近年来，人工智能技术加速融入千行百业，成为驱动产业转型升级的核心引擎。近日，中国信通院泰尔终端实验室环境与安全部主任齐殿元围绕“构建‘性能-体验-安全’三维协同的人工智能终端测评体系”展开权威解读。

人工智能终端软硬件协同发展面临多个核心挑战，亟需构建三维协同测评体系

以人工智能手机和电脑、智能机器人等为代表的人工智能终端正从“工具型设备”向“生态化服务载体”演进，必将带来人类生活方式的重大变革。然而，目前人工智能终端行业仍面临多个核心挑战：

技术痛点：AI原生操作系统在异构芯片适配、大型AI模型部署、人机交互优化以及缓解AI偏见等方面存在多重挑战。

体验模糊：用户对通用人工智能体的期待与垂直场景的碎片化需求形成矛盾，当前AI技术仍处于“广度优先，深度不足”的阶段。情感交互的细腻程度、场景智能的适配精度等用户体验维度缺乏科学量化标准。

数据安全：终端用户面临数据泄露风险和人工智能工具的隐私政策不透明的风险。

构建“性能-体验-安全”三维协同的人工智能终端测评体系，确保人工智能终端安全、可靠、可控

中国信通院联合行业内30余家重点企业，携手构建“性能-体验-安全”三维协同测评体系，该体系可以有效纾解技术痛点、弥合体验鸿沟、筑牢安全防线，确保人工智能终端在安全、可靠、可控的基础上实现高质量发展。

1. 性能测评：筑基增智

系统梳理人工智能终端硬件指标，形成“性能基线+智能增益”的多维硬件性能评估体系。评估量化模型压缩效能，测试异构计算资源利用率、端云任务切换恢复时间等，评估人工智能终端的软硬件结合水平。模拟弱网及断网等多种复杂场景，对终端设备极端场景下的本地化服务完整性进行严格测试。

2. 体验测评：以人为本

基于工程心理、人因功效等理论，开展人工智能终端多模态交互体验测评，推动测评体系从单一参数竞赛升级为“性能+体验”双轨评估。对人工智能终端的能耗表现进行量化测评。特别推出面向老年人、残障人士等特殊群体的场景智能分级认证，推动人工智能终端在服务银发群体与残障人士方面发挥更大价值，实现数字普惠。

3. 安全测评：筑牢“底线”

开展安全可信能力评估。从硬件级 TEE（可信执行环境）到数据加密算法进行全面测试，确保用户敏感信息在整个使用过程中的安全性。为工信部、网信办等提供人工智能终端安全准入和数据跨境流动管理的关键依据，助力《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规的精准落地实施，为产业健康发展筑牢安全防线。

以测评体系筑牢人工智能终端发展根基，服务科技自立自强

“性能-体验-安全”三维协同测评体系可实现人工智能终端产品的智能化分级，从而有效支撑政府构建自主可控、协同运行的人工智能终端基础软硬件系统，确保人工智能终端安全、可靠、可控。中国信通院将通过政策支撑、科学测评、标准引领、安全护航、生态协同，为人工智能终端产业链高质量创新发展持续贡献力量。