报道
2022年，我国制造业面临严峻挑战，而智能制造已成为制造业应对挑战的核心策略。为此，我国持续鼓励制造业数字化转型，进一步强调智能制造的重要性，明确制造发展“主攻方向”。央地联合推出智能制造相关政策，让《“十四五”智能制造发展规划》得以进一步落实，助力中国制造业高质量发展。
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随着我国制造业加速向数字化、智能化发展，工业软件行业规模保持稳定发展趋势，资本市场也对其愈发青睐。e-works认为，国产工业软件企业应充分认识资本的短期逐利性与工业软件发展的长期性、艰巨性之间的矛盾，在借力资本市场的同时，仍需冷静思考，砥砺前行。
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智能工厂建设是智能制造的核心领域。当前，各行业制造企业都在积极推进智能工厂建设与改造，并涌现了一大批智能工厂建设样板。然而，仍有很多企业在推进智能工厂建设方面，存在诸多问题和误区。智能工厂建设是一个循序渐进的过程，需要历经“五级修炼”。
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国际机器人联合会（IFR）2022年12月发布的报告指出，2021年我国工业机器人密度达到每万名工人322台，首次超过了美国，位居世界第五位。这主要得益于在智能制造与制造业转型升级的需求驱动，以及资本市场的助推之下，我国工业机器人市场及应用不断拓展。然而，我国工业机器人产业仍需夯实基础，务实前行。
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2022年全球电动汽车市场快速增长，中国是全球电动汽车销售的主要市场之一，这直接带动了智能工厂非标自动化集成商阔步发展。然而，汽车电动化转型也为智能工厂非标自动化集成商带来了数字化、智能化新挑战。当前，智能工厂非标自动化集成商正朝着专业化方向发展，同时更注重数字化服务。
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APS作为企业实现从长期的供应链设计和优化，到生产计划和车间调度在内的整个生产过程的精确计算和全权掌控的核心，受到制造企业广泛关注，行业应用范围不断扩展。不同背景的厂商纷纷进入APS市场，生态火爆。但对APS认知不足、缺少可参考的最佳实践等因素仍制约我国制造企业APS应用的脚步。
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2022年，在产业政策的刺激以及应用需求的带动下，智能传感器市场被“激发”。其中，MEMS、CIS、雷达、射频、指纹等智能传感器已表现出成熟市场的特征。尤其在机械制造、汽车、高端装备、电子、石化、冶金等行业，对智能传感器的应用场景还在持续拓展。
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ChatGPT带来的市场冲击有目共睹，同时也引发了全球一场新的AI热潮。对于制造企业而言，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖，将有望驱动AI落地更多场景。场景创新也将成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，进一步推动人工智能与制造业的深度融合。
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随着中国“制造”向中国“智造”转型升级加快，我国制造业逐步迈向中高端价值链，衍生出大量的智能制造人才需求。智能制造人才培养日益受到关注。加强智能制造人才培养力度，建立智能制造人才队伍，对推进智能制造发展意义重大。
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随着应用日益广泛，市面上涌现出了不少数字孪生平台。这些数字孪生平台强调集成丰富的套件与工具，表现为与物联网、大数据、云计算、人工智能、AR/VR/MR等技术深度融合。由于不同供应商对数字孪生的技术体系和价值理解并不相同，数字孪生平台呈现为不同的发展思路。
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