玩游戏的朋友大多知道“按键精灵”这款软件，能通过制作脚本自动执行一系列鼠标键盘动作。这样一来玩家就摆脱了日常任务对玩家的捆绑，不用守在电脑前就可以通过软件自动执行一系列操作从而完成每日任务。今天要聊到的RPA软件与“按键精灵”高度相似。不同的是它瞄准的是企业流程自动化，目的是让员工从重复单调的流程性工作中解脱出来。

什么是RPA？

    RPA是Robotic Process Automation的缩写，翻译为：机器人流程自动化。但其实，RPA并不是用传统的物理机器人取代人。Gartner认为，RPA是一种数字化赋能技术，通过识别用户界面（UI）或连接API，将不同的应用程序、系统、平台之间的数据传输工作实现自动化。

    简单来说，RPA是一款应用程序，它可以通过模拟终端用户在电脑的手动操作方式，利用和融合规则引擎、光学字符识别、语音识别、机器学习及人工智能等新兴技术，实现业务操作流程的自动化，将员工从单调重复的流程性工作中解脱出来，替代人工做重复性高、规则明确、标准化、大批量的日常事务操作，解放员工去做更有价值和技术含量的工作，不仅能提高运营效率和降低运营成本，还能减少人工失误。

    RPA通常会被用于以下三个场景中：

    场景一：替代大批量重复性人工操作

    只要预先设计好使用规则，RPA可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，协助人们完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作，不闹情绪态度始终如一。

    这一场景可以应用在财务、人事和供应链协同工作中。例如，在发票验证和处理还是税务申报、供应链协同的应用场景中，RPA可以根据对账规则快速比对明细账，并在生成的余额调节表中注明差额可能原因，便于管账人员排查差额原因和处理；RPA可以自动登录物流管理平台，根据规则自动执行搜索、定位和数据获取，自动进行数据汇总并写入ERP，最后将处理结果发送邮件通知给相关人员；RPA可以协助人事招聘经理从登陆招聘网站发布拟定好的招聘要求，从网站搜索符合要求的简历、下载简历、解析简历、输入内部招聘系统，甚至可以协助招聘经理汇总编制候选人报告，并发送邮件给招聘经理。

    场景二：处理存在时间窗口的工作

    RPA可以7×24小时不间断工作，对于外部监管报送、行政审批等受制于时间窗口限制的工作，RPA能够轻松处理，解决非常规工作时间的问题。

    例如，某园区依托RPA，通过模拟人工审批的交互动作实现“外商投资设立及变更备案业务”的智能模拟审批，将外商投资企业的设立及变更备案业务由后台人工预审、审核、确认三个审批环节缩减为系统自动审核确认一个环节，对符合条件的申请即时审批通过，实现“秒批”；对不符合条件的申请自动生成问题清单，辅助人工后续与企业沟通，从而大幅提升办件效率。

    场景三：外部信息自动获取

    企业工商信息查询、外汇数据获取与维护等涉及对外信息获取的场景通常没有接口，RPA可以自动进行外部信息获取。

    例如，在企业招标过程中，需要对投标人资格审定。RPA会自动登录法院、工商、裁判文书、建设部门等多个相关系统网站，查询供应商的资质和信用信息，获取、汇总并截图保存查询结果，避免人工处理过程中，在不同系统间切换比对信息的繁琐枯燥，并让处理过程更加高效可信。

为什么RPA火了？

    2019年以来，有关RPA应用的报道越来越多，明显感受到正在形成热度。但作为一种二十多年前就已经提出的理念性产品，为什么早不火、晚不火，偏偏在这个时间点才火呢？笔者分析主要有以下三大原因：

    首先，人口红利衰竭导致人力成本的不断攀升，使得企业越来越关注RPA软件产品。同时面对数字化和智能化时代不断提速的市场竞争，企业需要更高效的方式和手段来处理不断增长的业务票据和单据，居高的人力成本、低效的人力处理模式，都驱使着企业寻找更高效的业务自动化系统来替代人，达成增效和成本的目标。

