粤港澳大湾区正以其比肩国际湾区的经济总量和高端制造业，引领经济快速稳健发展，已成为我国从“制造大国”向“智造强国”转型升级的新引擎。本次考察遴选了粤港澳极具代表性的标杆企业，涵盖电子器件、生物医药、建筑陶瓷、食品等行业，通过不同维度和视角的参观学习，帮助考察团成员开拓视野、领略标杆智能工厂的魅力。

       本次考察中，e-works常务副总经理李翔带领20多位制造企业高管，实地探访了华润三九医药股份有限公司、深圳市华星光电半导体显示技术有限公司、珠海许继电气有限公司、深圳嘉立创科技集团股份有限公司、广东南兴天虹果仁制品有限公司、蒙娜丽莎集团股份有限公司等6家智能制造标杆企业。
 
       通过车间参观考察、专家分享、互动交流等环节，考察团成员深入了解多家不同行业智能工厂的规划策略与实践方法，普遍反映收获颇丰，深感不虚此行，并总结了本次考察企业的数字化转型亮点与推进智能制造的经验。

一、精益生产理念仍然贯穿企业数字化转型始终

       精益生产理念是企业数字化转型的根基与行动指南。数字化转型并非盲目堆砌技术，而是以消除浪费、提升价值为核心的精益思想在数字时代的深化应用。华润三九的实践鲜明体现了这一点，其“五转”（转意识、转组织、转文化、转能力、转技术）原则旨在夯实管理基础与文化认同，而“三不”原则（不在落后工艺上搞自动化、不在落后的管理上搞信息化、不在不具备数字化、网络化技术基础搞智能化）更是直接植根于精益理念，强调必须先优化流程、消除管理浪费，避免在低效基础上进行无效或高成本的数字化投入，从而从源头上控制转型风险与成本，确保数字化举措真正服务于价值创造。
 
       数字化转型是实现精益生产目标的关键赋能手段。精益追求持续减少浪费、提升效率与柔性，而数字化技术为此提供了强大的工具和方法。TCL华星与格创东智合作搭建的智能制造体系，通过实现生产、设备、良率、能源四大核心平台的互联互通，为全方位降低制造成本、减少浪费提供了数据支撑和协同能力，是精益目标在数字化平台上的具体实现。珠海许继的案例更具说服力，在“产品与产线同步升级、设计与制造一体化”理念指导下，其创新设计一体化底盖结构，通过标准化、模块化、无线化设计，彻底消除FTU馈线终端内部接线环节，本质是运用精益思维精简流程，从而达到工序复杂度降低60%的成效；而“多物一盘”式生产，将待装配的零部件放入带有形状卡扣的物料盘中，工作人员装配完一件产品就清空了一个物料盘，则是利用精益方法，如可视化与防呆防错，直接减少物料浪费、避免错装漏装，保障质量并支持柔性生产。数字化在此不仅是工具，更是精益思想在制造现场落地的载体。

       精益思想驱动数字化转型的战略规划与价值实现，贯穿运营层面。成功的数字化转型需在战略层面以精益目标为引领，在运营层面实现物料的精益流动与数据支撑的决策优化。珠海许继的“1个系统平台+2个智能仓储+N条自动化产线”智能制造蓝图，以工业互联网平台为中枢，驱动柔性生产，其核心目标在于通过数据集成和可视化监控平台，提升调度效率30%以上，这正是精益思想中追求流程顺畅、资源优化配置的体现。南兴天虹数字化转型虽起步晚，但其通过深度集成关键业务系统（CRM，APS，SRM，WMS，QMS与ERP），提升订单交付率、库存准确率、生产交付率并降低运营成本，清晰地展示了其数字化转型始终围绕整个坚果超级工厂运营层面的精益目标展开，即通过系统互联互通消除信息孤岛造成的浪费，实现端到端的精益运营。
 
       精益生产理念绝非数字化转型的前奏或点缀，而是贯穿其战略规划、实施路径和最终目标的核心灵魂。无论是华润三九的顶层原则、TCL华星的技术赋能实践，还是珠海许继与南兴天虹的系统集成与运营优化，其本质都是利用数字化工具更高效、更精准地实践精益思想，消除一切形式的浪费，实现价值最大化。精益是数字化转型的基础、指引和终极目标，两者深度融合，共同驱动智能制造的高质量发展。

