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预测故障,变革维修,PHM高级研修班成功举办

2022-05-27e-works

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2022年5月25日-26日,e-works数字化企业网于线上成功举办“智能运维服务与设备健康管理(PHM)高级研修班”。
       2022年5月25日-26日,由e-works数字化企业网主办的“智能运维服务与设备健康管理(PHM)高级研修班”在线上成功举行。此次课程邀请到哈尔滨工业大学机电工程学院博士生导师、哈尔滨工业大学(威海)常务副校长钟诗胜教授、华南理工大学吴贤铭智能工程学院副院长李巍华教授、富士康工业互联网首席数据官刘宗长博士、深圳信润富联科技有限公司冯建设先生、创智工场创始人吴云峰先生和上海美嘉林软件科技股份有限公司副总经理张涛先生参与授课,共同学习探讨智能维护与健康管理的基本原理、实现方法和关键技术。本次课程吸引了40余位制造企业负责设备维护的经理、主管和工程师等相关业内人士参与。

       随着20世纪70年代发动机管理系统的出现,智能运维和健康管理逐渐发展壮大,并对国民经济和国防安全起到了重要作用。智能运维和健康管理技术正引领着新一轮制造业的设计、生产制造与维修保障体制的变革。
 
   5月25日上午,李巍华教授从PHM的基本概念与内涵谈起,讲解了PHM的原理和发展现状;通过拆解OSA-CBM系统,分析PHM的体系结构;介绍了实施PHM系统的三种方式,包括单机版PHM系统、嵌入式PHM平台和云端PHM平台;结合不同的故障案例,详细解释了PHM系统的诊断逻辑。李教授指出,实现智能制造新模式的关键要素之一是远程运维服务,PHM则是实现远程运维、保障重大装备可靠性的重要核心技术。他表示,企业在进行设备智能维护的时候要合理运用工业大数据,适当地放弃“因果”,将关注点转为“相关”,有助于企业更迅速、更全面地把握事件的发生;通过PHM分析挖掘有价值的新信息,使企业从“出现问题-逻辑分析-找出原因”的事后补救模式转换到“收集数据-预测问题-解决问题”的主动预警模式,帮助企业进行产品创新,提升经营水平和生产动作效率。之后李教授对数控领域、石化行业、船舶行业以及航空航天领域设备智能维护的案例进行了介绍,使学员们更加直观地了解了PHM系统。
 
李巍华
李巍华 华南理工大学吴贤铭智能工程学院副院长
 
PHM的体系结构
PHM的体系结构
 
       下午钟诗胜教授以“航空发动机机队的健康管理与维修决策”为题,介绍了航空发动机运维服务的总体思路和关键技术问题,他表示,航空发动机运维服务是典型的具有随机性的大规模组合优化问题,通过PHM对发动机的各种数据进行故障诊断,从而针对性地安排维修,及时排除故障,进而能提高航空发动机和飞机的安全性、可靠性和维修性。钟教授指出,如今高端装备在国民经济中发挥重要作用,其安全可靠运行至关重要,而这些设备的组成、故障模式以及寿命分布都十分复杂且价格昂贵,往往是生产运营中的关键。利用PHM进行故障预测能实现从传统的基于传感器的诊断向智能推理的转变,为在准确的时间对准确的部位实施主动维修提供了支持。钟教授强调,随着智能制造技术的快速发展,催生着装备运维服务和制造服务业态的形成,这对于制造企业转型升级,掌握第四次工业革命话语权,都有重大的意义。
  
钟诗胜
钟诗胜 哈尔滨工业大学机电工程学院教授、博士生导师
 
PHM的目标
PHM的目标

       26日上午刘宗长博士和冯建设先生带来了以“预测性维护技术概述及应用实践”为主题的演讲。刘博士通过拆解智能维护技术设计和开发流程,直观地向学员们展示了PHM系统的运行逻辑和工程架构。他表示大数据、物联网和云计算的快速发展为预测性维护奠定了技术支撑,大量的装备制造企业开始向制造服务型企业转型,也推动了预测性维护技术的蓬勃发展。刘博士指出智能预测性维护系统帮助企业从维修可见问题到有效管理不可见问题,通过预测产品未来健康状况或走势,对维修时间进行排程,提高维修效率的同时也优化了产品生产效率。
 
