖行业视野、技术创新、开发者和开源、云安全、以及人工智能的5大主题演讲、覆盖云计算各细分领域的8大技术分论坛,以及汇聚各行业上云趋势及创新实践的10大行业分论坛,分享前瞻趋势洞察。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在第一天的主题演讲中全面阐述了亚马逊云科技“全球优势 植根本地”的中国战略,尤其是如何把“5+1+1”的全球优势在中国全面落地,以及亚马逊云科技在人才培养和环境可持续发展方面的目标和计划。
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亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊发表主题演讲

云原生时代下的数字化转型

     在现代化应用程序开发层面,亚马逊云科技提供了丰富的开发人员工具,既有端到端的从创意到交付再到持续维护的开发工具选择,也有完整的持续集成和持续交付(CI/CD )的流水线产品,还提供了集成度较高的插件支持开发人员利用流行的开发语言如Java、Python、Javascript、C++等,灵活轻松的进行开发和迭代。此外,亚马逊云科技发布的Amazon Proton,作为业界首个现代化应用的全托管共享服务平台,让开发人员能够以一致的方式部署无服务器和容器应用,实现现代化应用程序的规模化部署。

    “中国是亚马逊云科技全球业务布局中最重要的国家之一。为了助力中国数字经济的迅猛发展,亚马逊云科技作为全球云计算的开创者和引领者,一直在加大本地投入,打造各行各业数字化转型的创新引擎。同时,我们也在积极联合各方力量,为中国各阶段云计算人才的培养注入强劲的动力,打造产学研三位一体的培养体系,从而助力中国数字经济的可持续发展。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示。

重塑汽车价值链,发布“汽车行业创新加速计划”

    亚马逊云科技发起“汽车行业创新加速计划”,联合多家汽车行业产业链代表性企业,重塑汽车产业价值链。目前,半导体芯片公司、汽车一级供应商、汽车科技公司、汽车软件和解决方案提供商、信息系统集成商、出行服务公司、电信运营商、咨询公司以及大学研究机构和行业协会等近20家来自汽车行业产业链的代表性企业均积极参与进来,并将持续邀请更多企业和机构参与。

    该计划主要聚焦在三个方面赋能所有的参与方,让汽车产业链各方优势互补,共同创新,助力中国汽车行业转型,为消费者提供更创新的汽车,以及更舒适、更安全的出行体验。一是培训和技术输出。亚马逊云科技将为该计划参与方提供汽车行业专有技术课程,包括汽车行业业务、技术和服务,将亚马逊云科技的先进科技和全球亚马逊云科技合作伙伴网络成员(“合作伙伴”)的汽车行业最佳实践引入国内,从而帮助各参与方提高技术能力,更好地服务客户。二是构建行业解决方案。亚马逊云科技新组建了汽车行业解决方案团队,将与该计划参与方共同构建车云一体化架构,并针对具体业务场景,如软件定义汽车,构建创新的汽车行业解决方案。同时,该计划参与方的相关试点项目还有机会获得亚马逊云科技的专项补助、以及技术支持和专业服务,实现汽车行业解决方案的加速突破。三是市场拓展。亚马逊云科技复制其在全球服务汽车行业客户的经验,利用全球资源和合作伙伴,帮助国内汽车企业快速搭建海外业务,支持全球汽车企业在中国顺利部署业务。

成立“AI赋能未来构建者联盟”,发布“AI在未来”公益计划

     亚马逊云科技也宣布携手北京圣陶教育发展与创新研究院、上海科普教育发展基金会、北京情系远山公益基金会、北京全美教育技术服务公司、AE86青少年无人车俱乐部、中国人民大学附属中学、北京德威英国国际学校共同成立“AI赋能未来构建者联盟”。联盟将从创新课程、数字平台和以赛促学三个方面,以亚马逊云科技的Deep系列AI实践工具为核心,通过“知行合一,教学相长”的模式提升青少年在人工智能方面的知识素养和实践能力。

    首先,亚马逊云科技本地专业服务团队、AI技术专家和北京全美教育技术服务公司合作,以亚马逊云科技全球培训实践为基础,用两年时间研发了一套具有全球视野的本土化人工智能课程,并融入了亚马逊云科技Deep系列产品AI实践工具,包括强化学习驱动的 1/18比例的全自动驾驶赛车Amazon DeepRacer、具有机器学习功能的智能音乐键盘Amazon DeepComposer、以及全球第一款具有深度学习功能的摄像机Amazon DeepLens。

