报道
专题发布：2020年4月21日
2019年以来，数字孪生技术（Digital Twin）已经成为我国智能制造领域的热点，Gartner也连续4年将数字孪生列为十大战略发展科技。数字孪生技术的应用场景不断丰富，跨越了产品设计、制造到运营服务的全生命周期。我国数字孪生技术的应用还处于初级阶段，应用场景仍需突破。
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2019年，我国工业软件业务收入保持较快增长，为支撑工业领域的自主可控发展发挥了重要作用。然而，我国工业软件的生存“土壤”与欧美工业软件强国相比还存在较大差距，国产工业软件企业的竞争力还存在明显的“后发劣势”，我国工业软件产业发展仍任重而道远。
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随着企业智能制造战略的深入，IT与OT的融合进程加速，OT厂商和IT厂商也开始重视统一架构标准的建设工作。随着TSN与OPC UA两大标准的发展，IT与OT融合的诸多问题将被逐一解决，打通“从计划层到执行层”的全业务流程数据，实现企业内部由上而下的业务纵向集成也水到渠成。
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以增材制造技术为代表的新一轮科技革命，正受到全球制造行业的广泛关注，世界各国纷纷把增材制造作为未来产业发展的新增长点，我国也从资金、政策等角度对增材制造产业的发展予以大力支持，尤其在发布《增材制造行业发展行动计划》后，我国增材制造服务产业迎来了发展新契机。
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当前，制造企业人工智能与大数据分析应用正在加速落地，无论是产品、质量、运营还是能耗都可以通过人工智能和大数据分析算法来进行分析。制造业中不同运营阶段所产生的海量非结构化数据也为人工智能AI落地提供了诸多场景。人工智能技术典型的应用场景不断增多，涌现了大批优秀实践案例。
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目前，虽然工业互联网热潮涌动，但我国的工业互联网应用还处于初级的阶段，各界对工业互联网的认识与理解不太统一，工业互联网的应用仍然面临诸多挑战。随着工业互联网技术的发展，以及工业互联网标准体系建设工作的加速推进，我国工业互联网应用的深度和广度将会得到提升。
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创新是实现制造强国的基础，而仿真技术则是创新的核心。尽管当下不少企业在进行产品决策时还是依赖于经验法则，但这不妨碍仿真技术走向平民化。随着越来越多的企业认识到仿真技术的重要性，普遍深入地运用仿真技术不再是少数企业的竞争优势，而会成为所有企业的必备技能。
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在国家的战略与政策推动以及企业转型拉动的急切需求下，智能工厂系统集成商正在野蛮生长。然而，智能工厂系统集成商及其解决方案评价标准的缺失，已成为当前国家和制造企业支持与建设智能工厂、推进智能制造的重大阻碍。只有建立科学客观的评价标准，才能使智能工厂的建设与应用真正发挥实效。
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在工业互联网、5G商用探索等热潮引领下，2019年边缘计算备受产业关注。边缘计算解决了在边缘端的资源应用问题，成为了云计算在未来发展中的重要支撑，边缘计算与云计算势必彼此融合，随之而来的就是“云边协同”。e-works建议企业从典型的业务需求场景出发，综合考虑成本因素和实际效果，逐步将部分能力下沉到边缘侧。
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尽管当前很多厂商已经推出了面向不同行业的5G解决方案，但这些方案仍然致力于解决企业的无线覆盖问题，处于比较初的应用阶段。未来，随着5G商用化进程的加快，5G网络各种指标能力的不断提升，以及与人工智能、边缘计算、大数据的融合应用，对各行业应用场景的支撑能力也会不断加强。
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