报道
专题发布：2020年10月23日
在上期报道中我们针对汽车、机械和日化行业进行了AI应用调查，结果显示，企业当前最关注的AI应用场景是智能质检，其它依次是预测性维护、应用数据可视化、智能研发、智能物流和机器自我诊断。
IBM Planning Analytics 是一种可以快速部署、灵活应变、功能强大的企业绩效管理平台。它在单一平台整合了的财务预算与业务计划，能够满足企业财务、销售、市场、生产、人事等各部门的计划与分析需求。
当前企业还没有做好从人工智能中获取价值的准备，因为数据的不准确导致企业也无法洞察到可观的数据价值，而IBM的调查结果显示，企业AI应用面临的最大的挑战是缺乏有效的数据处理工具。
如何收集设备运行的各项数据，并存储数据以供分析。
如何根据历史维护数据查找故障，解决问题并自我恢复。
如何通过对数据进行分析实现在事故发生前进行故障预测。
如何利用图像识别与深度学习技术实现质检过程增效和降本。
如何使软件能够理解设计师需求并自主提供设计方案。
如何构建面向车间、园区的智慧仓储、运输和配送等关键场景。
IBM Db2的定位是在任何基础架构(本地或云端)上构建、运行和管理企业AI。 利用所有数据源以及注入数据库的AI功能，为数据驱动的决策提供预测性和前瞻性的见解。
IBM Planning Analytics 是一种可以快速部署、灵活应变、功能强大的企业绩效管理平台。它在单一平台整合了的财务预算与业务计划，满足企业财务、销售、市场、生产、 人事等各部门的计划与分析需求。
DataOps是人员、流程和技术的结合，用于快速向数据公民提供可信的高质量数据。在自动化的推动下，DataOps可解决与数据访问、准备、集成和交付方面效率低下相关的挑战。
IBM Cloud Pak® for Data是一个全面集成的数据和 AI 平台，能够为企业提供现代化的方式来收集、组织和分析数据，从而将 AI 注入整个组织。该平台采用云原生设计，将覆盖整个分析生命周期的市场领先服务全都统一了起来。通过数据管理、DataOps、治理、业务分析和自动化的 AI，IBM Cloud Pak for Data 可帮助消除对成本高昂且往往相互竞争的单点解决方案的需求，同时提供成功实现 AI 所需的信息架构。