二、物流体系的构建成为企业数字化转型关键

       物流体系是构建生产运营闭环数据链的核心载体，为企业数字化转型提供基础支撑。高效的物流系统不仅是物料流转的通道，更是实时数据采集与传输的神经网络。华润三九颗粒剂车间的AGV网络在洁净区内穿梭，其运行轨迹，本身就是物流活动的数据印记。更重要的是，AGV与MES系统实时调度、SCADA系统动态监控深度集成，实现了“生产物流可视化管控”。这意味着物料移动状态、设备运行参数、任务执行进度等关键数据被实时捕获并汇聚，形成了覆盖生产执行到物流环节的闭环数据流。这种基于物流活动产生的实时、透明数据，是后续进行生产优化、资源调度、决策支持的基石，是数字化转型不可或缺的数据源头。

       智能物流作为关键纽带，无缝串联起制造、仓储与供应链，驱动端到端协同与效率跃升。数字化转型的核心目标之一是打破信息孤岛，实现全流程协同。智能物流系统在其中扮演着至关重要的“粘合剂”角色。；例如，TCL华星“黑灯工厂”模式的核心支撑在于“全球最大面板仓储系统STK”，它通过自动化立体仓库和智能调度系统，构建起“制造-物流-仓储”的闭环链条。该系统每日处理数万张面板，其智能货位分配、自动搬运机器人及实时数据追踪能力，不仅自身高效运作，更确保了生产线上所需物料精准、及时供应，将制造端与仓储端紧密耦合，显著提升了整体效率并降低了空间与能耗成本。同样，珠海许继创新性地采用“空中轨道+AGV+垂直空投”的立体物流方案，彻底解决了“物流最后100米自动化”难题，实现了智能仓库与自动化生产线的无缝衔接以及物料的精准投放。这种物理上的无缝衔接，进而实现物料随叫随到的“叫料”模式，本质上是数据与指令的高度协同，确保了生产指令能即时触发物流响应，极大提升了生产调度效率。
 
       物流数据的深度挖掘与应用，是优化资源配置、实现智能决策的关键抓手，推动智能制造向高阶发展。物流体系产生的海量、动态数据，经过分析处理，能直接服务于更精细化的管理和更智能化的决策。嘉立创自主研发的仓储管理系统对超50万SKU进行精细化管理，其产生的出入库、分拣等数据是其运营的核心资产。更重要的是，他们基于此打造了“大数据精益备补货系统”，利用销量预测和物流仓储数据“自动生成采购需求”，并自动化部分采购流程。这生动体现了物流数据如何反向驱动供应链上游（采购）的优化，显著提高效率。蒙娜丽莎的智能制造数字中心则将隐含在工序流转、成品产出、厂外运输等环节的物流数据纳入其“数据仪表盘”，与产量、质量、能耗等核心指标一同进行实时监控与分析。这种覆盖“全价值链”的智能指挥体系，其高效运转必然依赖对物流状态和效率的精准感知与调度优化。物流数据在此成为生产调度、管理决策不可或缺的关键输入。
 
       现代智能物流体系已超越传统运输仓储功能，成为企业数字化转型的关键支柱。它既是生产运营闭环数据链的生成者与承载者，也是连接制造、仓储、供应链各环节实现端到端协同的核心纽带，更是驱动智能决策、优化资源配置、提升整体运营效率的数据源泉与应用场景。构建高效、智能、数据驱动的物流体系，是企业推进数字化转型、实现智能制造目标的必经之路和核心竞争力所在。

三、AI应用在企业推进智能制造过程中已成为“标配”

       AI应用已成为智能制造落地的“标配”，深度融入企业日常运营，不再作为独立噱头被强调。这种“润物细无声”的普及状态与企业“习以为常”的态度，恰恰是AI深度融入生产流程、成为解决实际问题常规工具的标志。企业不再为追求先进技术而应用AI，而是将AI视为基础设施，其价值在于务实服务于真实需求。正如考察所见，无论是TCL华星利用AI解决设备数据采集、实时排程优化，还是嘉立创开发智能拼板算法应对小批量订单挑战，AI的应用都体现着一种“司空见惯”的成熟，标志着数字化转型已迈入技术深度嵌入运营的新阶段。

