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“解放”制造业的“双手”,RPA如何释放数字化潜能

2022-01-19e-works王聪

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面对制造企业普及流程自动化和数据集成方面的巨大需求,UiPath打造了面向未来的自动化创新平台并发布最新智能自动化产品 “UiPath 2021.10”。
        “小心谨慎填写着一张张发票用于报销,冥思苦想完成一个个项目总结,不厌其烦的从电子邮件、聊天记录和其他文件中寻找数据撰写明年计划……”相信上述场景正在成为许多职场人士年终的工作核心。一项全球研究表明,企业平均每个月有60个小时的工作是手动完成的,也就是每个员工每天需要花费3个小时完成文件归档、数据输入和报告整合,而这些工作实际上可以通过更加自动化、智能化的方式完成。

        随着企业数字化转型和智能化升级的持续深入,大量数字化软件和系统被投入应用,企业对端到端智能自动化需求愈发强烈,RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)已成为很多企业推进智能工作流程以及办公自动化,提升企业业务管理水平的新宠儿。特别是在制造业,面对人口红利的消失和数字技术的觉醒,RPA得到了越来越多高管的关注,企业开始通过RPA协助员工自动作业、改善客户体验、提高运营效率,进而全面提升企业的竞争优势。

        面对制造企业普及流程自动化和数据集成方面的巨大需求,UiPath打造了面向未来的自动化创新平台并发布最新智能自动化产品 “UiPath 2021.10”。在日前举办的媒体沟通会后,UiPath中国区全球服务总监陈磊和德勤专注数字化及自动化服务领域的中国合伙人陈剑峰先生分享了国内外RPA市场与技术发展趋势,详细介绍了制造企业应该如何将RPA与自身数字化转型相结合,以及UiPath如何依托多年实践和技术创新,助力企业实现数字化管理和卓越运营。

数字化大潮下,RPA呈燎燃之势

        后疫情时代,数字化转型成为企业的共同选择。而在成本节约和业务支持的必要性方面,RPA能够自下而上地快速帮助企业实现增效降本,成为了企业数字化转型的最佳切入点之一。根据德勤发布的《2021年全球首席采购官(CPO)调查报告》显示,在创新技术采购领域,RPA已成为首席采购官们的采购重点。RPA的采购率从2019年的2.4%上升到2021年的27.5%,增长了10倍以上。

        随着更多领域越发了解RPA,它也从原来的技术领域更多地渗透向业务领域。可能以前关注RPA的更多是财务金融领域,现如今政务、电商与零售、制造业也正在通过RPA注入新动能。例如在制造业,陈磊介绍在全球灯塔工厂网络(麦肯锡和世界经济论坛)的一份报告中显示,早期采用RPA和AI等技术的制造商报告称,他们的产品上市时间加快了30%~90%,工厂产量增加高达200%。与大众的理解相反,RPA机器人可以部署在每个业务部门,包括客户服务、销售、财务和研发。
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图 UiPath中国区全球服务总监陈磊

        这种趋势不仅仅体现在UiPath在全球灯塔工厂的广泛应用。陈磊表示在国内,RPA从2019年开始得到了高速的发展,近年来在制造业持续升温。一方面,是因为人口红利衰竭导致人力成本的不断攀升,使得企业越来越关注RPA软件产品。同时面对数字化和智能化时代不断提速的市场竞争,企业需要更高效的方式和手段来处理不断增长的业务票据和单据,居高的人力成本、低效的人力处理模式,都驱使着企业寻找更高效的业务自动化系统来替代人,达成增效和成本的目标。

        另一方面,随着云计算、人工智能技术的高速发展,与RPA深度融合后正在释放叠加效应。例如当RPA与AI结合,传统RPA就像是有了眼睛和大脑。OCR(光学字符识别)能自动快速识别各种图片信息,NLP(自然语言处理)能快速的分析并理解资料上的语义内容,促成了RPA应用的快速成熟和落地。

