世界知名质量管理专家戴明(William Edwards Deming)有句名言：“Quality comes not from inspection, but from improvement of the production process.”（质量并非来自检验，而是来自生产过程的改善）。随着数字化浪潮兴起，制造智能化的转型过程中，需要更加有效的质量管理，以降低生产维护成本与提高产线生产效率。

质量管理系统有效纳管标准及规范  奠下良好数据整合应用基础达成制程优化

       台塑网多年来致力于管理软件整合方案，将执行力、PDCA(规划、执行、检查及改善)的精神，融入到质量管理系统。对此，台塑网应用软件事业群商业流程处高茂荣处长表示，「质量管理系统的重点之一就是让质量标准数字化并统一纳管，从而为智能工厂机台数据的运用及整合奠定良好基础。」

       他进一步举例，「由于各厂建厂时间不同，质量管理E化系统多半是各自建立，档案形式的质量规范也是各自保管，甚至仅以公用磁盘来摆放，造成质量标准与规范无法有效的利用与管控。」

       台塑网质量管理系统标准采用弹性设计，可套用到不同的产品类型，因此得以统一建置，达到统筹多次运用，并进行数据勾稽、统计分析及异常管理；由品检结果来产生检验证明，可节省人工事务作业并确保数据正确性。整体方案可涵盖到质量问题反应处理程序控管、文件管理及作业检核管理，来达到有效管理、降低成本、知识保存的目的。此外，透过与检验机台的数据串接，以及与客户服务管理(CSM)系统的整合，更能让作业逐渐达到数字优化的境界。

预知保养管制系统协助执行落实  创造精准保养契机

       有鉴于无预警停机对产量大的制造业，影响不仅是生产损失，还有可能衍生工安环保问题，而过度保养则会造成成本浪费，因此传统采用的定期保养、预防保养等保养策略，已无法满足精准保养的需求，台塑企业很早就将保养重心逐渐移往预知保养，透过预知保养作业检测设备状况及判定潜在问题，更重要的是预知保养技术可协助改善设备的可靠度，提升保养时机的精准度，避免过度保养的浪费或是临时故障修复的损失。

       「预知保养管制系统具有在保养管理上领先的意义，系统将预知保养的实施形成PDCA的循环，透过系统管制来确保预知保养的落实，这样未来才有机会逐步以预知保养来取代现行的定期保养，进而达到精准保养，未来也才能更进一步将预知保养检测数据整合分析，迈向设备健诊智能化」，高茂荣说。

       透过质量管理系统及预知保养管制系统的协助，不仅能提升在质量及设备保养上的管理水平，也能引领制造业迈向智能制造的第一步！

       台塑网应用软件事业群为企业打造坚实的智能制造基础。