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MathWorks是数学计算软件的领先开发商。它所推出的MATLAB被称为“科学家和工程师的语言”，是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的程序设计环境。Simulink是一个面向多域和嵌入式工程系统仿真和基于模型设计的框图环境。全球的工程师和科学家们都依赖于MathWorks公司所提供的这些产品系列，来加快在汽车、航空、电子、金融服务、生物医药以及其他行业的发明、创新及开发的步伐。MATLAB和Simulink产品也是全球众多大学和学术机构的基本教研具。更多详情请访问MathWorks提供的完整解决方案。
很多企业已经将数字化转型从想法过渡到执行实际转型项目。它们已经有了明确的数字化转型目标，所需做的就是让工程团队和科学团队成员学习的新的技术，与其他团队进行合作，进而提出新的产品或服务来实现这个目标。而为了应对数字化转型过程中面对的挑战，组织必须掌握如何系统地使用数据和模型，不仅在研发阶段，而是在整个产品生命周期内跨团队使用。一个有效的数字化转型计划需要考虑人员的技能，流程和技术的变化。让我们来通过亚马逊、葛兰素史克、阿特拉斯. 科普柯、上海电气的案例，了解MathWorks及其产品MATLAB/Simulink如何帮助您的工程师和科学团队利用数据和模型来实现数字化转型目标。
在工业4.0和智能制造的时代潮流下，各个企业摩拳擦掌，跃跃欲试。而预测性维护无疑是制造企业向智能化、数字化转型迈进的一个非常好的切入点。通过引入人工智能前沿技术，让设备维护得以“提前化”与“智能化”。MATLAB中内嵌的数据驱动方法包括机器学习、深度学习、神经网络和系统识别等，Simulink中基于物理的建模方法，包含机械、液压和电气等多域组件。让更多的领域专家，无需成为数据科学家，就可以更高效地处理海量数据、提取特征、建立机器学习模型和数字孪生模型，并预测故障时间及剩余使用寿命（RUL），建立属于自己企业的一套预测性维护软件。
Predictive Maintenance Toolbox可让您标记数据，设计状态指标并估算机器的剩余使用寿命 (RUL)。该工具箱提供了多个函数和一个交互式应用程序，通过基于数据和基于模型的技术（包括统计、频谱和时间序列分析），对特征进行探索、提取和排序。
控制系统是智能机器的核心。采用MATLAB/Simulink进行基于模型的设计，是业界广泛应用于嵌入式控制系统的开发流程。在基于模型的设计中，从需求捕获到设计、实现和测试，系统模型始终占据开发流程的核心。您可以在任意阶段进行模型仿真，即时查看系统行为，测试多种假设分析场景，同时无需承担风险和延迟，也无需依赖昂贵的硬件。从而帮助企业缩短开发时间、最大限度地减少组件集成问题，并交付更优质的产品。
