报道
我们所处的世界充满变化，企业的经营和发展面临着诸多挑战。要想在这个充满变化的世界中赢得市场竞争，必须极具领导力和独创性，可以借助各种数字化和智能化的手段为企业赋能，打造智慧企业。
智慧企业是企业信息化高度发展到一定阶段的产物，是企业在数字化的基础上，充分利用大数据挖掘、人工智能等技术，实现信息、技术、管理三者的融合，深化企业创新能力，帮助企业进行科学决策、风险预判等，从而不断优化供应链管理、质量管理和资产管理水平，最终实现企业降本增效的目的。
企业平台化和组织扁平化驱动企业组织变革与集团管控模式转变，平台化机制的企业结构强调扁平、共享和协同，平台是效率集约的全新生态系统，必定会提高组织的敏捷性。
智慧企业要有大数据思维，通过建立企业的大数据中心，实现服务共享化。通过共享服务中心统一管理数据，利用数据产生价值，为智慧企业聚焦数据和智慧洞察奠定基础。
数字化是利用云计算、大数据、人工智能等技术把现实世界在计算机世界中全部重建。利用数字技术改变商业模式，并提供创造收入和价值的新机会，是转向数字业务的过程。
智慧企业利用大数据和人工智能为企业决策、流程优化以及设备全生命周期管理提供智能化服务，帮助企业实现流程优化、管理变革、业务创新，让智能化辅助企业管理决策。
大数据在工业领域的应用，实现了工业从研发、设计、生产、运营到服务全过程智能化，提升生产效率，降低资源消耗，提高产品质量。同时，数据还能驱动制造业生态变革。
传统的备货型生产模式已经不适应当下需求。企业越来越关注如何在消费为王的时代，提高客户的个性化体验，帮助企业建立更智能的商业洞察，辅助商业决策和模式创新。
对企业来说，能够及早检测到质量问题，及时采取补救措施，有助于提高产量，减少与低质量有关的总成本。而下游客户也希望实现产品订单全周期的质量监控和可追溯。
设备是制造企业的核心资产，而高昂的宕机和运维成本是企业的巨大难题。企业希望实时了解资产讯息、及时开展预测性维护，提高设备利用率，为企业资产管理系统增值。
人工智能技术近年来得到了迅速发展，其应用场景也变得越来越广泛。如何通过人工智能技术来替代繁重的手工劳动，提升产品质量检测效率是目前广大制造企业关注的热点之一。
IBM工业4.0解决方案包括集成服务、软件和基础架构解决方案。产品组合包括利用数字化手段实现互联解决方案、资产优化以及新一代供应链，提升企业的数字化运营水平。
IBM基于认知视觉技术的智慧视觉检测方案，旨在帮助制造企业解决在提升生产效率与确保质检水平统一性上所面临的问题，替代繁琐的人工作业，提高制造企业的整体质量水平。
作为制造企业最重要的资产，设备的运营效率和维护成本是企业非常关注的经营指标，IBM物联网解决方案助企业实时监控设备并开展预测性维护，为企业资产管理系统增值。
随着大数据、人工智能、云计算、区块链等现代数字技术的快速发展，IBM通过数字技术的应用能够帮助企业提升供应链协同效率，构建以客户为中心的智能制造供应链。
后疫情时代，企业面临巨大挑战，必须重新审视服务交付模式。IBM助力企业加快认知型企业建设的步伐，增强企业应对未来中断的能力，积极开拓创新，确保服务交付的连续性。
企业要提升销售额和市场价值，必须积极构建客户关系并参与客户互动。越来越多的企业通过采用人工智能来提升客户体验，而数据中台为这些功能的实现提供数据服务。
认知型企业要借助云计算、大数据实现应用环境现代化；实现网络容量现代化；营造敏捷环境，促进员工高效工作，实现工作场所现代化；制定最终决策方案，实现运营现代化。
认知技术将深入研究制造流程和商业环境，从而获得对制造企业具有切实价值的信息，实时汇总相关信息，分析数据对制造流程进行洞察，并根据分析结果自动进行反馈和修正。
企业可利用AI技术挖掘并分析隐藏的数据，改善物流和供应链运营、提升规划及管理水平，在降低成本的同时减少业务中断来提高业务应变能力，为企业打造智能化的供应链。
