一、企业简介

       广州酒家，中华老字号，始创于1935年，素有“食在广州第一家”的美誉。广州酒家（股票代码：603043）于1991年组建集团；2009年改制为广州酒家集团股份有限公司；2017年6月在上海证券交易所挂牌上市，成为广东省率先上市的饮食集团，现有员工超5千人。近年来，集团先后荣获中国十大餐饮品牌企业、中国驰名商标、中国老字号新榜样、新中国成立70周年全国饭店餐饮业卓越功勋企业行业楷模、全国商贸流通服务业先进集体、广东省先进基层党组织、广东省脱贫攻坚突出贡献集体、广州市文明单位等荣誉。

       广州酒家集团主营业务包括餐饮服务和食品制造，坚持“餐饮强品牌、食品创规模”的发展方向，拥有“广州酒家”“陶陶居”“利口福”“天极品”“秋之风”“粮丰园”“星樾城”等餐饮与食品品牌。

       集团旗下利口福食品公司作为华南地区大型的综合食品加工基地，已构建完善现代的研发体系和质量管理体系，食品安全生产达到国际先进水平，并成为多项国家技术标准的制定者和参与者，先后被认定为高新技术企业、广东省重点农业龙头企业。

二、CIO个人简介

       潘建国，同济大学博士。世界零售业大会(WRC)创新奖专家评委、美国加州州立大学(CSUN)访问学者、中国商业联合会(CGCC)专家委员会营销管理专家。

       一方面在上市公司高管实践探索创新，任广百商学院执行院长、广州广百商业地产公司董事长、广东商业经济学会副会长、广东连锁经营协会副会长等；

       一方面还在牛津大学、加州州立大学等沉淀学习提升。发表论文论述100余篇，专著3部。先后获得广州科技进步奖、广东科技进步奖、全国商业科技进步奖。分管过战略管理、品牌管理、营销管理、投资管理、人力管理、财务管理、风险管理、技术管理、质量管理、数字管理、采购管理、供应链管理、工程管理、文化管理、责任管理等工作30多年。

三、个人信息化从业经历及主要业绩

       广州酒家集团制定了“十四五”战略规划，将以高标准、高起点、高效率的战略目标，全方位升级转型智能制造数字化工厂，并协同当地政府打造“智能制造”示范基地，积极发挥企业技术创新的战略高度，为当地更多的食品制造业企业起到示范借鉴的作用。

       具体战略：按照集团在十四五规划中的战略发展目标，集团将大力投入发展数字化，以支持业务的同步发展，目标是对照标杆企业水平和标准“强弱项，补短板，显优势”，总体战略为“1+2+4”。

       “1”个目标：2025年成为广州市“食品饮料”产业集群中20家数字化转型标杆企业之一。

       “2”个中台：建设“数据中台、业务中台”。

       “4”个数字化：完成40+项目赋能“管理数字化、供应链数字化、智能制造数字化、营销数字化”。

四、近2年在企业主要推进的智能制造项目

       利口福（梅州）工厂通过建设工业互联网平台实现利口福工厂的数字化管理与转型。为了充分实现利口福（梅州）工厂的企业级工业互联平台所需的灵活性、扩展性、前瞻性；规划了多层级的应用实施场景方向以满足公司乃至集团的数字化管理与转型需求。

       应用实施场景方向包括了产业层、商业层、应用层、能力层四个层次。其中产业层主要定位于食品产业整体数字化管理转型的宏观视角，商业层、应用层和能力层定位于利口福公司和（梅州）工厂的数字化转型的微观视角。四个层次自上而下来看，实质是产业数字化转型大趋势下，利口福如何把握发展机遇，实现自身业务的数字化发展并构建起关键数字化能力；自下而上来看，实际也反映了利口福不断构建和强化的数字化能力将持续驱动其业务乃至整个企业的转型发展，并最终带来整个产业的数字化转型。

       1.产业层

       阐述了工业互联网在促进食品行业发展方面的主要目标、实现路径与支撑基础。从发展目标看，工业互联网通过将自身的创新活力深刻融入食品行业的各个领域，最终将有力推进食品行业的数字化转型与经济高质量发展。为实现这一目标，构建全要素、全产业链、全价值链，全面连接的新基础是关键，这也是工业数字化、网络化、智能化发展的核心。全面连接显著提升了数据采集、集成管理与建模分析的水平，使各类生产经营决策更加精准和智能，同时也使各类商业和生产活动的网络化组织成为可能，大幅提高资源配置效率。