        无独有偶,据陈剑峰介绍,相较于中国,国外更早的迎来了RPA热潮。从2005年开始,国外企业就将RPA作为推进企业流程自动化的重要手段。以2015年为分水岭,RPA技术在国外得到了规模化落地和爆发式增长,以美国为例,其复合增长率超过了100%,2020年RPA市场规模达到了8.5亿美元。
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图 德勤中国合伙人陈剑峰先生(数字化及自动化服务)

        相较于国外市场而言,陈剑峰表示中国还处于发展的初期到中期,属于产品的市场化验证阶段,这也说明RPA未来拥有着广阔的发展空间:

        1.中国市场上的整个劳动力成本急剧上升,企业控制成本意愿越来越强烈,面对精细化管理的现实需求,RPA无疑是降本增效的首选;

        2.新冠疫情的影响一定程度上提高了企业数字化转型意识,提升了企业对于数字化、虚拟化、远程办公劳动力的需求;

        3.数字化转型的过程中面临着最后一公里的问题,RPA可以有效的把单点应用转化为协同演进,使企业多维技术能力、多个部门/组织协同、企业机构内外部联动;

        4.整个行业覆盖面越来越宽广,RPA从银行、保险、证券为主的金融机构,到如今政务、电商与零售、制造业百花齐放;

        5.整个应用场景进一步延伸,伴随着AI技术与RPA不断融合,越来越多的应用场景被挖掘并深耕,使RPA价值拥有更大的释放空间。

        在陈剑峰看来,RPA最重要的能力就是业务流程精简与优化,这与现阶段制造企业数字化转型的核心诉求不谋而合。可以预见的是,2022年将会有更多企业拥抱RPA。

深耕业务场景,从点到面释放RPA价值

        由于RPA擅长自动执行一项非常具体的任务中的某个部分,并且可以在不同的业务部门复制机器人。据陈磊介绍,许多RPA工具在设计时也考虑了非开发人员的需求,一般通过简短的操作就能执行非常简单的任务。这也使RPA能够兼容自上而下与自下而上同步进行,让制造企业的应用既可以“识大体”,又可以“知小节”,让以往组织管理的框架式的标准化与更灵活的自动化得以并行,进而解决了成本、效率与稳定不同步的难题。

        正所谓“工业2.0补课、3.0普及、4.0示范”,这句话既总结出当前我国制造业“四世同堂”的现状,也给出了实施智能制造的路径,即推广信息化数字化技术,开展智能化试点应用。据陈剑峰介绍,在过去,RPA更多的是作为一个工具,在部门级试点到推广应用。而要想发挥RPA的全部价值,需要将RPA定位为整个企业级的组件和中台型的技术,从ERP到CRM、BPM、HR等等,都可以基于RPA实现自动化操作并有效打通各种系统连接为一个有序运转的整体。UiPath也通过RPA为核心构建超级自动化平台,添加人工智能(AI)、流程挖掘、分析和其他高级工具,全面扩展自动化组合能力。

        例如在制造业的供应链管理环节,RPA可以实现采购订单管理以及招投标过程的自动化。它可以在工厂层面简化订单录入、发票和货物进口流程。在订单管理层面,RPA还可以实现订单交付状态、交货期报告和中转运输处理。不仅如此,在2021年各地散发疫情的刺激下,制造企业对于供应链风险的管控也进一步加强,RPA可以让企业专注于解决问题和寻找解决方案等高价值任务,提供了更多的时间来进行风险预测等更加创意型的工作,提高供应链上下游的满意度。

        从单点应用到全局优化,意味着各组织的流程自动化将以RPA为中心,融合与集成更多技术与工具,整合相邻业务流程技术的各项功能。如何满足企业将RPA与其它工具集成,从而实现端到端的自动化,陈磊认为这正是UiPath的优势之一。通过集成服务,制造企业用户可以像使用UI一样在UiPath Studio中简单、轻松地使用API。用户可以快速构建需要API的自动化流程,以及跨越API和非API应用和系统的自动化流程,如涉及现代和传统技术的自动化流程,并且集成服务还支持API访问的集中治理。

