1 前言

       根据世界银行的全球经济展望60%经济体（占全球人口的80%以上）的增长率将低于2010年的平均水平。全球前景面临的风险由下行风险主导，当前全球经济放缓既影响到发达国家，也波及发展中国家，许多国家在2024年面临经济衰退风险。全球的制造业更是面临产能过剩和需求不足的巨大压力。如何摆脱困境，逆势增长成为所有制造企业必须面对的问题。数字化转型就成为企业脱困的救命稻草。数字化转型是利用数字化技术与思维方式，重新规划业务模式、流程，转变企业文化内核的过程，涉及数字化技术的深层应用，业务模式创新、数据驱动决策多个维度的系统工程应用。人工智能的应用成为当下的热潮，但对于传统的制造业，由于技术的多样性和复杂性，人工智能在短期内还是难以对企业有质的提升。

       企业的数字化转型之路在哪里呢？我们熟知的数字化转型的本质是构建企业的核心软实力。包括三方面的能力：数据的整合能力、技术的整合能力、企业资源的整合能力。众所周知，数字化技术都是局部技术领域的技术创新或是数字化领域概念创新，但这些技术和概念如何与企业的实际结合并没有成熟和快捷的方法，数字化转型的根本还是企业如何应用数字化技术和理念进行数据、技术、资源的整合，形成具有创新力的数据驱动力。数字化时代，这三方面的整合能力是企业实现数字化的基础，也是企业走上数字化的必由之路。

       维谛技术面对激烈的市场竞争，积极寻找企业的破局之道。在全球衰退的经济环境下，企业如何进行数据、技术、资源的全球整合。企业制定了实现“全球设计、全球制造、全球交付”的战略目标，旨在通过全球的资源整合和布局，应对市场的变化，提升区域的竞争优势，实现企业的数字化转型。

       全球战略布局对各个地区的业务响应能力、业务的协同能力以及数据的协同能力提出了极大的挑战。各地区不再是各自为战，只为本地区的产品销售、交付和设计，而是要基于全球的产品销售趋势、不同地区的资源成本优势和服务的地区优势，进行快速的决策和交付，实现全球的资源协调，提供全球最低成本、最短时间、最优服务。

       实现这一目标的基础和最大挑战在于如何实现全球业务的互联互通，产品设计数据的全球共享，全球的订单业务平台共享，实现数字化的数据驱动力。

2 采用数字化技术构建数据驱动的业务应用

       数据驱动利用数据的即时性和变化快的特点，通过算法和模型等及时调整，以满足不确定性的快速变更及迭代。数据、模型和算法是形成数据驱动的前提。数据驱动模式是由传统的数据协助业务协同转变为数据驱动业务，数据驱动运营，以及数据驱动和智能场景应用，是数字化技术及人工智能的深层应用。

       构建企业的数据驱动型业务是企业在数字化转型过程中的创新型应用。数据驱动型业务的核心是构建数据驱动型业务决策模式。数据驱动侧重于利用数据来验证假设和行动计划，不是基于直觉或经验的决策。企业构建数据驱动模型利用数据来探索假设验证或测试假设。数据驱动是一种组织的决策过程，企业需要一种组织的方式来获取、分析、发现和验证数据。数据驱动需要对数据进行深入分析，以获取洞察力和实现业务目标。

       “数据+平台+AI”是业务型数据驱动的核心要素。数据驱动的业务应用是企业基于数字化产品的定义和数字化技术的构建方式，实现基于数字化产品的销售、设计、制造、服务的一体化协同。实现基于数字化产品模型的数据驱动的订单业务的模式。通过数字化技术的应用，构建基于模型的企业，利用数据驱动消除不同技术之间、不同业务领域之间的技术壁垒，这是实现数字化企业的必由之路。维谛技术大力采用数字化技术，数字化人才，数字化的工具，推行数字化之道，通过实现全球统一的主数据定义，统一标准的核心业务平台工具（CRM+PLM+ERP），最佳实践、数字化技术及AI赋能订单业务交付流程，拉通客户订单管理、产品设计管理、制造交付应用的企业协同平台，通过客户需求驱动产品订单的自动生成，通过客户需求驱动产品设计，通过订单及产品设计数据的发布驱动订单制造及交付。从而在全球构建具备创新的数据驱动式业务运作的模式。

