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报道

导 读

当前，云计算、5G、人工智能、虚拟客户体验等各类数字技术正在改变着我们的生活工作方式和企业的运营方式。在全新的数字经济环境下，无论是企业的研发设计、模拟仿真还是个人的图形处理、视觉优化，都对GPU性能有了更高的要求，企业需要更强劲的GPU性能让响应更加迅速、协作更加高效。作为GPU的发明者和全球图形运算行业领袖，NVIDIA从推出第一代GPU架构开始，就在不断创新迭代，使GPU架构更加符合不同环境下的图形和可视化运算要求，从最早的Kepler架构到Maxwel、Pascal、Turing以及最新的Ampere架构，NVIDIA为数百万艺术家、设计师和工程师带来了GPU的强劲性能提升。

认识全新的NVIDIA

NVIDIA技术助力自动驾驶汽车行业的变革

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NVIDIA DGX 系统助力大陆集团搭建用于车辆的人工智能系统训练超级计算机

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NVIDIA Drive平台赋力Momenta，加速自动驾驶量产落地

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泛亚汽车案例
CN-RTX-8000-NV

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NVDIA专业视觉计算演进路线

NVIDIA--提供GPU加速的产品

全球首款 光线追踪 GPU
NVIDIA RTX 8000

特性

> DisplayPort 1.4 接口
> VirtualLink 接口
> 支持 NVIDIA GPU Direct™
> 兼容 Quadro Sync II
> NVIDIA nView® 桌面管理软件
> 支持 HDCP 2.2
> NVIDIA Mosaic

NVIDIA RTX 8000

助力世界性能超强的工作站
NVIDIA RTX A6000

特性

> PCI Express 4.0
> DisplayPort 1.4a 接口
> AV1 解码支持
> 支持 NVIDIA GPU Direct® for Video
> 支持 NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件
> 兼容NVIDIA Quadro® Sync II
> NVIDIA Quadro Experience™
> 桌面管理软件
> 支持 HDCP 2.2
> NVIDIA Mosaic技术

NVIDIA RTX A6000

适用于视觉计算的强大数据中心GPU
NVIDIA A40

特性

> PCI Express 4.0
> DisplayPort 1.4a接口
> AV1 解码支持
> 支持 NVIDIA GPU Direct® for Video
> 支持 NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件
> 兼容NVIDIA Quadro® Sync II
> NVIDIA Quadro Experience™
> 桌面管理软件
> 支持 HDCP 2.2
> NVIDIA Mosaic技术

NVIDIA A40

基于GPU加速的Altair仿真案例分享

测试结果表明：采用Altair ultraFluidX软件+NVIDIA V100硬件组合，可获得接近线性GPU并行运算性能。查看详情 >>

测试结果表明：基于Altair ultraFluidX软件+RTX 8000硬件组合，并通过NVLink连接与接近线性GPU运算可使性能提升高达20%以上。查看详情 >>

测试结果表明：采用Altair nanoFluidX软件+RTX 8000硬件组合，可以获得接近线性GPU并行运算性能。查看详情 >>

计算结果表明：采用Altair nanoFluidX软件+NVIDIA V100硬件组合，可获得接近线性GPU并行运算性能。查看详情 >>

计算结果表明：采用Altair nanoFluidX软件建立的航空齿轮箱模型，在DGX-A100硬件环境下比在DGX-1硬件环境下GPU加速快30%。查看详情 >>

GPU加速计算前沿视频

利用NVIDIA Ampere架构强效助力基于云的计算流体动力学

Altair EDEM如何采用NVIDIA CUDA进行GPU开发

如何在本地和云端最大化
利用GPU资源