新闻

共话“智”造,MES/MOM系统需求分析与实施应用实训班成功举办

2022-04-15e-works

529阅
2022年4月14日到15日,e-works数字化企业网成功举办“MES/MOM系统需求分析与实施应用”线上实训班。
       2022年4月14-15日,e-works数字化企业网主办的“MES/MOM系统需求分析与实施应用实训班”于线上成功举办。作为e-works智能制造学院精品课程之一,本次实训班吸引了40多位国内制造企业高管和智能制造相关部门负责人的参与。

       本次实训班为期两天,以专家培训+互动交流的形式帮助制造企业了解MES/MOM的概念需求、选型与实施策略以及智能工厂最佳实践之路等,为制造企业推进MES/MOM应用及智能工厂建设提供了思路与借鉴。课程设置具有较强的实用性与指导性,线上培训会议中气氛热烈,满满的干货受到了学员们的一致好评。

       4月14日上午,华中科技大学机械学院朱海平教授带来了“MES-数字化车间的使能器”的主题培训。朱教授从MES的概述、应用目标、关键技术和实施要点四个方面对MES进行了全面解读。他表示,MES是数字化车间建设的要点和实施智能车间的前提,需要从业务活动、数据应用、体系架构三个视角全方位理解MES。朱教授建议企业注重车间物联网、计划排产、仿真优化等关键技术在MES中的应用,并严格遵循“定义、设计、开发、实施、服务”的MES基本实施路径,从而实现生产过程的透明可视、有序可控与优化决策。他指出,“智能地做出优化决策”是工厂智能的核心特征。高质量的信息、有效的决策模型、合适的算法与足够的计算能力,是进行智能决策的关键方法。对于实施决策结果,朱教授强调,需要从柔性自动化设备与自动控制、工业软件与人三方面入手。
x
 MES的概念
       4月14日下午,MES/MOM领域资深实战专家李霄峰博士分享了“MES/MOM需求分析与应用实践”,介绍了MES概念与标准、IEC62264标准模型、MES的实施流程与实施案例。李博士谈到,MES市场目前“依然属于战国时代”,在跨行业拓展时困难重重;对于MES自身而言,系统集成要求增多和难度逐渐增大;MES外延随时间推移与技术发展而逐渐扩大,包含了如APS、WMS、EAM、SCADA等概念,并且MES融入了更多精益管理理念,引入了大数据和CPS思想。同时,知识管理也被引入MES系统。他指出,企业希望MES能满足标准化、行业化、模块化等多种要求,且易操作、可扩展,同时需具备低成本与短周期的特点。这些来自企业的需求将决定MES的演进方向。李博士以数字化铸造车间建设为例,讲解了数字化车间的建设目标,包括实现生产计划自动下达、设备互联 、生产工艺的防呆防错;实现生产数据不落地、生产的全信息追溯;提高整体产线生产效率和节拍、毛坯的一次合格率;建立车间统一监控平台与数字化标杆车间等。    xx 
MES实施要点

       4月15日上午,e-works咨询事业部总经理李伟针对MES系统规划与选型、MES实施关键点及价值效益展开了培训。通过案例的分享与解读,李总详细阐述了MES系统的各项功能与管理要求、MES系统与ERP/QIS/EAM等系统之间的关系、MES系统规划与需求分析、MES系统实施与供应商评价、MES系统深化应用方法与策略、MES系统实施关键点与难点以及企业数字化工厂的构建思路等。他谈到,MES选型与实施过程中一大痛点是大部分企业流程管理中存在较多问题,如缺乏完整的流程管理体系、错误问题重复发生、完成工作的周期较长;组织决定流程,而非流程决定企业;员工对流程的理解各不相同;制度较多且缺乏标准的岗位说明书,职权利不匹配等。而对于集团企业MES规划难点,李总表示,集团企业的管控要求可能不够明确,对于是否需要统一MES、能否统一MES平台等问题缺乏对策。集团企业还需要思考的问题,包括其下属的行业特点与业务特点是否相近,以及如果统一MES,需要做好MES整体规划。
x
企业MES系统实施建议

