随着企业纷纷将工作负载迁移至云端,为优化这些负载, 他们通常依赖多个平台,这会导致运营变得更加复杂。若企业疏于整合每个单独系统所提供的数据洞察,拥有多个系统只会加剧原有的复杂程度。既要采用新系统,又要设法实现集成化管理,为实现二者平衡,技术团队常常陷入两难境地。
全球有数百万的客户,如何给他们每一个人量体裁衣?研发团队如何设计出一款产品,满足他们每一个人的心意?
无论是车间的设备还是办公的流程,都是建立在批量生产标准化产品的基础之上,如何才能制造出高度个性化的产品呢?
在全球化的大背景之下,需求方面的微小变化会被放大,以致供应链产生长鞭效应,造成原材料、半成品 和成品库存过剩。
通过混合云,制造企业可以更有效地管提升速度和安全性,缩短延迟等待时间并提高性能。
每个应用程序和服务都可以在最能发挥作用的位置进行部署和管理。
面对制造企业复杂的IT系统环境,可降低IT成本,减少基础设施管理时间。
面向公共云和私有云构建Kubernetes容器架构,将应用程序和工作负载置于最佳运行位置。
使用云工具,如消息传递、网关和 API 管理,将新的应用程序与现有应用程序和工作负载结合起来。
在公共和私有云上同步部署多个组件,加速企业开发和部署混合应用程序。
企业强力采用混合云管理和治理平台建立了引人瞩目的竞争优势。IBM 将这些企业命名为"驭云者",
并致力于揭示"驭云者"在战略方法、决策、措施和行为方面的与众不同之处,这也是他们从同行企业中脱颖而出的真正奥秘。
如果在 IT 运营中应用 AI,就可以使劳 动密集型流程实现自动化,主动解决事件以及采用整合的 DevSecOps 模型,从而使团队能够在IBM 和 Red Hat 提供的开放式混合云环境中进行创新。
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