    其次,亚马逊云科技还联合教育机构打造简单易用、内容丰富的人工智能教学平台,集成课程资源、训练平台、赛道模拟环境和竞技场景,方便学生进行一站式的学习和训练,教师获取课件等教学资源。

    最后,亚马逊云科技还在中国打造了全球首个针对青少年的Amazon DeepRacer联赛,通过比赛鼓励学生积极学习掌握人工智能知识,并方便带队教师在比赛中交流教学心得。“AI赋能未来构建者联盟”计划在未来三年将相关教育资源和项目覆盖数千所学校、惠及数十万名学生,包括将青少年DeepRacer联赛推广到全国60多个城市甚至海外。

    在青少年人工智能教育方面,亚马逊云科技还在中国推出“AI在未来”公益计划。亚马逊云科技将向北京情系远山公益基金会捐赠超过1100万人民币,包括近800万的现金捐赠和价值330万的云计算资源,以及专业技术辅导和支持。双方计划在三年内通过围绕亚马逊云科技全球领先的人工智能学习工具Amazon DeepRacer,把线上线下结合的人工智能课程、上手训练、技术辅导、志愿者支持、夏令营和比赛等资源带到贵州、广西、青海、内蒙古等十省的百所中学,预计受益学生将达数万人。

    “AI在未来”公益计划还将为教师专门提供培训,并配备可以直接上手的授课教程,降低学校开课门槛。教师可以通过培训、授课、带队比赛、线下活动等提升在人工智能领域的专业知识和实践教学能力。

在中国区域新推多项容器与Serverless服务及功能

    亚马逊云科技从15年前创立至今,一直引领现代化应用的发展与演进。在亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡看来,如何快速构建现代化应用程序已成为企业提高敏捷性、实现更快创新、发挥数据价值的关键。但是,企业不仅需要解决现代化应用带来的诸多技术挑战,例如如何在短时间内扩展至百万级用户、实现毫秒级快速响应、处理PB级数据等,更需要根据自身应用状况考虑选择哪种路径实现现代化应用。为满足客户的不同需求,亚马逊云科技不仅提供了丰富的现代化应用相关服务与功能,涵盖容器、Serverless以及诸多不同开发工具组合,同时还汲取亚马逊全球自身现代化应用转型的成功实践以及服务全球数十万客户经验,希望通过帮助企业处理无差异化的繁重工作,让企业聚焦于业务本身,加快实现应用现代化。

    亚马逊云科技通过与光环新网和西云数据的紧密合作,近期在中国区域推出多项现代化应用相关服务及功能,包括满足客户本地数据中心容器运算需求的容器服务Amazon Elastic Container Service Anywhere (Amazon ECS Anywhere),让已部署容器的客户更轻松的构建Amazon Lambda应用程序的Lambda容器镜像功能,通过Amazon EMR on EKS让Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 客户选用Amazon EKS作为大数据服务的容器化计算交付引擎等。此外,Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (Amazon EKS Anywhere)目前全球已发布,中国客户可以下载使用。Amazon EKS Anywhere和Amazon ECS Anywhere为客户无论是在云端还是本地数据中心运行和管理容器提供了一致的管理体验。至此,亚马逊云科技进一步丰富了其涵盖容器、Serverless以及开发工具等现代化应用程序相关的服务与功能,并不断加速这些服务在中国区域的落地,2021年至今,已通过与西云数据和光环新网的合作,在中国区域发布近50个相关的新服务与功能。

    目前,全球数十万客户选择亚马逊云科技交付和运行现代化应用。在中国,湖南广播电视台、丰田互联、金蝶、FreeWheel、风林火山、Momenta等各行业客户正在采用亚马逊云科技容器、Serverless等服务构建现代化应用程序。其中,金蝶发票云是金蝶的子公司,负责提供发票全生命周期管理,以SaaS服务的模式将服务集成到金蝶ERP。作为金蝶旗下成立不到两年的初创组织,随着业务的快速扩展,其面临的开发与运维压力不断增加。金蝶发票云为了把更多的精力集中在业务领域,2021年初携手亚马逊云科技的技术团队开始了现代化应用开发之旅。利用Amazon ECS和Amazon Fargate将应用的核心系统进行容器化改造,过去20天才能完成的新租户部署降低到0.5天,资源弹性扩展的反应速度从小时级降低到分钟级,极大提升了金蝶用户的满意度。通过使用Amazon Lambda,每月400万张发票处理的计算资源成本从以前的每月2万元以上降低到每月只需300元。后端影像数据库系统使用Amazon Aurora Serverless,将数据的使用成本降低了80%。

   
责任编辑:王聪
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