       数据驱动型的企业可以提高组织的运作效率，降低组织的运营成本，缩短业务决策时间，从而提升企业的创新竞争力。构建数据驱动型企业是数字化企业转型的必由之路。企业运营中，订单交付业务是企业跨越销售、研发、制造的核心业务，实现全球订单数据驱动模式，是企业获得核心竞争力的首选。
 
       为实现全球订单数据驱+动模式，维谛技术在数字化转型方面进行了全方位的整顿和变革：

       （1）全球各地区产品主数据，构建企业级产品模型，并统一产品模型定义的标准，全球海量历史数据的治理。

       （2）构建高效的具备行业最佳实践的全球CRM+PLM+ERP平台工具的统一。支持全球统一的订单交付业务。

       （3）全球产品设计标准，工艺制造标准、核心业务标准的统一。

       （4）全球标准化的订单驱动的业务流程，包括客户需求的搜集方法，产品BOM的定义标准，合同订单生成的标准等。

       （5）数字化技术、AI技术、业务最佳实践与工业知识的深度融合。

       实现订单数据驱动模式是企业庞大的系统工程，并非单纯的IT项目，它是数字化技术与业界最佳实践的融合，是企业创新性变革，需要制订全面系统的实施战略和实施方法论，一步步的深耕细挖。为此维谛成立了全球的业务变革组织，全面落实企业数字化转型的规划和实施步骤。

3 主数据模型的全球统一

       全球使用统一的主数据标准及主数据源是构建数据驱动业务的第一步。一个完整的、可扩展的、相对稳定的主数据模型对于主数据管理的成功起着重要的作用。在全球各地区的主业务协同过程中，必须构建与企业主营业务适配的主数据模型，确保全球业务协同过程的顺畅、高效。规划、创建主数据模型的过程是梳理主数据管理体系的过程，目的是建立一个良好的资源目录结构，划分合理的资源粒度。达到通过主数据模型可以完整的表达产品及业务指令。主数据模型的科学性体现在简洁性，高效性及可扩展性。

       维谛全球确定从产品主数据入手，建立全球的产品主数据模型，并通过产品的主数据模型进行业务主数据的延伸和扩展。保证主数据模型的完整性，可以全面支撑端到端的全球订单交付业务。
 
       主数据的定义可以分为三个层级：

       第一层级：核心物料主数据的定义，包括物料编码及物料编码的主属性定义。

       第二层级：定义产品、工程的数据，包括BOM、图档、3D模型等。

       第三层级：产品扩展数据、产品客户数据、制造供应商、生产工艺和设备等相关数据。

       产品物料的主数据定义是企业的核心，也是主数据管理的源头和根基。维谛重拳出手，着重解决全球物料编码统一的问题，这也是企业长期存在的困扰。主数据的定义是业务管理控制的精髓。主数据标准的科学性，合理性，可扩展性是未来主数据是否匹配业务需求的关键。

4 主数据的清洗和治理

       对于维谛这样的全球化的大企业，公司组织结构复杂，历史的应用系统众多，历史的数据容量巨大，在明确了企业的主数据标准之后，对历史数据的整治成为目标达成的艰巨的挑战。面对海量的离散数据清理，公司采取了重点突破的策略，从全球编码管理入手对全球范围内所有地区的物料编码进行统一。按照主数据模型定义物料编码的分类标准，对所有地区系统存在的物料进行数据提取，分类比对，重新梳理物料编码的属性定义，确保全球范围内对编码的统一的识别。为保证编码标准始终的贯彻执行，制定了严格的编码管理机制，确保编码分类的准确性，编码属性填写的真实性，依托PLM系统平台，保证新编码标准的落地实施。
 
5 统一全球订单交付主平台

       要提升企业全球快速订单交付的能力就要强化产品销售、研发、制造的协同，IT平台是业务协同的载体，是业务执行的保障。全球主数据治理+全球订单流程的整合+全球核心业务平台的整合是实现数据驱动型订单业务的基础，也是企业获取高盈利回报的主要路径。由于历史原因，不同地区拥有不同的应用系统，存在多种PLM、ERP、CRM平台并存，出现孤岛作业现象，降低了全球的业务协同效率，增加了协同成本。为此，企业重新制定了全球IT平台的战略规划。对订单交付的核心平台进行了全面的评估和选型。以PD-CLOUD作为全球PLM平台，WINDCHILL作为结构设计平台，西门子的EDM作为电子设计的全球平台，以ORACLE作为营销和制造的主平台。逐步淘汰各地区的非标准平台，将各地区业务迁移至标准平台，迁移的同时进行标准的整合及业务的合并，逐步向全球战略目标靠近，围绕具备盈利能力的主数据构建业务驱动力。

