报道
专题发布：2021年07月21日
在当前的VUCA时代，制造企业面临着诸多不确定性，包括外在环境、竞争形势、客户需求等。但制造企业必须确保自身的研发体系、生产体系、供应链体系等相对确定，这就是企业面临的不确定性和确定性并存的生存悖论。这也是企业要推进数字化转型与智能制造的重要原因。英特尔智能制造解决方案正在帮助制造企业维持工厂运转，推动企业运营的智能化、网络化、数字化和自治化。借助英特尔的先进技术如数据分析、人工智能(AI)、工业物联网(lloT)和边缘计算等的集成，制造企业能够改善决策，提高生产力和效率。
在软件定义制造框架内实施人工智能的道路可能非常复杂，需要事先做好大量规划，包括在以下八个方面做出决策：
1、确立清晰目标；2、制定工业协议融合战略；3、让数据库为部署人工智能做好准备；4、了解软件堆栈方面的取舍；5、规划硬件部署模式；6、仔细审视数据安全；7、了解不同的数据分析模型；8、应分析而动。
Wi-Fi和3G/4G无线技术有时会用在工业场景中，然而，这些传统无线技术并非为工业运营技术(OT)级别的可靠性、延迟、吞吐量和安全等特性而设计，因此无法满足相关要求。下一代移动"5G"能将生产力提高到智能制造所期待的水平，给予制造商更好实现运营自动化所需的灵活性和性能表现。虽然工业设施仍将以有线网络为主，但当物理布线阻碍创新时，5G就会成为一个可行选项。
依托强大的底层开发和系统集成能力，紧密围绕客户需求持续创新，在智能工厂领域构筑更柔性、更智能的解决方案。经过十多年的技术积累，智能化产线方案已广泛应用于3C、机器装配加工、日用品零售、汽车零配件检测、包装、纺织等行业。
为什么要在工业应用中使用边缘计算？
在工业和能源生产环境中，边缘计算设备可在生成和使用数据的传感器和执行器附近处理与存储数据，而无需将数据传送到遥远的数据中心，由此带来以下优势：
• 更快的响应速度：消除来往云端产生的数据传输延迟
• 更低的网络使用率：减少通过网络传输的数据
• 更安全的数据保护：实现在边缘进行本地存储和加密，防止篡改
• 更高的可靠性：避免因在云计算环境中进行异地托管而导致的外部网络连接或其他服务中断的影响。
作为风机制造的核心工序，焊接直接决定风机的质量和美观。但传统人工焊接方法不仅技术性要求高，焊接质量和一致性也难以保证，加之日益增长的人工成本，驱使德通风机寻求更智能化的方案来应对以上挑战。为此，无锡信捷电气股份有限公司与英特尔一起，以先进的机器视觉技术与产品，助其在叶轮等关键产线中构建全新的3D机器视觉焊接解决方案。
大多数海产品按照产品规格大小来分级和定价，这种特殊的定价方式，决定了海产品分选在海产品加工产业链中的重要地位。然而，劳动密集型的人工分选早已无法满足庞大的市场需求，而称重分选机和传统机器视觉分选设备因其技术局限性，同样无法满足行业发展对分选效率及精度的要求。为解决这一难题，一直致力于工业自动化和智能化产品研发与应用的无锡信捷电气股份有限公司创新性地引入深度学习方法，以工业相机与视觉处理平台相互配合，借助英特尔® 酷睿™ i5 处理器以及 OpenVINO™ 工具套件等软硬件产品所带来的强大处理能力和边缘计算优势，打造出高效率、高精度的海产品分选方案。
