随着物联网、云计算、大数据以及人工智能等新一代信息技术与传统工业的融合,企业数字化转型正呈现出两个方向。一是企业上云。通过将研发、管理、销售等业务迁往云端,应对不断变化的业务需求,降低运营投入成本。二是工业智能化。以工业互联网为基础,以物联网、云计算、边缘计算等技术为支撑,构建云边协同的智能工业体系。从本质上讲,两个方向都是以云平台为承载,以工业互联网为支撑,从纵向打通企业的全流程业务体系,实现端到端的数据流动。
在物联网、区块链、人工智能和云计算等技术的支持之下,现代制造企业遵循先辈(比如裁缝、木匠和铁匠)的足迹,再次 聚集在集市中,以工业化规模,为每个客户量体裁衣。
组织需要借助外力来构建和管理全新的多云环境,同时兼顾传统环境和迁移后环境重建下一代企业应用。在这份解决方案中,IBM将帮助您管理混合多云环境复杂性。
IBM提出的认知制造框架,利用人工智能、物联网、智能自动化、区块链等新技术,由内而外的发挥数据潜力,构建混合多云环境下的核心系统及可靠的IT基础设施,帮助企业领导智能制造新赛道。
Forrester 针对来自不同行业的350位全球企业IT决策者开展了一份在线调查,共同探讨这一话题。我们发现,组织正在 根据自身的业务需求努力“混搭”公有云、托管私有云以及本地基础架构中的各种技术。
在 SAP 领域,IBM一直都是重要的战略转型合作伙伴。IBM 具备数千个 SAP S/4HANA项目部署的深厚经验,可以在本地、云端或混合环境中提供不同的实施方案,支持各种客户场景。
在之前IBM针对工业互联网应用现状的调查中,我们梳理出五个企业关注度较高的问题并做了深入的解答,以帮助企业更好推进工业互联网建设。
本期问答频道,由IBM全球科技服务部智慧解决方案总监张志君在线问诊。就企业用户关心的问题进行在线沟通交流。他拥有超过15年在制造、金融、交通、零售等行业的咨询规划、架构设计、实施管理、外包服务以及应用创新的实战经验。