       4月15日下午,中国机电化协会MES分会副理事长、MPDV中国销售总经理曹海勇解读了智能工厂的最佳实践“六步法”。第一步是透明化,需要企业识别改进潜力、获得数据并建立改进工作流,使得工作流可量化;第二步是提高设备的利用率,需要企业发现富余产能(OEE)、提高流程能力和可靠计划;第三步是缩短制造周期:需要企业进行制造周期分析,并降低在制品周期、精确交付计划以及减少临时变更;第四步是提高工人效率,需要企业统计间接成本,将奖金和绩效指标关联起来;第五步是做到生产与质量同步:需要企业对检验点进行控制,并能做到“追溯到人”;第六步是完成无纸化生产,需要企业利用好系统与设备。曹博士提到,三年数据分析是企业实现持续改善的一个重要依据,分析指标包括产量、单件生产时间、设备利用率、主要停机原因等。他认为,企业想要得到可观的成效,数据收集并转化为信息是关键,并且要做到有的放矢,包括开展项目管理和专题会议以减少过程浪费、进行应用预防性维护以减少非计划停机和将日常工作程序化。
x
智能工厂信息系统规划

       罗克韦尔自动化大中华区技术团队负责人刘瑞伟以“基于IOT的智能化MES”为题进行了培训。刘总结合案例的分享,展示了在企业大力推进智能制造建设的当下,如何通过IIoT技术,优化MOM架构和功能;如何借鉴IIoT思想,改善MOM规划和构建以及如何借鉴IIoT模式,实现MOM服务和创新。刘总表示,对于IIoT典型参考架构而言,应用层是关键,平台层是核心,而边缘层是基础。应用层形成满足不同行业和场景的工业SaaS和工业App,形成工业互联网平台的最终价值;平台层基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能,构建可扩展的开放式工业操作系统;边缘层通过大范围、深层次的数据采集,以及异构数据的协议转换与边缘处理,构建工业互联网平台的数据基础。刘总强调,对于借鉴IIoT思想以改善MOM规划和构建方面,有五个理念:IT/OT融合,包括融合IT、OT系统、利用IT技术赋能OT和模型构建与系统集成;价值驱动的场景化,包括场景化价值交付、通用平台赋能和强调定制应用的必要性;持续演进,包括兼容未来、尊重现状和持续交付;数据驱动,包括从流程驱动向数据驱动的转变、以数据为中心的决策和分析;重视运维,包括总体运维成本导向和简化运维。
x
云端部署的MOM+IIoT架构-集团MES

       本次培训在每节课程都设有专门的答疑交流环节,学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在实施与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题。讲师们围绕“MES如何分工序精确统计制造过程成本?”、“如何在管控集团化管理下,应对不同工厂对MES的一些特殊需求?”、“怎么看待现在基于云架构模块化的MES产品?”、“设备的预测性保养,基于设备参数监控模式预测性保养,有什么好的实践案例?”、“工序简单的流程制造业,MES的应用重点在哪些方面?”、“IOT与MES的设备集成的边界如何界定?”等问题展开了热烈的讨论。讲师们知无不言,为观众做了精彩、耐心的回答。

       为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办不仅为企业进一步理解MES与MOM的内涵,掌握MES/MOM实施策略及方法提供了学习交流的平台,也让制造企业进行数字化转型以及推行智能制造建设的路径更加具体,进一步加强了制造业从业者的信心。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构,将通过考察、论坛和实训等多种形式,持续为广大制造企业提供更多向专家学者、知名企业学习以及相互交流的机会。

近期活动预告:

2022年4月21-22日, 智能工厂规划与实践高级研修班

2022年4月27-28日, 工业数据采集、分析与应用高级研修班

2022年4月28-29日, e-works全球灯塔工厂评估与申报训练营

2022年5月12-13日, APS高级计划排产原理与实施应用高级研修班

 
责任编辑:贺熙鲁
本文为e-works原创投稿文章,未经e-works书面许可,任何人不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用。如已是e-works授权合作伙伴,应在授权范围内使用。e-works内容合作伙伴申请热线:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。
读者评论 (0)
请您登录/注册后再评论