刘宗长 富士康工业互联网首席数据官
刘宗长 富士康工业互联网首席数据官
 
设备维护的演进方向
设备维护的演进方向

       随后冯建设先生带来了PHM实践案例的分享。结合FII灯塔工厂SMT故障预测及健康管理、智能刀具寿命预测、PCB制程电机组健康管理、长距离光纤智能预警等复杂实例,从收集关键数据关键特征、获取模型系数构建模型、评估产品生命周期健康值等设计开发流程分析了智能运维系统的实施方法。冯博士指出,通过PHM技术发展的趋势可以看出,智能化技术在持续提升并逐步从单点到场景化集合;将工业机理、算法和数据与生产过程的要求、诉求相结合,才能实现智能运维的最终目标,提高企业竞争力。
 
冯建设
冯建设 深圳信润富联科技有限公司
 
PHM
灯塔工厂智能运维实例

       26日下午吴云峰先生在“装备全生命周期智能健康管理”演讲中,分享了他在装备智能运维方面的实践经验。吴总指出工业4.0、智能制造、工业互联网、CPS、数字孪生等概念本质都是从业务流程实现、生产组织安排、产品生命周期等方面定义数字化,企业不要被概念迷惑,要专注了解技术能为企业解决什么具体的业务问题。他强调,要从源头数据、机理、场景、完整性与模型等几个方面入手,增强全生命周期运维的稳定性和确定性。吴总表示运维管理逐渐成为一个具有前沿性和深度的话题,未来将在企业中处于愈加重要的位置,他希望,未来企业运维管理负责人可以成为企业首席设备管理官,关注实用技术,为企业长效发展保驾护航。
 
吴云峰
吴云峰 创智工场创始人
 
资产管理
全生命周期数字化
 
       之后张涛先生就“制造业服务化转型实践”与学员们进行了分享。张总介绍了智能服务的定义和内涵、PHM体系架构、PHM实施周期、故障预测成熟度模型、PHM实施线路图、智能服务主要服务场景等内容,解释了智能服务方案的建设思路和智能服务的应用架构。张总以汽车企业、重工集团、医疗设备厂商为例,分享了这些企业为完善服务支持体系做出的建设方案以及实施成果。张总表示智能服务对企业的价值越来越高,对于很多制造企业来说服务正在成为他们利润增长的主要来源,智能服务将是企业数字化转型的高级阶段。
 
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张涛 上海美嘉林软件科技股份有限公司副总经理
 
智能服务的必要性
智能服务的必要性

       课后,学员结合智能运维应用现状和对课程内容的理解向老师们提出“数字孪生在智能运维中如何应用?”,“如何在未知数据故障标签的前提下,做异常检测和故障诊断?”,“对于复杂设备健康模型有哪些评估维度?”等问题,老师们给予了热心的解答,并得到了学员们的热烈反馈。

       为期两天的线上课程在热烈的氛围中圆满落幕。参与研修班课程的学员们纷纷表示,通过此次学习大家都受益匪浅。本次课程不仅帮助企业深入了解PHM,掌握PHM的原理和价值,也为企业推进服务化转型带来了积极的影响。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构,将通过考察、论坛和实训等多种形式,持续为广大制造企业提供更多向专家学者、知名企业学习以及相互交流的机会。


近期活动预告:

2022年6月1-2日, 数字化交付与运营高级研修班

2022年6月22日 ,流程行业智能制造(南京)高峰论坛

2022年6月22-23日 ,机械加工自动化与柔性制造系统高级研修班

2022年6月24日, 第十二届中国汽车行业智能制造论坛

2022年7月5-28日,《重新认识制造执行系统(MES)-- MES技术与应用》系列线上培训课程
责任编辑:王宇婕
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