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APS赋能高效生产,专业盛会宁波成功召开

2025-03-28e-works 梁曦

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2025年3月28日,由e-works数字化企业网主办的“2025 中国制造业APS应用研讨会”在宁波火热召开。
       2025年3月28日,由e-works数字化企业网主办的“2025 中国制造业APS应用研讨会”在宁波火热召开。
 


       作为e-works举办的第三届APS领域的专业盛会,本次论坛吸引了智能制造领域权威专家、制造企业高层领导、智能制造负责人以及APS领域领先解决方案供应商等400余名嘉宾的热情参与。
 
会议现场
会议现场

专家论道,探索APS应用之道
 
国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士
 
       国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士带来了“智能工厂推进策略”的演讲。黄博士分享了如何通过精益生产、自动化升级、供应链优化、能碳管理、工艺改进和数字化转型等多方面来实现制造企业的降本增效,阐述了智能工厂建设的五级修炼,以及智能工厂规划的“十八般武艺”,并强调了智能工厂的标准体系建设。最后,他还分享了人工智能技术在工业中的应用案例以及工业大模型的场景应用。 
 
APSS高级计划与排程研究协会会长蔡颖

       APSS高级计划与排程研究协会会长蔡颖分享了如何构建APS端到端闭环智能辅助决策系统。蔡颖指出,外部与内部环境变化越来越来剧烈,企业需要不断提升内部的柔性来应对外部的不确定性。APS将帮助企业构建端到端智能闭环供应链,以计划的核心能力为企业的战略规划做出贡献。蔡颖强调,APS的复杂性远超人们的直觉认知,需要不断从过去的计划排程决策中学习改进。
 
浙江工业大学机械工程学院教授、博导鲁建厦

       浙江工业大学机械工程学院教授、博导鲁建厦以未来工厂与智能物流为题进行了分享。鲁教授通过多个应用场景和案例的分享,展示了对未来工厂的思考,介绍了工厂的智能物流系统与智能物流装备,并对智能物流的发展趋势进行了解读与展望。他表示,未来工厂是更优化、精益、更美丽的工厂,企业需要构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂,实现人机交互,使人与机器相互协调合作。

标杆引领,分享APS最佳实践

       标杆企业的实践经验,对于其它制造企业推进APS实施应用具有重要的示范和指导意义。本次论坛邀请到了本川智能、杰克科技、博格华纳、火星人厨具等制造企业嘉宾分享了各自APS应用的历程与成功经验,深入探讨了制造企业APS成功实施的关键策略。
 
江苏本川智能电路科技股份有限公司CIO 王超
 
杰克科技股份有限公司流程IT部IT总监 陈恭伟
 
博格华纳摩斯系统数字化项目经理乐幸
 
火星人厨具股份有限公司PMC总监张迪  
 
厂商论术,展示APS领先解决方案

       推进APS的成功应用离不开专业解决方案供应商。本次论坛上,达索系统、Asprova中国&VUV科技、数策软件、宝特智能、赛美特、悠桦林、和利时等多家APS领域领先供应商代表带来了精彩的演讲,分享了各自独具特色的解决方案以及在制造企业的具体应用情况。
 
达索系统Delmia中国区供应链计划资深专家刘云
 
Asprova中国&VUV科技华东区总经理尹春明
 
上海数策软件股份有限公司智能制造事业部总经理高南翔
 
广东宝特智能数字化技术有限公司数字化专家李向红
 
悠桦林高级合伙人  蒋旻
 
北京和利时优化技术有限公司首席战略官    胡丹丹
 
赛美特APS事业部专家顾问  常天田
 
圆桌对话,真知灼见点亮智慧火花
 
圆桌讨论
圆桌讨论

       在论坛的圆桌讨论环节,与会嘉宾就“制造企业推进APS应用最大的难点与挑战是什么?”、“如何实现APS与ERP、MES等企业核心系统的高效协同?”、“企业实施与应用APS需要具备哪些基础条件?”等议题进行展开了热烈的探讨和分析。

厂商展台,架起供需双方沟通桥梁
 
展台交流
展台交流

       为了让与会嘉宾更直观地了解各厂商的解决方案,方便企业与厂商之间的沟通交流,论坛还设立了展示交流区,热闹的气氛、良好的互动使厂商和企业可以零距离地探讨APS与智能制造相关技术,更全面的了解各种解决方案和产品,受到了嘉宾的欢迎。

拨开迷雾,揭示APS应用趋势

       作为提升企业智能决策水平的核心系统,APS正受到制造企业广泛关注。APS在提升企业市场响应速度、资源优化、成本控制、供应链管理、柔性生产等方面具有明显优势,但APS成功实施应用仍面临极大挑战。

       APS软件的核心算法、建模能力、系统架构、功能完整性、产品化模块化能力和后期的扩展能力都决定着APS是否能成功实施应用,不仅对软件要求高,对甲方、乙方的业务能力要求高,对数据要求也更高。若数据治理不足,项目易因数据质量问题失败。同时,APS不仅是技术工具,更涉及生产流程重构和组织变革。若企业缺乏精益管理基础或变革管理能力,系统可能因执行困难被弃用。此外,APS核心在于基于约束条件的优化算法,需根据企业生产场景(如多品种小批量)选择算法模型,这对实施方的行业经验和算法能力要求极高。

       如今,APS已从单一车间排程向供应链计划(如S&OP、多工厂协同)延伸,与供应链管理系统深度集成,帮助企业构建端到端的智能计划体系。另一方面,AI技术与行业场景的深度结合正推动APS向更加智能化、协同化的方向演进。例如,AI和大模型技术可以从海量数据中学习生产规律,优化排程模型,解决传统运筹学方法在动态复杂场景下的局限性。AI驱动的APS也可整合供应链需求预测、库存优化等功能,实现从计划到执行的闭环智能决策。

       本届论坛在热烈的气氛中圆满落幕,同步展开的线上实时直播也吸引了大批不能到场的观众的关注。本次研讨会的成功举办,不仅为企业进一步理解APS理论,践行APS实施策略及方法提供了学习交流的平台,也为制造企业推进数字化转型带来了积极的影响。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构,将通过考察、论坛和实训等多种形式,持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

       近期活动预告:

       4月11日,合肥,第二十三届中国制造业MES应用春季论坛

       4月16,深圳,2025国际智能制造(华南)论坛

       6月12-13日,武汉,APS高级智能计划与排产原理实训班
责任编辑:梁曦
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