报道
专题发布：2020年7月16日
随着企业不断深化数字化转型，力图更好地预测和塑造未来成果，提高工作价值和自动化体验，这使得拥抱 AI 变得越来越重要。但要成功实施 AI，企业需要克服三大挑战：数据复杂性、技能和信任。整个过程从优质、清洁且安全的数据开始。数据需要易于部署，以便生成洞察，并为 AI 驱动的业务奠定基础，为AI做好数据准备。
为了更好地实现工业化，小罐茶与 IBM 达成合作，由IBM为其设计和制造AI自动除杂生产线。借助认知视觉检测识别茶叶中的各类杂质，助力小罐茶加速茶叶加工生产线的自动化与智能化。一条这样的生产线每天可以完成 200公斤毛茶的筛拣除杂工作，相当于 50-60个挑茶工的工作量，且能实现单条生产线 200KG/天的产能和接近 99%的准确率。
新奥集团通过应用IBM企业级RPA成功打造了自动化财务机器人——虚拟员工"小奥助理"。一举打通了线上线下流程，取得了立竿见影的喜人成果。
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平均将总体报告加速5倍，有时会将报告生成时间从20个小时缩短至20分钟。在不同的报告访问相同的数据时，消除影响所有报告速度的数据瓶颈。
注册下载人工智能的未来就是要集成不同的技术，物联网、区块链和Watson studio。Watson Assistant被视为所有这些新技术的进入点，可为用户提供无缝的体验。
一个传统工程师可能需要花费他们80%的工作时间，用来搜索、阅读、编译和分析一个项目，IBM Waston却可在几秒钟内完成。
据说，尘世的500次的回眸，才能换来一个AI学霸。高成本阻碍了我与AIER相遇的脚步。让AI成为我的神助攻。还有别的方法吗？AI对话机器人、智能风控、远程医疗、智能生产...，一大波AI应用来袭，无所不在，无所不能。
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