在现代工厂的轰鸣声中，智能传感器如同哨兵般守望着每一个操作环节，收集着海量的数据，这些数据正等待着被转化为有意义的信息。但数据本身是沉默的，真正的挑战在于如何将这些零散的数据碎片编织成有价值的洞察，进而优化每一个生产环节。

       ifm的IIoT平台——moneo，正是为应对这一挑战而设计。它不仅释放了传感器的深层潜力，更将这些数据转化为推动企业增长的催化剂，确保每一字节的数据都能在业务决策中发挥其最大价值，助力企业在数字化的浪潮中乘风破浪。

       moneo作为一个用户友好的无代码工业物联网（Industrial IoT，下文简称IIoT）平台，集成算法支持对许多关键工业机器进行预测性维护，赋予用户在工厂紧急情况发生前自主应对的能力。它支持直接通过控制器使用过程数据，以低成本而高效的方式，将IT与自动化技术从传感器端延伸至云平台，并将您的传感器数据转化为有价值的见解。

      通过ifm的IIoT平台moneo，如何多维度解锁数据潜藏的巨大潜力？

       01 提升设备可用性

    机器可用性损失包括计划外停机（如设备故障）和计划内停机（如机器设置和配方转换时间）。在生产工厂中使用实时维护 （RTM） 技术可以提高机器可用性，确保吞吐量并最大限度地减少材料损失。

    moneo通过预测潜在故障，预防意外停机，有效提升设备的运行可靠性。它能预警以下常见故障类型：

• 运行冲击：如撞击转子叶片、异物吸入或与移动物体的碰撞、时序错误等。

• 摩擦问题：涵盖轴承故障、叶轮摩擦或转子叶片拖动、气蚀等。

• 机械疲劳：包括设备错位或失衡、皮带故障、松散地基或结构问题。

• 过热风险：可能由润滑剂或冷却液流失、电气故障或负载过大引起。

    应用示例

    moneo用于制冷压缩机的实时维护监控，关注的关键指标有：

       1）轴承状态
       2）机械松动情况
       3）气蚀现象
       4）液体冲击事件

       02 实时质量监控

    质量损失包括产品缺陷和较高的废品率。通过密切监控制造过程的每个步骤，可以实时纠正偏差。moneo平台可记录过程数据，可视化趋势，并在过程开始偏离时发出通知。

    应用示例

    1）工艺罐的连续温度监测：取代手动数据记录。

    2）配方管理提供一致性：监控过程的所有方面可确保每次都生产相同的产品。

    3）在原位清洗系统中测量流体的电导率：可靠地检测从产品到清洁化学品的变化，以避免交叉污染。

    数据记录变得简单：节省时间并最大限度地减少错误

    手动数据记录依赖于人工，因此容易因疲劳、注意力不集中或误解而出现错误。

    自动数据记录是实时进行的，无需人工干预，允许您为员工分配更多增值活动。
 

       03 优化能源消耗

    通过监控机器级别的能源消耗来降低运营成本，优化包括压缩空气管理、泵/电机效率提升、供热系统智能调控以及冷却系统精细管理在内的各环节能耗。

    减低年度能源开支

    通过优化能源使用和减少浪费，生产设施有望每年减少25-50%的能源成本，其中三分之一的成本节约无需高额投资即可达成。

    全面掌握成本

    清晰地了解每个产品或业务单元的总体成本，有助于全面审视成本结构，进而识别并实施必要的流程优化措施。

    长期监测能源消耗

    对机器或特定区域的能源消耗进行持续跟踪，能直观揭示能源浪费情况，例如通过检测压缩空气泄漏等，从而有效管理和减少能源损耗。

    应用示例

    使用moneo平台对空气压缩机进行可视化监控：

空气压缩机RTM仪表盘

    无论何种因素可能影响工业组织的性能、生产品质和能源效率，moneo都能助您：

    1）提升工厂运作效率

    2）降低运营成本

    3）规避非计划性的设备停机

    深入了解如何利用利用moneo，独立而简便地增加日常运营的附加价值——它将人员、流程和数据紧密相连。

     设备管理人员

• 负责监控和控制能源供应系统的消耗

• 通过测量能耗和识别浪费点，有效降低能源成本

• 在生产过程中执行可持续发展战略

• 利用预测性维护和预防措施延长设备使用寿命

• 实时掌握设备性能状况，并在设备异常时主动接收通知

     质量监管人员

• 持续监控并分析生产过程数据，以实时提升产品质量

• 利用数据驱动的洞察力改进生产流程，确保满足质量标准

• 及时发现并纠正质量问题，减少废品产生，有效控制成本

• 通过实时透明的质量数据访问，加强与其他部门的协同合作

• 接收关于质量标准偏差的主动通知，快速采取应对措施

     生产管理人员

• 通过预测性维护和及早发现潜在问题，减少停机时间

• 优化机器性能与运行时间，提高生产效率

• 利用数据驱动优化工作流程和资源配置，提升生产力

• 通过实时监控和控制质量参数，最小化废料和浪费

• 为机器操作员提供个性化的仪表盘，显示关键的机器参数，以实现优化维护

    运维管理人员

• 利用实时状态数据来优化维护策略和计划

• 采用即插即用的解决方案，无需额外编程即可独立处理问题

• 改善维护和服务订单的管理流程

• 通过及早发现和处理潜在问题，延长机器的使用寿命

• 运用机器和设备的状态指标来分析并提升生产性能

     首席数字官（CDO）

• 能够迅速适应市场变化，增强公司的敏捷性和竞争力

• 通过数据驱动的优化和自动化，营造创新的工作环境，激励员工

• 提升整个价值链在区域或全球层面的透明度和效率

• 以最少的资源投入实施试点项目，并在投资回报明确后快速扩展规模

• 从运营数据中提取有价值的商业洞察，支持数据驱动的决策制定

开启您的数字化转型之旅，仅需三个简单步骤！

    第一步：连接工厂底层数据

    使用moneo configure free参数配置工具，轻松设置IO-Link传感器的参数，优化生产流程与成本。通过ifm的Y形链路解决方案和IIoT连接器，确保传感器与机器数据的高效传输。我们的边缘网关仅传递必要信息，最大限度地减少网络负荷，提升数据处理速度。

    第二步：将数据转化为信息

    通过moneo设定传感器与主控器参数，无障碍地收集并整合机器与传感器数据，在仪表盘上实现数据的可视化、分析与监控。无论云端或本地部署，都能在出现流程偏差时及时发出通知与警报，助力提升设备运行效率，确保生产流程的稳定性，优化能源使用。

    第三步：获取可操作的洞察

    通过了解如何正确解读数据，充分挖掘其潜在价值，优化维护计划，预防性更换零件，以及预测和规避潜在的故障风险。moneo工业AI助手和IIoT连接器将关键的过程数据、计算结果和警报信息传输至云平台或ERP系统，实现智能化管理。

    ifm致力于让工业4.0的转型之路变得轻松而高效。我们提供易于实施的技术，确保快速实现价值，同时保持开放的系统架构，促进无缝集成。通过无代码软件和验证价值的项目，我们加速了从概念到市场的进程，确保了投资的快速回报。这是ifm对智能制造未来的承诺，旨在为您的企业开启一个快速、灵活且富有成效的数字化新篇章！