       成功的AI应用绝非技术先行，而是业务痛点驱动下的精准赋能。TCL华星的实践极具代表性，面对高昂设备的管理维护难题及数据接口混乱的行业痛点，其通过RCS（Remote Control System）与IOT（Internet of Things）+AI技术的协同应用，实现了厂内设备的集中管理。该方案通过自动化流程处理与风险评估机制，有效解决了异构设备的数据整合与控制难题，为行业提供了可复制的技术路径；针对复杂生产排程对效率和稳定性的高要求，其RTS（Real Time Schedule）智能实时排程系统，通过基于规则学习的超启发式算法，排出最优生产计划，降低了切换线频率的同时保证了连续稳定的生产节奏；而“数据驱动”的排产模式不仅缩短了生产周期，也给其产品检测效率提出了更高的要求。因此，TCL华星与格创东智自主研发的“ADC系统”（Auto Defect Classification）通过AI深度学习算法，实现对生产缺陷进行自动检测、分类、处置，将质检效率提升6倍以上，成为行业智能化升级的标杆案例。
 
       衡量AI价值的唯一标准是解决企业生产制造中的实际问题，脱离业务的AI技术将毫无意义。嘉立创的“智能拼板技术”完全源于PCB业务中“小单难做、成本高、交期长”的现实困境，其算法创新直接提升了生产效率和资源利用率。蒙娜丽莎的“智能仿版系统”更是业务导向的典范，结合自身仿版业务特性，将找砖效率从7天压缩至5分钟。这些案例无一不证明，AI的生命力在于其解决特定业务环节“卡脖子”问题的能力。

       考察企业的AI应用实践一再证明，衡量AI在企业数字化转型中价值的唯一标尺，是其解决实际生产制造难题的效能。脱离了赋能业务、创造实效的根基，再前沿的技术也形同虚设。考察材料中每一项被“习以为常”的AI应用，都带来了清晰可量化的业务提升：TCL华星的RTS系统稳定了生产节奏、缩短了周期，ADC系统实现了质检效率的飞跃；嘉立创的智能拼板显著降低了客户成本和交付时间；蒙娜丽莎的智能仿版则彻底重构了仿版业务流程。这些具体的成果——效率跃升、成本压缩、周期缩短、质量保障——才是AI技术在企业智能化转型中发挥核心作用的明证。它深刻地诠释了数字化转型的本质：并非追逐技术的炫目，而是坚定地以技术为工具，聚焦业务痛点，解决实际问题，从而驱动制造体系向更高效、更智能、更精益的方向持续进化。
 
       此次深入粤港澳大湾区的智能制造标杆工厂考察之旅，不仅是一次前沿技术的观摩，更是一场关于制造业未来图景的深刻启迪。从华润三九的精益布局到TCL华星的“黑灯工厂”，从珠海许继的立体物流到蒙娜丽莎的数字中枢，从嘉立创的海量SKU管理到南兴天虹的无人化联动，考察团清晰地看到，大湾区制造业的智能化转型已非概念蓝图，而是扎扎实实、成效卓著的实践成果。其核心脉络清晰可循：以精益理念为根基，以智能物流为血脉，以务实AI为赋能引擎。这三大支柱并非孤立存在，而是深度融合、相互驱动——精益思想确保转型方向聚焦价值创造、规避浪费；高效智能的物流体系打通数据壁垒、实现端到端协同，为决策提供精准依据；而深度融入各环节的AI技术，则如同点睛之笔，精准解决业务痛点，将效率、质量与柔性推向全新高度。粤港澳大湾区的标杆企业们，正以其务实创新的“湾区智造之道”，生动诠释着数字化转型的真谛：技术是手段而非目的，唯有扎根业务需求、深度融合精益管理、构建高效协同体系，才能真正驱动中国制造迈向更智能、更高效、更具韧性的未来。他们的实践，无疑为中国乃至全球制造业的智能化升级，提供了极具价值的“湾区样本”和前行方向。