人物

迎接数字时代,激活企业数据潜能

2022-08-17e-works整理

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一、企业简介

       武汉天马微电子有限公司(以下简称“武汉天马”)成立于2008年11月17日,是中国航空工业集团有限公司旗下高科技电子制造业务中的骨干企业,为天马微电子股份有限公司旗下全资子公司,是一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业。

       公司主要从事新型显示器及相关材料、设备、产品的设计、制造与销售。公司为第一家落户湖北省的新型显示面板企业,亦为湖北省新型显示产业的龙头企业。武汉天马投资建设了第4.5代TFT-LCD及CF生产线项目及第6代LTPS-AMOLED生产线项目。

二、CIO个人简介

       20年大型制造企业的IT相关应用系统开发和管理经验,法国高等商学院MBA,现就职于武汉天马,专注于BIGANT(B指区块链技术(Blockchain)和大数据(Bigdata),I 指交互技术(Interactivity) ,G 指游戏化(Gamification),A 指人工智能技术(AI),N 指网络及运算技术 (Network),T 指物联网技术(Internet of Things))等IT新技术在制造信息化的应用,主要负责公司智能制造和数字化转型的策划和实施工作,主导并完成集团内多个智能制造项目的落地及国家、省市试点项目的成功申报。上海经信委认证首批智能制造规划咨询师,东湖高新区智能制造专家评委等。

图1 武汉天马微电子有限公司 自动化部总监 张斌

图1 武汉天马微电子有限公司 自动化部总监 张斌

三、个人信息化从业经历及主要业绩

       迎接数字时代,激活数据要素潜能,充分发挥制造业工厂海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,推动工厂数字化转型,整体驱动现场生产方式和管理方式变革。聚焦核心业务流程,围绕人、机、料、法、环等生产要素,通过自动化、信息化平台赋能业务,全面规划工厂数字生态。将数字技术广泛应用于生产制造,推动现场流程再造和模式优化,不断提高决策科学性和生产效率,降低运营成本,驱动业务增长,累计结余1800万元,先后荣获集团“核心价值观践行奖”、“自动化自主改造和创新团队”、“A-si过程激励奖”3次、集团“先进团队”4次, “金点子”奖项4次。

       1.推动关键核心技术导入

       根据公司战略,2021年承担创新中心实验线和模组智能穿戴线体信息化建设两大战略任务,引入外部关键核心技术,实施重大专项,导入全新的过程控制系统、人工智能缺陷自动识别系统、大数据分析平台等面板行业前沿项目,实现自动采集设备信息和产品检测数据,实现工艺防错,物料防呆,自动过账,SPC预警,缺陷管理等功能,实时监测生产情况,提升系统集成能力。构建以大数据为支撑的决策体系,建设一览全屏的可视化平台,汇总生产数据,多指标多维度展示生产运营指标,打造科学决策“驾驶舱”。

       2.推进自主创新产品应用

       强化技术研究,鼓励自由探索,形成以CIM为主体、工厂为导向、产学研用深度融合的技术创新体系,突破技术壁垒,减少外部厂商依赖,自主实施多个技术改造专项,完成搬送系统优化、测试机台Online、ICL自动投料、打包机自动贴标、等项目。积极探索生产部门提需求,CIM自主开发软件系统,协同建业务场景的工作模式,自主搭建MSS生产辅助支持系统,以物料治具管理系统、异常管理系统为重点,加强数据创新应用,以信息流促进上下端协同,提升运营效率。完善移动端系统,丰富应用场景,开发移动端过账、一键扫码、备件领料、物料发料等功能,提供智慧、便捷、创新服务。

       3.探索新兴数字技术创新应用 

       伴随着云计算、物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术的快速发展,数字经济正在加速到来。将新兴数字技术广泛应用于生产制造,统筹各基地RCS远程控制系统、ADC缺陷检测系统立项实施,推动基地人工智能平台建设。伴随着AI机器学习能力的提高和关键技术的优化,将有效促进AI技术和产业的结合。

四、近2年在企业主要推进的智能制造项目

       武汉天马依托整体的智能工厂建设理念,实现“3+2”的远景规划方案,通过三个赋能平台+2个支持平台,三步走支撑管理体系建设,通过新技术布局提升管理及运营效率,最终达成两提升三降低的目标。

图 2 天马智能制造愿景规划方案(3+2)

图 2 天马智能制造愿景规划方案(3+2)

       1.良率大数据分析平台项目(YMS)

       项目描述:工厂在量产爬坡阶段,良率提升遇到数据利用难,分析周期漫长,人力成本居高不下,经验难已传承等困难点。当前大数据、人工智能等技术近几年越加成熟,在工厂的成功案例也越来越多的背景下,针对厂内现有的痛点,计划利用大数据技术分析不良和各维度数据之间的相关性,提升分析准确性。

