本文为“2018年度中国制造业杰出暨优秀CIO”参评材料。本次将评选出在企业成功规划和实施大中型两化融合或者智能制造项目,带领各方积极推进项目实施并达到预期效果,为企业带来实际效益的制造业企业的优秀CIO。
一、企业简介
联业集团是一家真正的跨国公司,为制衣供应链的各个阶段提供高质量的成衣制造、创新产品及服务。联业制衣有限公司旗下的制造业务拥有11家工厂,遍及亚洲,在业界领导群雄。在批发方面,The Apparel Group Limited总部位于美国,为世界顶级品牌商和零售商提供诸如设计、商品销售和物流管理的服务。联业集团旗下拥有许多在制衣领域重点提供领先技术解决方案和资讯服务的合资公司,其中包括TPC服装顾问(香港)有限公司、Weave Services Limited和Size Stream LLC。联业集团以创新为动力,不断完善业务,以更好地满足客户需求、实现业务目标。
二、CIO个人简介

图1 江启源 联业制衣有限公司咨讯科技 副总裁
Kai出生于中国香港,曾在澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)学习,拥有计算机工程荣誉学士学位,并在香港中文大学获得理学硕士(电子商务与物流技术),他还在一些最新的创新技术领域进一步深造——从麻省理工学院(MIT)获得了数据科学、人工智能(AI)以及物联网(IoT)方面的相关证书。
Kai曾就职于澳大利亚Itron公司,任计算机工程师,并曾在西门子从事智能计量网络和机场自动化系统方面的工作,涉及物联网以及实时任务关键型系统的的高级控制与自动化技术。Kai还曾作为全球IT计划经理加入Cisco,负责领导Cisco在全球范围内的各种电子商务、ERP、SCM、工程以及制造系统的实施和转型计划。
2007年,Kai作为华为企业应用架构总监以及应用架构董事会主席,引领了华为的目标企业应用架构的设计并监督所有企业IT项目解决方案架构的设计审批。Kai还曾作为华为的技术管理团队专家为华为的重大技术战略、建议和决策服务。
2013年,Kai返回香港,担任TAL集团IT副总裁,承担全球IT领导职责,负责TAL集团的整体IT转型与运营,为这家拥有70年历史的成熟的纺织与服饰全球领导者开创性地实施各种数字化转型举措,以使企业在新的数字电子商务时代保持繁荣发展。
Kai积极参与各类组织,担任主题专家和委员会成员,通过促进创新和技术采用,为行业发展贡献力量——甲骨文客户顾问委员会、Salesforce客户顾问委员会、Infor时尚业理事会、Infor云理事会,此外,他还担任ServiceNow香港用户组联席主席。
Kai关心社会并积极采取行动促进社会改善,他是香港最具规模的领先儿童教育及福利机构——香港协康会(Heep Hong Society)的IT委员会成员,致力于推动技术创新和采用以帮助有各种需求的儿童和年轻一代。
三、个人信息化从业经历及主要业绩
Itron智能计量网络仿真:使用队列模型和C++开发的高级仿真系统,对与整个澳大利亚数以千计的计量设备相连的Itron智能水、电计量网络的复杂网络行为进行仿真,以获得针对各类智能计费程序有效性的洞察,从而改进能源和水消耗效率。
西门子香港国际机场行李处理系统:采用一流的控制和自动化技术,为香港国际机场设计并实施西门子先进的行李处理系统,支持全球最繁忙的香港国际机场的全天候运营,系统可用性达到99.999%。执行全面的Y2K分析、测试与升级,确保安全和平稳的Y2K过渡。
Cisco LEAN转型:与Cisco的主要制造合作伙伴Foxconn和Flextronics合作,促进Cisco LEAN制造流程转型,领导针Cisco全球“零库存、准时化”(Zero Inventory,Just-in-Time)制造模式的新的工厂和制造系统实施与增强,促进库存成本降低并满足交货服务水平承诺。
Cisco 4PL转型:与Cisco的主要物流合作伙伴Menlo、Schenkar和UPS合作,促进Cisco 4PL物流流程转型,领导新的Global Control Tower(全球控制塔)平台的交付,对全球Cisco战略物流中心的所有交通运输管理系统和仓库管理系统进行整合,以改进Cisco的交货前置时间和物流成本。
