报道

导语

AWS提供最广泛、最深入的机器学习服务及支持的云基础设施,从而让每位开发人员、数据科学家和专家从业者掌握机器学习。AWS在Gartner的“云AI开发人员服务”魔力象限中被评为领导者,正在帮助成千上万的客户加速其机器学习之旅。

构建、训练和部署一应俱全

ML服务

ML服务

AWS SageMaker帮助开发人员和数据科学家大规模地快速构建、训练和部署ML模型。消除了ML工作流程的每个步骤的复杂性,使您能够更轻松地部署ML使用案例。

AI服务

AI服务

AI服务基于为AWS自身业务提供支持的相同技术,为应用程序和工作流程提供现成的智能功能,以改善业务成果。无需任何机器学习专业知识即可构建AI支持的应用程序。

深度学习框架

深度学习框架

以托管体验的形式使用所选择的框架,可以使用AWS Deep Learning AMI,该映像配备所有最新版本的最常用深度学习框架和工具,包括TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet等。

学习工具

学习工具

探索专为具有不同技能水平的开发人员设计的培训设备组合,以通过有趣、实用的方式学习机器学习的基础知识。

面向不同行业场景的解决方案

电动汽车电池单体一致性偏差报警预测

该方案在云端提供平滑的工作流程,您无需担忧管理TB级别的电池和车联网数据的存储容量和短时间内需要数百个核用于并行算法训练。同时,基于AWS SageMaker服务,此方案为机器学习的开发人员和数学科学家提供了数据预处理、特征工程、模型选择、训练、调优和部署的一站式平台。

使用机器学习进行预测性维护

该解决方案将部署一个机器学习 (Machine Learning) 模型以及一个用于训练模型以识别潜在设备故障的涡轮风扇退化模拟数据示例数据集。使您能够对示例数据集或您自己的数据集执行自动数据处理。其中的机器学习模型可检测潜在设备故障,并提供建议采取的措施。

智能电表数据分析平台

AWS提供了一个基于数据湖、人工智能和无服务架构的智能电表数据分析平台方案,旨在为水电,风电,天然气,光伏发电等公共能源公司和智能仪表公司,提供历史异常电量查询,异常仪表查询,仪表汇聚数据查询和未来电量消耗预测等功能。数据源来自电表数据管理系统(MDM)或类似系统。

企业案例实践

西门子

西门子网络防御中心(CDC)使用AWS SageMaker来标记和准备数据,选择和训练机器学习算法,做出预测,然后行动。

天和荣

在AWS完善的服务和技术团队的帮助下,天和荣即视通云平台获得了显著的竞争力改善,开发效率显著提升,运维成本大幅减少。

华莱科技

借助AWS提供的GPU实例、SageMaker等人工智能托管服务,华来科技将人工智能和业界技术创新融合到自身的产品和服务中。

价值200美元亚马逊云科技海外区域的服务抵扣券限时领

点击注册

自2021年2月3日起至2021年12月31日,亚马逊云科技海外区域提供价值200美元亚马逊云科技海外区域的服务抵扣券直充到海外区域账户,用以抵扣服务消费,您可以使用该服务抵扣券进行多个人工智能与机器学习场景。

本文中的应用场景,可以使用亚马逊云人工智能服务来实现,也可以根据机器学习进行模型训练,达到预期目标,多种案例,帮助您轻松体验不一样的人工智能与机器学习服务。