在中国西北榆林，一座年产80万吨的乙烷制乙烯装置正在见证人与工业关系的深刻转变。过去，生产依赖人的经验与直觉，如今，人工智能正成为装置运行的“新大脑”，让人从繁重的操作中解放出来，转向更高层次的管理与决策。这座被誉为石化工业“皇冠上的明珠”的装置，如今在AI的加持下以全新的方式运行。中石油兰州石化榆林化工有限公司（以下简称：兰州石化）携手中控技术，将新一代时间序列大模型 TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）应用于乙烯裂解工艺优化，成为石化行业数智化转型的重要标杆，展现出工业生产范式的全新演化方向。

01 传统困境：人的经验，机器的局限

    乙烯裂解是公认的“皇冠工艺”——高温、深冷、复杂反应链条。任何操作误差都可能引发巨额损失甚至安全事故。过去，操作员凭借经验“摸着石头过河”：判断裂解炉管是否结焦，决定何时停炉清焦，或在升温阶段调整COT温度。

    问题在于，人类经验常常力有未逮，而技术的发展也并非总是齐头并进，更重要的是人机协同并不如想象中严丝合缝，从而无法真正实现精益生产。正所谓“人类的生理特性决定了其注意力时间、响应速度、判断的准确性都面临着明显的瓶颈。”面对成千上万条报警提醒，操作员平均每小时可以连续处理的报警信息却仅有15条。结果是，非计划停车、收率波动、能耗高企，成为制约行业的普遍难题。

    02 AI进入装置：三个智能体的闭环

    中控技术TPT 2大模型为此开出解法。不同于通用AI的“文本对话”，TPT 2专门为流程工业设计，具备理解时序数据与工艺机理的能力，改变了过去一个场景一个模型的建模方式，沉淀行业知识和经验，为解决工业难题带来了新的思路和方法。

    在乙烯裂解这一高度复杂且苛刻的工艺场景中，TPT 2不仅仅扮演着预测工具的角色，更是以“状态孪生”的方式全面嵌入装置运行。通过对温度、压力、流量等海量时序数据的实时学习，它能够同时捕捉裂解炉、压缩机、急冷与分离等关键单元的动态变化，并建立起跨设备、跨工序的空间关联模型。正因具备这种“时空理解”能力，TPT 2 能够把瞬息万变的反应过程转化为可计算、可优化的决策路径。

    中石油兰州石化榆林化工有限公司总经理、总工程师李玮表示：中石油兰州石化榆林化工结合了昆仑大模型和TPT 2两者的优势，创造性地提出了双模型驱动的工业智能应用新架构，打造出异常预测预警、操作参数优化、操作路径规划等一系列面向乙烷制乙烯场景的智能体，积极探索AI大模型赋能生产制造的新模式。

    异常预警智能体——让生产装置更安全

    当裂解炉管壁结焦速率加快时，TPT 2会即时推演其对后续分离效率和乙烯收率的连锁影响，自动剖析异常原因，提供相应的处置流程和操作建议，辅助快速决策和响应，有效保障了装置的安全稳定运行。目前，TPT 2可以实时监控裂解炉管结焦状态，提前72小时发出预警，推荐经济的停炉清焦时间；提前4天预测压缩机段间温度未来变化趋势并预警，评估机组的健康状态；对裂解炉以及收率等关键指标进行精确的预测，预测准确率达99.79%。

    操作路径规划智能体——让生产调整更高效

    在投炉升温等关键操作中，TPT 2通过强化学习规划出更平稳、更高效的升温路径，显著缩短投炉时长，减少碳二加氢入口CO浓度的波动。通过优化COT温度升温路径，将平均15小时的升温过程缩短4–5小时，效率提升25%，整体年效益预计不低于650万元。

    操作优化智能体——让生产运行最优化

    TPT 2还可将传统依赖人工经验的生产调控，升级为“动态感知-智能分析-自主决策-实时执行”的闭环系统，让乙烯裂解装置真正具备自学习、自适应、自优化的能力。在稳定运行中，动态优化乙烯收率与结焦速率，单炉收率提升0.373%，年净收益315.5万元；整体装置年效益预计大于1500万元。

03 战略观察：工业AI的前沿样本

    兰州石化的应用场景正在被视为一个行业分水岭。对比多年来依赖的传统模拟与优化软件，TPT 2 的优势在于实时性和适应性：它能在几秒钟内完成预测与决策，而过去同类分析往往需要人工判断或离线计算。这意味着操作员不再只是“救火员”，而是有了一个全天候的“副驾驶”——甚至在部分场景中已经成为“主驾驶”。

    更重要的是，TPT 2的“预训练+微调”模式解决了困扰工业AI多年的“水土不服”问题。同一套模型可以在兰州石化的乙烯裂解装置中运行，也能通过快速微调迁移到常减压、聚烯烃等炼化装置。这种跨工艺的适配能力，让它具备了规模化复制的潜力。

    中控创始人褚健早前预判，工业智能体最有可能率先在装置级自主调控环节实现突破。兰州石化的成果为这一判断提供了现实注脚。它展示了工业AI从“点状突破”走向“系统优化”的路径，也印证了流程工业从自动化迈向自主化的必然趋势。

    兰州石化与中控技术目前正在紧锣密鼓的规划进一步打造“乙烯智慧大脑”的最优方案。该方案将融合感知、分析、决策、执行多类智能体，将智能范围扩展至常减压、催化裂化、聚烯烃等更多核心工艺，将工业AI从理论真正变为实践，并成为在最复杂、最关键的装置中经得起考验的可靠技术路径。对于石化行业而言，这不仅是一次试验，更是未来的缩影：当机器拥有了“预见力”与“决策力”，工业将迈向一个新的时代。