北京涛思数据科技有限公司成立于2017年5月，是一家专注于AI 时代工业数据基础设施的高新技术企业，总部位于北京。公司瞄准日益增长的物联网与工业互联网数据市场，不依赖任何开源或第三方软件，自主研发了拥有完整知识产权的核心产品——TDengine。
基于内置的高性能、分布式时序数据库，工业本体建模，与强大的工业智能体运行环境，TDengine将AI的能力在工业、物联网场景落地，它为工业数据流提供从采集、存储、实时分析到可视化、事件管理、根因分析全栈技术解决方案。
极致性能，从容承载海量工业数据流
基于一个设备一张表、超级表、虚拟表等系列技术创新，实现超高基数数据流的毫秒级吞吐、聚合查询、实时分析。写入与查询性能相较通用数据库提升10倍以上，存储成本可降至1/10，轻松承载大规模复杂工业系统。
AI驱动闭环，数据决策从跨天到分钟
基于工业本体与智能体运行时，AI贯穿数据采集、分析洞察与决策执行全链路。大幅降低分析门槛，让一线人员具备专家级分析能力，业务专家和IT工程师聚焦更高价值工作。数据到决策的完整闭环，由跨天压缩至分钟级。
国产自研，中小企业永久免费
产品核心代码完全开源，GitHub Star 达 25k。累计百万部署实例，客户遍布全球多个国家。覆盖制造、能源、工业、电力、交通等多个关键领域，行业案例丰富，企业可快速验证场景并复制成功经验，部署落地无风险。
宁德新能源：TDengine 支撑百万级工业设备实时数据高效治理
宁德新能源（ATL）是全球领先的消费锂电池制造商，其智能制造车间拥有超1万台生产设备、100万+数据采集点位，每分钟产生超1000万条时序数据。面对海量工业设备数据的实时处理挑战，宁德新能源选择 TDengine构建新一代数据平台。该方案不仅实现数据写入速度提升3倍、存储成本降低70%，还将集群规模从原方案的50台服务器大幅精简至10台，有效支撑毫秒级异常检测与设备健康度分析，为预测性维护提供稳定、高效的实时数据支撑。
中原油田引入时序数据库TDengine：写入性能提升、存储成本下降85%
中原油田是中国石油化工集团有限公司的重要上游企业，世界500强中石化旗下第二大油气田。为解决高并发写入性能瓶颈、高昂的存储成本、复杂的实时分析需求及多业务数据孤岛等问题，中原油田于2023年正式引入TDengine TSDB作为新一代数据底座。
中国中铁：从施工监测到运营预警，桥科院用TDengine提升桥梁数据管理能力
中铁大桥科学研究院有限公司是中国唯一以桥梁科研为主业的国家级高新技术企业，致力于桥梁智能与绿色建造前沿技术研究，引入TDengine TSDB时序数据库，构建高效、稳定的数据底座，提升桥梁监测数据的采集、存储与分析能力。
智能制造智能制造与工业互联网是将先进信息技术与制造技术深度融合，实现生产过程的智能化、网络化和数字化。TDengine 作为支撑工业互联网平台的核心数据基础设施，为智能制造提供高效、可靠的数据存储与分析能力，助力企业实现生产数字化、智能化转型。
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石油化工石油化工行业涉及石油和天然气的勘探、开采、精炼和化工产品的生产。该行业需要对大量设备、管道、反应器等进行实时监控，以确保生产安全和效率。TDengine为石油化工行业提供高效的数据管理解决方案，助力企业实现智能化生产。
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电力电力行业包括发电、输电、变电、配电和用电等环节。随着新能源的快速发展，电力系统需要处理海量的时序数据，包括风力发电、光伏发电、配电等。TDengine为电力行业提供高效的数据存储和分析能力，助力电网智能化升级。
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