       项目实施:梳理工厂当前不良专项的分析思路,提炼出分析应用场景和流程;再根据用户需求,设计系统功能,达到用系统替代人手动分析,且实现手动分析无法满足的大批量数据处理、算法精准分析、自动预警、flow分析的目标。

图 3 良率大数据分析平台截图

图 3 良率大数据分析平台截图

       项目业绩:系统上线后,不良专项的分析时间可从20H下降为2H,即2H内定位到不良因子并给出数据说明;通过直接定位到不良原因从而帮助降低不良率带来的效益一年内超过800W;系统建成后在武汉G6推广使用,所有不良case均通过此系统分析;同时,此系统在基地间及同行业中都具备推广性,已推广至厦门天马TM16,且厦门TM18及上海天马也在评估立项中。 

       2.R2R项目

       项目描述:OLED面板行业制程工序多而复杂,量产过程中需要实时对制程参数进行监控,对生产过程中膜厚波动需要及时作出相应调整,且调整的准确性和及时性都很关键,因此对蒸镀值班人员会有较高的要求,为防止人员workmiss,大幅降低人为调整周期,导入R2R项目。

       项目实施:实现蒸镀生产过程中产品膜厚和Mask Offset自动调整,避免人为Work Miss;提升调整及时性,降低产品不良率。

图 4 R2R实现功能流程图

图 4 R2R实现功能流程图

       项目业绩:人为work miss降低:自动计算结果并反馈给设备,准确率100%;分析效率提升:调整数据输出提升50%(1H→0.5H)。

       3.异常管理项目

       项目描述:工厂异常管理涉及多部门沟通,处理流程复杂,监督管理成本高,管理以事后管理为主,缺乏事中指导,对人员能力要求高等问题点,需与标准化异常处理流程相结合,匹配信息化管理工具,实现报警规则的严格执行、处置过程中的作业指导、异常处置效率与绩效考核闭环管理。

       项目实施:依托标准化流程,梳理系统功能诉求,分阶段上线,先试点再推广。

图 5 异常管理系统截图

图 5 异常管理系统截图

       项目业绩:提升异常数据统计分析效率,指引员工能力培训;缩短异常处理周期,减少产品损失,提升产能;异常响应效率,异常回复效率,在线异常处置效率提升;管理部门异常统计分析效率提升。

       4.创新中心实验线系统搭建

       项目描述:创新中心实验线成立,配套系统规划及搭建。

       项目实施:    
       (1)系统蓝图规划设计,人力资源配置;
       (2)BC设备控制系统导入;
       (3)FEM OIC分厂管理;
       (4)RMS参数管理系统导入;
       (5)RCS远程控制系统导入;
       (6)配套报表开发;
       (7)自主分析工具评估导入。

       项目业绩:各配套系统按期上线,全自动生产,有效支撑实验线产品顺利点亮!

图 6 RMS系统架构

图 6 RMS系统架构

       5.集团人效系统

       项目描述:以人员管理为核心,辅助信息化手段,实现信息便捷交互的智慧工厂,通过IE标准排产计划,建立排拉系统,得出的计划出勤与实际出勤相匹配,改善超配和无效工时。

       项目实施:    
       (1)项目规划阶段:开发工时、项目风险等评估, 明确双方需求对接窗口,配合事项;
       (2)需求调研阶段:基本情况、组织结构、主要业务、相关部门及岗位设置;
       (3)系统开发阶段:程序代码、数据模型、技术框架搭建;
       (4)测试及上线:集成测试,数据导入,用户培训,项目上线。

图 7 人效管理方案

图 7 人效管理方案

       项目业绩:年度工时效益结余 1233万元。数据透明化,使出勤和人力费用更加合理;通过培训和智能考试系统,加快人才的培养并更快满足上岗需求;减轻计划员和班组长的工作强度 ;整体人力需求更加合理以及费用预测准确可控(M+3人力预测);提高了员工满意度。

五、个人在智能制造工作中的体会

       智能制造是一次对管理决策的革命,是信息化和工业化深度融合的进一步提升。智能制造建立在工业互联网、人工智能、大数据、智能传感器等前沿技术的基础之上,涉及工厂制造的产品设计、生产、过程检测、全流程管理等制造业务的各个环节,其核心价值在于降低成本,优化调整生产方式,提高生产效率及产能,从而实现企业利润最大化。

       未来智能制造推动过程中,将紧跟工业自动化、工业互联网及企业信息化管理的风向标,进一步融合人、数据和设备能力,集成企业各环节的信息化功能,实现以数据驱动生产的全方位的智能化。
 
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