6 业务的最佳实践+AI+数字化技术赋能

       实现全球订单的数据驱动模式三方面的条件不可或缺。

       （1）基于统一数据模型定义的企业的主标准数据，以保证企业跨部门的无障碍的沟通。

       （2）统一的支持端到端订单业务运营的专业的协同应用平台。通过专业的应用平台及主平台的集成，确保订单交付业务的全链路通道畅通。

       （3）最佳业务实践+AI+数字化技术与工业知识的深度融合，形成创新的数据驱动力。这部分便是企业核心的创新力，也是形成数据驱动力的动力。

       数据和平台是数据驱动模式的基础，数字化技术赋能则是形成业务型数据驱动的动力。

       企业在完成主数据治理和统一平台构建后，业务运作会更加规范化，业务的控制能力会有明显提升，但在业务运营效率和成本控制上不一定有显著的改善。多数的企业反而会见到明显的下降。因为业务的规范性一定会带来高成本的维护工作，过度依赖IT平台的结果使得IT平台在细节的过度定制化，限制了业务的可扩展性和灵活性，导致运行效率逐渐降低。维谛企业希望通过数字化的转型使企业获得创新力，获取企业的业绩获得快速的提升。

       为获取企业适应的最佳业务实践，企业全面分析了订单执行过程中的核心功能点的业务需求和业务目标，通过业务标准和流程的绑定，固化订单执行过程的输入/输出标准。定义订单流程的功能模块矩阵，定义每个功能模块的业务实现目标。针对每个功能模块的节点的功能要求，在企业内外寻找最佳的业务实践和最适配的数字化技术/AI技术，快速捕捉客户的产品需求定义标准的订单执行流程。
   
       针对产品开发平台全方面挖掘产品的快速设计能力，构建企业的知识库体系，建立产品设计的专家诊断系统，采用并行工程的设计方法，直接将产品设计结果驱动MES订单的加工排产。数字化技术的应用实现自动化产品的设计及制造的柔性加工能力。

       在客户需求的挖掘方面，构建需求规格的模型，客户通过人机对话可以实现产品规格需求的自动输出，通过CRM的客户的需求可以直接驱动新产品开发。通过获客系统获取用户的浏览记录、搜索历史、社交媒体行为等数据，进行智能分析和预测，从而为企业提供个性化的营销方案，通过自动化的方式进行客户互动和沟通，提升用户体验和满意度。
 
       全方位的数字化技术、AI技术、业务最佳实践与工业知识的深度融合贯穿端到端的订单交付的全流程中，形成了订单业务驱动的动力。多品种小批量的定制化产品的环境下，数据驱动的创新力为企业带来了大批量生产方式的成本，快速的产品订单交期，稳定的生产质量，提升客户的满意度和忠诚度。

7 结语

       通过构建用数据驱动业务的模式，可以实现从数据本质的规律出发，建立结构完备、组织有序、灵活可扩展的数据资源体系，支持跨部门、跨地区资源共享和业务协同，从而成为真正有灵魂的数据与业务中心，对企业意义重大。在以数据驱动业务的模式中，数据中心将集中汇聚来自于各个业务部门及社会公众的海量数据。以指标体系为框架，将跨部门、跨领域的各类数据按照一定的秩序和内部联系进行组织，形成统一的数据资源体系。以数据资源体系为基础，通过构建各类监测评价和分析应用服务，实质性响应日常管理和领导决策中的个性化需求，同时支持决策结果通过指标体系直接反馈到各部门、各系统，从而形成“决策”→“工作布置”→“工作落实”→“监测评价”→“再决策”的业务闭环，为企业经营实现“运筹帷幄，决胜千里”。

       数据驱动业务是企业数字化转型的分水岭，是企业从传统信息管理向数字化企业转型的标志。数据驱动模式的构建是需要长期高投入、高回报的系统工程。需要企业上下通力合作，数字化的能力需要不断的挖掘和深耕，但每一分的耕耘都会有丰厚的回报。维谛技术通过多年的持续的业务变更和数字化的应用，目前初步形成了全球统一主数据，统一主业务平台，初步具备了数据驱动的业务模式，企业从中获得了丰厚的回报，但离真正的目标还有很大的距离，唯有不断的在数字化道路上摸索，才能成为行业的领跑者。