       基于这一新基础，在食品行业会形成以数据为核心，提供数据采集、网络传输、数据管理、建模分析、应用开发与安全保障等相关产品和解决方案的快速兴起，形成一个为食品行业服务的工业数字技术的“新产业”，并成为食品行业数字化转型的关键支撑；二是食品行业纷纷探索运用工业互联网提升现有业务，形成智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等一系列数字化转型的“新模式”，这之中既有数据智能对现有业务的优化提升，也有基于网络化组织带来的模式创新与重构；三是伴随食品产业数字化转型的深入，将在诸如网络众包众创、制造能力交易、产融结合等领域涌现一批服务企业，形成数字化创新的“新业态”。

       2.商业层

       主要明确了利口福公司应用工业互联网构建数字化转型竞争力的愿景理念、战略方向和具体目标。商业层主要面向企业高层决策者，用以明确在利口福战略层面，如何通过工业互联网保持和强化企业的长期竞争优势。

       为实现上述目标愿景，梅州工厂通过工业互联网，从提升价值、创新模式和降低成本三大战略方向进行努力。在提升价值方面，工业互联网帮助梅州工厂更好地进行新产品的工艺设计，通过提升设计水平实现更稳定的产品质量；在创新模式方面，工业互联网推动梅州工厂以及利口福公司打通上下游的协同，进一步实现生产、服务、物流等其他领域的无缝融合，释放数据价值红利；在降低成本方面，工业互联网通过数据驱动的智能，帮助利口福公司在提高生产效率、减少停机与不良品、减少库存等一系列关键环节和场景发挥作用。

       上述三大战略方向进一步分解和细化为若干战术目标，市场需求、产品质量、生产效率、运营管理、资源调配和交付速度等，这是工业互联网赋能于梅州工厂的数字化转型场景具体途径。工业互联网实现梅州工厂各层级要素全面互联，对各类数据进行采集、传输、分析并形成智能反馈，助力企业生产效率、产品质量和运营管理提升，加快市场需求响应与交付速度，优化资源要素配置，实现各类生产经营活动目标的提升优化。

       3.应用层

       主要明确了工业互联网赋能于利口福公司数字化管理转型的重点领域和具体场景。应用层主要面向梅州工厂核心信息化人员与业务管理人员，帮助其在企业各项生产经营业务中确定工业互联网的作用与应用模式。

       产品管理链、生产流程链、生产资源链是利口福梅州工厂最为关注的三个核心业务链条。工业互联网赋能于三大链条的创新优化变革，推动企业业务层面数字化发展。

       一是工业互联网通过对产品全生命周期的连接与贯通，强化产品设计、工艺设计到生产仿真的数据集成与智能分析，实现产品链的整体优化与深度协同。如通过工业互联网网络互联实现不同工厂人员的异地远程在线协同，以及产品参数、加工工艺等各类数据远程的共享，企业可以低成本高效率地完成产品、工艺的协同研发和优化。

       二是工业互联网面向梅州工厂生产流程的活动，一方面支撑从成型→醒发→蒸煮→凉冻→装托等环节全流程全业务的互联互通。另一方面可以面向单环节重点场景开展深度数据分析优化，从而实现全生产流程链的效率提升与重点生产环节的价值挖掘。例如，梅州工厂可以通过工业互联网实现生产过程数据实时采集与连通，叠加机器学习、工业大数据分析等技术，实现产品质量提升，提升生产制造环节价值。

       三是工业互联网将孤立的生产材料、生产设备、物流设备、能耗等生产资源转化为整合互联的生产要素体系，支撑设备全生命周期管理、多个环节数据集成串联，这为设备和效率管理难度大的企业，提供轻便化、灵活化、智能化的设备、能耗、物流管理。例如，梅州工厂可通过工业互联网构建面向边缘设备的全面互联和感知能力，优化设备维护周期，预测关键设备的故障，并进行远程的在线维护。也可以根据生产的实际能力，动态地控制和优化工厂内的水电气消耗，从而提高资源管理的经济效益。

       4.能力层

       描述了梅州工厂通过工业互联网实现业务发展目标所需构建的核心数字化能力。能力层主要面向信息化与业务相关等具体的技术人员，帮助其定义所需梅州工厂的关键能力并开展实践。按照上述工业互联网发展愿景、推进方向与业务需求，企业在数字化转型过程中需构建泛在感知、智能决策、敏捷响应、全局协同、动态监控等五类工业互联网核心能力，以支撑梅州工厂在不同场景下的具体应用实践。

       具体来说：

       ●通过生产相关的物流设备的数据采集设施，实现全要素、全产业链、全价值链状态信息的全面深度实时融合，打造企业泛在感知能力。

       ●基于泛在感知形成的海量工业数据，通过业务模型与数据科学的融合开展分析优化，并作用于设备、产线、工厂等各领域，形成企业的智能决策能力。

       ●基于5g等先进通信技术，实现信息数据的充分与高效集成，打通梅州工厂内、利口福工厂间以及利口福与客户之间的信息互通，提升企业对市场变化和需求的响应速度和交付速度，形成企业敏捷响应的能力。