华为目标企业应用架构:与一流的管理咨询合作伙伴IBM、Accenture、Bains、Oracle Consulting合作,领导华为目标企业应用架构的交付,这一架构涵盖华为的各种业务领域:集成产品开发、集成线索到付款项目交付、战略采购、集成供应链、集成财务系统等。
Oracle项目管理:领导针对华为集成项目交付的Oracle项目管理的设计,实现向无缝集成电信网络项目交付流程的转型,与战略采购、准时化零库存供应链运营相整合。
Oracle战略采购与供应商生命周期管理:领导针对华为战略采购运营的Oracle战略采购与供应商生命周期管理平台的设计,优化透明度、公平性、合规、效率、有效性以及供应商绩效和成本。
Oracle制造运营中心:领导针对华为战略外包制造转型的Oracle制造运营中心平台的设计,整合华为的内部制造运营,优化全球可见性、法规遵从以及零库存按时、按规格、按质生产,同时优化制造合作伙伴的绩效和成本。
四、近2年在企业主要推进的智能制造项目
下一代Infor时尚业行业云:与Infor合作,共同创新并实施Infor时尚业行业云平台,以替代TAL全球工厂旧的客户端PLM和ERP平台。引领TAL的时尚以及时尚业IT专家团队,贡献时尚业业务知识,与Infor的R&D团队密切合作设计适应时尚业特点的下一代Infor行业云平台:时尚业特定的大规模SKU、超快的产品开发和生产生命周期、软质柔性材料及产品以及劳动密集型运营等。组合的团队还负责设计进一步优化的全球集中销售与采购流程,适用于大规模SKU BOM管理的优化UI,以降低运营工作负荷并提升流程效率。基于AWS创新的云平台构建,新设计的Infor时尚业行业云使TAL集团能够专注于业务创新,充分发挥云平台的可扩展性和弹性优势。
智能而敏捷的Infor劳动力管理系统:与Infor合作,共同创新并实施Infor劳动力平台,针对TAL全球所有工厂执行TAL创新的多技能工人激励计划。TAL创新的多技能工人激励计划旨在鼓励工人学习并获得更多新的技能,新的劳动力管理系统可跟踪工人已掌握的技能,为工人分配相应的工作以进行技能实践。系统可跟踪工人的工作效率和产出,计算技能熟练程度,随着工人技能熟练度的提高,系统会计算激励以对其进行奖励,越熟练激励越多。系统还将智能地对工人进行轮换以实践所学的新技能,对工作分配进行轮换,从而使工人能够定期实践所有所学的技能并保持熟练水平。引领TAL的时尚制造运营与IT专家团队,与Infor的R&D团队密切合作设计下一代Infor劳动力管理系统以支持实施创新的工人调度和激励计划,开发敏捷和灵活的劳动力,能够适应变化迅速且产品频繁更新的时尚市场并保持高生产效率。
基于IBM数学优化的智能生产调度优化:与IBM以及法国的优化专家DecisionBrain合作,实施TAL先进的生产调度优化模型,具有优化逻辑——优化工人效率,避免将不同产品款式调度到生产线以最大限度减少会导致工人技能熟练度损失的款式变化;以及更准确的模型——如果款式变化不可避免,对工人掌握新技能的熟练度学习曲线建模。系统会在款式变化和其他选项(例如,加班工作计划)之间进行权衡,提出其他调度计划和/或快速交货方案,推荐针对准时交货和最佳生产成本而优化的更加准确的生产调度。初始试用表明,在不考虑工人技能熟练度损失和学习曲线的情况下,与传统的计划方式相比,节省了数百万美元,绩效提升20%。
API驱动型数字制造:与Mulesoft合作利用新的API驱动和微服务架构重新设计TAL的制造平台,利用Mulesoft API集成平台针对TAL的许多旧的车间制造系统实施API,封装旧的系统以便未来升级且不会影响更高级别的流程自动化,在系统层面体现并支持对制造功能的复用;通过包含由基础制造系统API提供的服务以提升效率和可配置性,在流程层面重新设计端到端流程自动化API。最后,实施与电子商务客户电子商店管理相整合的客户体验级API,并提供特定服务水平以及特定于各客户的功能。采用类似方法,TAL充分利用MuleSoft平台将我们的ERP和制造系统与特定于时尚业的CAM系统、自动裁剪机器人、湿法加工SCADA系统、包装自动化设备集成,以实现整个订单处理、物料管理、制造和包装流程自动化,促进15%年同比数字制造业务增长。
