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导 语

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随着企业不断深化数字化转型,力图更好地预测和塑造未来成果,提高工作价值和自动化体验,这使得拥抱 AI 变得越来越重要。但要成功实施 AI,企业需要克服三大挑战:数据复杂性、技能和信任。整个过程从优质、清洁且安全的数据开始。数据需要易于部署,以便生成洞察,并为 AI 驱动的业务奠定基础,为AI做好数据准备。

AI "挑茶工"赋能"制茶匠人",推进中国智慧茶叶进程

为了更好地实现工业化,小罐茶与 IBM 达成合作,由IBM为其设计和制造AI自动除杂生产线。借助认知视觉检测识别茶叶中的各类杂质,助力小罐茶加速茶叶加工生产线的自动化与智能化。一条这样的生产线每天可以完成 200公斤毛茶的筛拣除杂工作,相当于 50-60个挑茶工的工作量,且能实现单条生产线 200KG/天的产能和接近 99%的准确率。

智慧实践的先行者

新奥集团深化AI业务中台的能力

新奥集团通过应用IBM企业级RPA成功打造了自动化财务机器人——虚拟员工"小奥助理"。一举打通了线上线下流程,取得了立竿见影的喜人成果。

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IBM全新云方法让联业制衣数据洞察提升5倍

平均将总体报告加速5倍,有时会将报告生成时间从20个小时缩短至20分钟。在不同的报告访问相同的数据时,消除影响所有报告速度的数据瓶颈。

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西门子+ IBM:通过AI,区块链和物联网减少二氧化碳排放

人工智能的未来就是要集成不同的技术,物联网、区块链和Watson studio。Watson Assistant被视为所有这些新技术的进入点,可为用户提供无缝的体验。

美国埃克森美孚利用人工智能挖掘数据

一个传统工程师可能需要花费他们80%的工作时间,用来搜索、阅读、编译和分析一个项目,IBM Waston却可在几秒钟内完成。

如何加速 AI 之旅

企业提升AI技术帮助企业升级转型,可以借助集成式AI平台来实现,IBM 全新发布Cloud Pak for Data 第三代版本,能更好地帮助企业实现 AI 升级。

什么是 Cloud Pak for Data?

企业如果希望运用人工智能的潜能,他们需要使用来自多源的数据,支持最好的工具和框架,并在多种环境里运用模型。然而绝大部分人工智能应用的失败都是源于数据准备和整理的失败,而不是模型本身。IBM Cloud Pak™ for Data 是一个全面集成的数据和 AI 平台,能够为企业提供现代化的方式,来在整个组织中收集、组织和分析数据以及使用 AI。并可通过越来越多的 IBM 和第三方微服务轻松扩展,能够在任何云上运行,从而支持企业更轻松地集成其分析和应用程序,加快实现创新。

快速部署企业级 AI 平台

快速部署企业级 AI 平台—IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data 数据虚拟化介绍

IBM Cloud Pak for Data 收集和整理数据

IBM Cloud Pak for Data 数据分析

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