报道
随着数字化和智能化转型，企业内部每天产生的业务数据也越来越多，而如何通过人工智能手段充分挖掘和释放数据价值，也成为企业智能化转型过程中必须克服的挑战。IBM独特地提供了一个开放且可扩展的数据和AI平台，可在基于团队的统一体验中实现AI Ladder的自动化，可在不到4个小时的时间内将其部署在任何云上，并根据您的独特景观和需求量身定制，以支持混合多云的现实方式简化并加速企业AI之旅。
汪帮本先生拥有20年的IT从业经验，2008年加入IBM，负责IBM商业智能与绩效管理产品线的售前，多年从事企业商业智能和绩效管理相关的工作。对企业战略管理、全面预算管理、业务计划、大数据分析和人工智能架构都颇有造诣。目前负责IBM业务分析产品线的技术售前，对云平台和数据架构有深刻的理解和认识。
为了帮助企业通过流程自动化管理优化价值链，更好地应对当前的挑战，e-works智能制造学院公开课特邀请IBM业务分析产品线资深技术专家 汪邦本先生推出"思.享.汇-应用AI技术，助力企业业务模式转型升级分享"为主题的企业协同管理公开课活动，一起聊聊：
1. IBM产销协同方案介绍
2. IBM产销协同方案关键产品(Planning Analytics /Decision Optimization）
3. 方案展示及案例
对制造企业而言，疫后复工仍然面临诸多挑战，如员工复工管理、上下游供应链管理、资金链管理等。人工智能在解决这一系列问题中正在展现出超强实力。人工智能以其在线、替人、提效、降本等特有属性，在疫情期间迎来了一轮爆发性需求。如今随着疫后复工的推进，各行各业也加快了对人工智能应用的研究和探索。
冯衍先生是 IBM 大中华区云计算与认知软件业务人工智能业务总监，主要负责推动以 IBM Watson 为核心的人工智能相关业务在中国大陆、香港、台湾等地区的开展，从而帮助政府与企业提升业务效率、优化用户体验、开展业务创新，并且构建可持续发展的人工智能生态系统。
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通过虚拟化所有原始数据，使数据收集变得简单并方便访问，数据获取速度极大提升。
通过自动化多达80%的AI生命周期，以信任和透明的方式构建和扩展AI。
使用 IBM Watson Studio 用于 Cloud Pak for Data 的高级附加项加速数据科学和人工智能项目的交付
IBM Cloud Pak for Data 是一个全面集成的数据和 AI 平台，能够为企业提供现代化的方式，来在整个组织中收集、组织和分析数据以及使用 AI。IBM Cloud Pak for Data 基于 Red Hat OpenShift Container Platform 而构建，将市场领先的 IBM Watson AI 技术与 IBM 混合数据管理平台、数据运营和管理以及业务分析技术结合在一起。 这些功能协力提供针对 AI 的信息架构，满足不断变化的企业需求。
IBM Cloud Pak for Data 可以在几小时内部署完成，并可通过越来越多的 IBM 和第三方微服务轻松扩展，能够在任何云上运行，从而支持企业更轻松地集成其分析和应用程序，加快实现创新。IBM Cloud Pak for Data 可以降低总体拥有成本，加速基于开源技术的创新，并且完全支持 Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud、IBM Cloud 等多云环境和私有云。
针对特定客户数据和 AI 环境轻松定制。
IBM独特地提供了一个开放且可扩展的数据和AI平台，可在基于团队的统一体验中实现AI Ladder的自动化，可在不到4个小时的时间内将其部署在任何云上，并根据您的独特景观和需求量身定制。建立在Red Hat OpenShift、IBM Cloud Pak for Data和IBM Watson的开放性基础之上，它们被IDC、Forrester和Gartner定位为领导者，以支持混合多云的现实方式简化并加速企业AI之旅。