       ●基于泛在感知、全面连接与深度集成，在梅州工厂内实现研发、生产、管理等不同业务的动态监控，探索企业运行效率最优，在企业外实现各类生产资源和社会资源的协同，探索资源配置的效率最优。

       ●通过对物理系统的精准描述与虚实联动，建立数字孪生，在监控物理系统同时，能够在线实时对物理系统的运行进行展示、感知和分析优化，使企业始终在最优状态运行，形成实时优化的能力。在工厂内部，数字孪生能力是联系其他能力的输出纽带。

       通过紧紧围绕利口福公司数字化发展战略，在梅州生产基地深入实施工业互联网平台与数字化场景场景建设。实现实时控制关键设备、工段运行状态，优化数据收集与整理的效率；形成了生产信息透明化、生产过程在线化、生产设备互联互通、生产效率实时分析的数字化管理机制，全力打造全省乃至全国智能制造建设示范基地。同时，食品制造中心供应商协同平台和物流发货系统全面投入使用，实现供应链横向协同、纵向贯通，产品发货效率提升超6倍，产业链、供应链数字化管理转型发展取得重大突破。

五、个人在智能制造工作中的体会

       推进企业智能制造数字化转型是一个持续改善、持续变革以及持续优化的过程，需要企业内部各个业务部门紧密配合，因为数字化转型并不是一个在某个时间范围内要达成的项目，而是一个逐渐清晰、持续落地的战略过程。

       当前众多的制造业企业缺乏对智能制造数字化转型的基本认知和底层逻辑，认为数字化转型就是买一套工业软件，实质上企业的数字化转型是通过信息技术手段，对企业的商业模式进行创新再造，对企业经营和管理理念进行升级，对生产流程进行提质增效，因此制造业的智能制造数字化转型需要从五大方面进行入手：

       1.引进或培养优秀的数字化领导者

       企业在进行智能制造数字化转型时，必须由一位经验丰富、具有前瞻性视野、善于推动变革的领导者来全面负责，领导者的推动力和执行力决定了数字化转型的成败。

       许多企业退而求其次的方案是，请咨询公司制定企业智能制造数字化转型方案，再由内部成长起来的技术总监主导实施落地。该方案的好处是，既有外部先进经验的输入，又有内部比较熟悉业务和系统的IT负责人操盘，而企业领导者的重视度和参与度提升了全公司的重视和配合度，那么企业的智能制造数字化转型战略的实施成功率就将大大提高。

       2.培养员工数字化思维

       数字化思维是一种复杂性思维，包含多个不同学科的思维，具体可以拆解为6种思维：

       -数据思维。企业决策过程从原来的拍脑袋、凭经验，转向数据决策、商业洞察指导的科学决策方式，以提升整体决策的质量。

       -系统思维。数字化提供了丰富的数据视图，从用户反馈、经营分析、生产分析、财务分析、企业成本、行业竞争对手数据，对企业进行全局视角的思考。

       -敏捷思维。借鉴互联网公司敏捷迭代的思维，在不确定的时代，快速反应，不断完善自身。

       -用户思维。传统企业从市场导向、营销导向，转变为以用户导向、以产品导向的思维，让客户价值驱动企业发展。

       -产品思维。以产品为中心，以客户需求为导向，以大规模定制为主要生产理念。

       -生态思维。构建良好企业生态环境，实现上下游产业链的共生。

       3.组织变革、文化刷新

       数字化驱动商业模式创新，势必会对组织进行变革，以配合企业数字化战略的落地，在企业整体利益面前，个人利益即使要做出暂时性的牺牲也必须配合，同时做好员工安抚工作。通过对企业文化的全面刷新，将数字化理念注入到企业的DNA当中，使企业实现自我进化。

       4.企业架构设计先行

       数字化转型，要从企业顶层架构设计入手，梳理各业务板块的战略、关键业务流程、核心系统模块等。在厘清业务架构的基础上，对应用架构进行梳理，界定各系统间的业务域划分。进而对数据架构进行整体梳理，进行数据资产的统一定义、统一管理。最后是企业IT基础架构规划，包括云架构、网络架构、存储架构、安全规划等等。

       5.要有战略定力

       企业数字化战略的落地，会遇到各种各样意想不到的问题，就会出现战略动摇，这是对数字化转型最致命的打击。因此，任何的战略执行，都必须具备强大的战略定力。什么是战略定力？举例来说，当初刘强东“力排众议，重仓物流”，把建设重资产的供应链作为战略，造就了京东的核心竞争力。马云每年10亿投资云计算，以云计算作为阿里的战略，奠定了阿里云亚太第一的领先地位。这种超强的战略定力，在企业转型推进过程中，是必不可少的。