    其次，RPA产业的逐渐火热离不开AI技术应用的快速成熟和落地。RPA虽然提出很多年，但传统的技术手段根本无法支撑起流程自动化。如果说RPA如同人的双手，自动化执行企业工作流程中‘大量重复’和‘规则明确’的工作任务。但却没有一双能看的眼睛和会思考的大脑，很难完成纸质文档识别、票据识别、复杂表格等需要光学识别、语音理解的工作。当RPA与AI结合，传统RPA就像是有了眼睛和大脑。OCR（光学字符识别）能自动快速识别各种图片信息，NLP（自然语言处理）能快速的分析并理解资料上的语义内容，这都促成了RPA应用的快速成熟和落地。

    第三，2020年新冠疫情的突然暴发，推动企业加速拥抱数字化，从而促使企业对流程自动化软件需求的快速增长，RPA市场呈井喷式趋势，很多市场研究机构都给出预测，未来几年，RPA市场将继续成熟和巩固，越来越多的传统软件提供商和云计算服务商也有兴趣加入到这个行业中来。

RPA市场现状及趋势

    2020年7月，Gartner发布了《2020年RPA魔力象限》，对RPA市场份额、供应商地位和发展趋势进行了详细分析和解读。

    报告显示，RPA软件市场是企业软件市场中增长最快的细分市场之一，并且竞争标准不断提高。在2018年和2019年RPA市场分别增长了63.1％和62.9％，远远高于企业软件市场13.5％和11.5％的增长率。在市场占有率方面，全球最大的前十供应商占据了RPA市场中70％以上的份额。

    在Gartner魔力象限中，UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、WorkFusion被评为领导者，其中WorkFusion地位得到了显著提升，去年只是远见者；Nice、EdgeVerve Systems、KoFax评选挑战者，Kofax去年是利基市场参与者；NTT、三星SDS、SAP、HelpSystems、AntWorks、Jacada评为利基市场参与者；微软、Pegasystems、Servicetrace评为远见者。

    虽然有四家RPA供应商成为了行业领导者，但是实力超强的传统软件企业正快速切入这一领域，例如，微软、SAP、三星SDS、IBM和Appian等，这些厂商有能力改变RPA的竞争格局并壮大这一市场。

    值得注意的是，报告对入围的RPA供应商进行了系统分析，得出三点极具市场参考意义的结论：

    第一，几乎没有RPA供应商仅提供RPA产品。大多数RPA供应商已经获得或建立了相关软件工具的功能，尤其是业务过程挖掘和发现，以及具有机器学习功能的OCR和BPMS引擎。Gartner认为，多种技术与RPA相结合使用，将继续保持下去。

    第二，规模较小的供应商尚未获得强大的市场影响。这些参与者由于缺乏全球销售覆盖和缺少可观的收入而受到限制，或者是一些新进入RPA市场的新手，可能会成为大型软件企业切入RPA市场的收购目标。

    第三，COVID-19和全球经济衰退将推动RPA应用率提升。COVID-19引发的业务中断和远程工作需求，促使客户对RPA的应用兴趣大大提升，并将其作为数字化转型中的重要工具；全球经济衰退导致组织开始优化运营节省支出，RPA可以很好的满足他们这一需求。

    在Gartner发布的《2020年十大技术趋势》中，Gartner已将超级自动化列入到技术趋势的第一位，而超级自动化除了涵盖RPA，还包括智能业务流程管理套件、集成平台即服务（iPaaS）和决策管理系统。

    随着企业数字化转型和智能化升级的持续深入，大量数字化软件和系统被投入应用，企业对端到端智能自动化需求愈发强烈，最终结果是，企业对普及流程自动化和数据集成方面有着巨大的需求。可以预计，RPA与AI结合将拓展自动化的深度和广度，以最少的人工干预完成处理任务。对广大企业来说，要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，还得用好RPA，并向智能流程自动化道路迈进。未来在企业数字化转型的浪潮中，RPA无疑将扮演重要角色。

    最后附上近年国内外主流RPA公司介绍，以供参考：

表1 国外主流RPA公司

表2 国内主流RPA公司