下一代简化、有弹性、可扩展的工厂基础设施:实施Nutanix超融合基础设施以替代旧的独立的计算、存储和虚拟化基础设施,从而极大简化TAL全球所有工厂中的基础设施设计与管理。下一代超融合基础设施设计使TAL集团能够在记录的时间内为具有非常低的IT技能的工厂设置、扩展和缩减工厂基础设施。由于当今的制造需求瞬息万变,这一点非常重要,只需调整节点数量即可对IT基础设施进行灵活扩展从而在非常短的时间内迅速做出响应至关重要,由于远程生产设施(例如,非洲埃塞俄比亚)IT员工的技能短缺,大幅简化的整体基础设施设计与管理可转化为简便的日常操作和更简单的程序,从而在发生设备故障时进行故障转移,显著减少员工错误,提升整体可靠性。
下一代数字服务管理与服务自动化:与ServiceNow合作,实施ServiceNow服务管理与自动化平台以管理所有IT服务提供,创新并实现高频率、高价值IT服务(例如,任务关键型基础设施和业务应用程序性能监控以及整个集团新员工入职、员工角色转换与员工离职流程)自动化。HCM和招聘经理触发新员工入职或者员工新角色转换请求,系统将基于新员工的角色触发新计算机设备分配、自动配置网络、电子邮箱、具有适当访问权限的协作和核心业务应用程序账户,并及时更新相关系统记录。类似地,当HCM和经理触发了员工离职请求时,系统将在指定时间内取消激活所有网络、电子邮箱、协作和核心业务应用程序使用权限,确保公司安全。所有重要IT基础设施和业务应用程序服务均由应用程序性能监控(APM)工具自动监控,对服务可用性以及性能水平进行跟踪,当性能低于确定的服务水平阈值或者捕捉到异常基础设施事件时,自动触发事件单,由负责的IT团队对状况进行检查并加以解决,对故障做到防患于未然。从一开始,平台即将可用性和服务水平提升了50%以上,并且针对TAL IT每年提供并支持的数以百计的应用程序、数以千计的服务请求和事件,将逐步实现超过80%的提升。
平台的敏捷开发模块还可跟踪所有系统项目和增强功能,以实现按范围、按时、按质和按预算交付,跟踪所有产品路线图和未交付订货、用户成功案例和要求、版本计划、迭代计划、开发任务状态、测试案例和测试结果、开发过程中识别的缺陷和修复方法,处理所有版本和变更以及运营过程中的事件和问题。允许IT跟踪任何存在问题的软件版本或者配置变更,并跟踪交付和性能历史记录,以确保持续的软件开发质量、生产率和服务改进。
五、个人在智能制造工作中的体会
制造业几十年来一直依靠技术创新与提升来改进成本、质量和交付,技术自动化并非新的制造专业领域。当今制造业面临的新挑战是大规模定制、较短的产品生命周期以及快速变化的市场。制造企业必须在这种大规模、高度混合以及短周期的环境中保持盈利能力并取得成功。
要做到这一点,只能在各个方面更加出色——实现人工操作自动化、API驱动型订单处理、智能规划与调度、智能劳动力管理、机器人、各种生产自动化技术以及数字服务自动化。
只有通过自动化,才能在大规模、高度混合的环境中避免代价高昂的人为错误,避免导致成本攀升的劳动力和专业技能短缺。在当今的数字世界中,订单以复杂的需求方式从全球的电子商务商店中全天候地下达,消费者期待随时送货,制造商无法预测需求并且要确保不要高成本地囤积库存只为等待需求。制造商必须依靠数字创新来实时处理订单并实现生产自动化,只有实现自动化,才能在大规模定制的世界中可靠地确保产品质量和交货。数字电子商务的确正在驱动制造业更进一步地向百分之百数字化转型。
纺织和服饰制造业面临着独特的数字化和自动化挑战,因为其软质柔性材料和产品、不规则的形状和曲率,许多来自汽车或高科技行业的传统自动化技术并不完全适用。此外,还由于其超短的产品生命周期,一季和高科技行业的两年相比,自动化技术设置的变更必须简单、快捷和低成本。许多富于创新的技术厂商现在致力于促进创新和创造性的自动化:从复杂的智能规划与调度算法、用于裁剪和检验的智能计算机视觉到用于缝纫和包装的软质柔性材料处理机器人。未来一定大有希望。
展望未来,我相信,3D打印和增材制造技术必将促进制造业进一步在产品设计和生产方式方面寻求突破。随着技术进步,如今具有低成本劳动力优势的地区的制造设施可能被近岸隔夜交货自动化制造设施所抵消。
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