2024年，阿里云在核心业务层面进行了一系列调整，其中，将混合云事业部更名为政企事业部。即：集中为政府和企业客户提供云基础设施和服务，包括云平台的设计咨询、技术集成、应用迁移、数据库和大数据上云、运维支持等多个方面。

       在阿里云智能集团副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇看来，政企客户更关注价值的创造，特别是业务价值的创造。数字化转型对政企客户来说，主要在于业务转型、组织升级和技术助力，而核心是业务转型。        曾震宇在2024云栖大会上接受e-works采访时提到，“阿里云政企业务的目标是帮助客户建立、管理和有效使用云资源，以加速业务创新。数字化本质上是一个手段，而非最终目的。譬如大家一直在提的上云，三年前大家谈得非常多的中台，如今大家热议的大模型，都是数字化转型过程中的技术手段，而我们更应该关注这些技术手段如何给政企业务带来价值。”
 
       德勤发布的《2023年政务服务转型趋势报告》显示，政务服务模式正在持续优化，重心从系统平台建设转向服务效能的全面提升。这包括通过完善管理运行机制，实现政务服务从“能办”向“好办”转变，并强调跨地区、跨部门、跨层级的业务协同能力。

       对政企业务而言，上云被视为实现企业数字化转型、提升业务效率和创新能力的关键途径。云平台所提供强大的数据处理和分析能力，使得政企业务能够更好地收集、存储和分析数据，为数据驱动的决策提供支持；同时通过云服务实现流程的自动化和智能化，提高工作效率。

       一直以来，在倡导企业上云的过程中，阿里云不仅仅关注技术实现，更强调通过上云来提升企业的整体竞争力和市场响应能力。

       曾震宇坦言：“上云在本质上是数字化转型过程中的一个技术手段，我们跟很多客户谈的时候，会发现大家容易将手段和目的弄混。一方面，大家不要过度高估数字化对业务转型带来的直接效果，数字化更多是一个加速器；另一方面，尽管上云是技术手段，但其背后的真正价值在于如何利用云技术推动业务模式的创新，促进业务的转型，最终实现企业价值的提升。企业应该将上云视为数字化转型旅程的一部分，而不仅仅是技术升级。”

       过去两年，政企市场一个突出的变化是——GPU算力的需求在持续增长。不管是城市智算领域，还是科研智算领域，亦或是企业智算领域，均在探索一些大模型应用的试点场景，推动了GPU智算集群的发展。
 
       正所谓数字化转型方兴未艾，智能化时代已然来临。对阿里云来说，需要围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准。

       2024云栖大会上，阿里云宣布全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，让数据中心成为一台超级计算机，为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。

       不同于传统IT时代，AI时代对基础设施的性能、效率要求更高，CPU主导的计算体系已快速向GPU主导的AI计算体系转移。阿里云正以AI为中心，全面重构底层硬件、计算、存储、网络、数据库、大数据，并与AI场景有机适配、融合，加速模型的开发和应用，打造一个AI时代的AI基建。

       在云栖大会上，阿里云全面展示了AI驱动的全系列产品家族升级：包括最新上线的磐久AI服务器，支持单机16卡、显存1.5T，并提供AI算法预测GPU故障，准确率达92%；首次推出的GPU容器算力，通过拓扑感知调度，实现计算亲和度和性能的提升；为AI设计的高性能网络架构HPN7.0，可稳定连接超过10万个GPU ，模型端到端训练性能提升10%以上；阿里云CPFS文件存储，数据吞吐20TB/s，为AI智算提供指数级扩展存储能力；人工智能平台PAI，已实现万卡级别的训练推理一体化弹性调度，AI算力有效利用率超90%。

       值得一提的是，通义大模型迎来了年度重磅发布。推出开源模型Qwen2.5系列，同时上架语言、音频、视觉等100多款全模态模型。截至目前，通义开源模型累计下载量已经突破4000万，通义原生模型和衍生模型总数超过5万，成为仅次于美国Llama的世界级模型群。

       过去两年，模型的尺寸已增长数千倍，但模型的算力成本正在持续下降，企业使用模型的成本也越来越低。这得益于云厂商拥有全栈技术储备，并通过基础设施的全面升级，让AI训练、推理、部署和应用整个生命周期变得更容易更高效。
 
       2024云栖大会上，阿里云还发布了百炼专属版2.0，可基于公共云VPC和专有云部署，支持图表、公式、图片、音视频等多模态、非结构数据的解析，帮助政企客户安全快速地开发大模型。

       当前，政企市场面临一系列大模型落地“难题”：一方面，政企业务的独特性、敏感性，对大模型开发环境有特殊要求；另一方面，政企市场历史悠久，存在大量图表、公式等复杂资料，如何将这些资料处理成大模型能够理解的数据，成为政企训练大模型、打造智能体的关键挑战。

       为此，阿里云于2024年推出百炼专属版，为政企客户构建一站式大模型及智能体服务平台，提供从基础模型推理服务到复杂模型定制化训练、行业智能体搭建的全方位服务，实现AI能力的快速接入与应用。

       目前，基于百炼专属版打造的智能体已在政务、电力、医药研发、科学研究等多个领域落地。以百炼专属版在医药行业的应用为例：药企阿斯利康基于百炼专属版以及通义千问搭建的医药智能体，可对药物不良反应进行自动分析和总结，将科研人员从繁琐的文献阅读、筛选、撰写工作中解放出来，提升药物安全把控的效率和准确度。阿斯利康的药物安全把控效率已提升300%，准确率已从90%提升至95%。

       曾震宇说，“大模型正在越来越多的行业加速落地。相信大模型一定能够助力行业智能化的发展，也希望百炼专属版能够与合作伙伴一起，为行业创新打造好用、易用的智能助手。”