        值得一提的是,为了进一步让企业在当前技术能力背景下重构流程并灵活实现现代数字化,UiPath还开放了UiPath学院,让制造企业更快速的了解RPA的概念和学习RPA的使用方法,同时促成了一部分用户向开发者身份的转变,让企业所有业务部门都可以轻松掌握RPA的开发和应用。

一步一个脚印,打造RPA应用最佳实践

        使用RPA来处理流程不仅可以转变、简化组织的工作流程,为企业带来极佳的可扩展性和灵活性,使企业更加灵活地面对机遇和挑战。这一点也从IDC和Gartner的调研数据中得到验证:IDC发布的全球及中国RPA市场规模预测,2023年中国市场RPA的规模可达10亿美金。Gartner预计2023年底,90%的大型和超大型组织都将部署某种形式的RPA。

        如何找准RPA应用的切入点,迅速、准确的把握数字化转型的突破口,陈剑峰从德勤多年的咨询总结出12字方法论:大处着眼,小处着手,快速迭代。

        由于RPA可以作为一个集成平台,在现有软件应用基础上打通数据壁垒,优化遗留系统性能。因此,企业需要对RPA在整个企业的定位有一个明确的目标,很多企业在RPA应用之初的想法通常非常多,但如果没有整体规划往往会导致可持续竞争优势薄弱,难以发挥RPA的协同效应与真实价值。

    小处着手,是指初期需要找到一个不是特别影响业务连续性的实际应用场景作为切入点,获取价值并得到公司员工包括高管的认可。正所谓九层楼台,始于垒土。首个项目的成功实施并带来实际收益,有助于获得员工的支持,为未来打好基础。

        快速迭代则强调RPA本身是一个提升效率,敏捷化的解决方案。在应用流程和技术的快速发展下,必须顺应趋势快速迭代。这同样意味着企业需要允许试错的理念,进行快速的调整,更好的推动整个企业构建创新为驱动的组织能力。

        站在UiPath的角度,陈磊介绍企业首先需要选择合适的工具与平台。基于UiPath的各种套件和服务,可以帮助企业实现自动化价值提速,并获得持续的投资回报。例如在UiPath的超自动化平台中,企业针对某项业务选择一个模型后,可以直接部署到AI Fabric中,通过Studio将AI拖拽进入RPA流程,实现机器人自动执行。

        其次制定自动化的运营和治理模式,全面梳理所需要提供的服务是什么,服务的标准是什么,以什么样的方式提供服务,如何确定优先级,如何搭建组织架构,实施应该采取什么方法,如何使用机器人,怎么管理等问题。在这方面,UiPath的自动化框架可以帮助企业制定自动化流程,把发现、分析、设计、自动化执行、评估执行效果、重新评估形成一个完整的闭环。

        此外,陈磊强调“一人一机”对于从个人、部门到企业级数字化转型具有关键意义。该战略能够抓取企业低价值长尾,如果能够通过一般开发者以一人一机的方式实现自动化,能帮助到的人或者取代的工作量将是非常巨大的,可以把企业自动化推向更高的水平。

        最后,RPA在提供“数字劳动力”优化流程之时,实际上是让员工能去从事更多高价值的工作,例如建立数字化架构支撑体系,优化企业RPA的运行顺序等。因此,RPA的应用不仅仅是一个部门的事情,而且应该在高管的带动下实现全员参与,甚至包含对外合作伙伴和供应链上下游的优化。

        实际上,由于出色的产品技术创新、研发、迭代能力以及市场影响力,UiPath一直被IDC、Everest Group等机构视为行业领导者。随着2021年UiPath成功上市,以及最新版本“UiPath 2021.10”的发布,势必进一步推动RPA行业技术创新进程,满足各行业深层次自动化需求,加速企业数字化转型。
 
责任编辑:王聪
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