中国重汽集团济南动力有限公司（以下简称“中国重汽”）与北京典道互联科技有限公司（以下简称“典道互联”）合作开发的中国重汽企业级BOM平台已成功上线应用，此项目聚焦解决企业在订单配置管理、多BOM数据管控、变更上下游协同等方面的核心业务需求，旨在通过数字化手段提升企业全价值链运营效率。

客户介绍

       中国重汽的前身是济南汽车制造总厂，始建于1930年，是我国重型汽车工业的摇篮。
 
       目前中国重汽主要研发、生产、销售各种载重汽车、特种汽车、专用车及发动机、变速箱、车桥等总成和汽车零部件，拥有黄河、汕德卡、豪沃等全系列商用汽车品牌，是我国重卡行业驱动形式和功率覆盖最全的重卡企业之一。

项目目标

       针对中国重汽需求被动响应、订单配置种类繁多，0/8表配置管理订单解算不准确，模块化系统配置与设计分离，BOM数据未集中管控，变更上下游数据未打通等问题，建设面向不同细分市场、不同应用行业的中国重汽统一的企业级BOM平台，实现订单产品的快速响应配置，实现配置、BOM、变更等核心业务在同一平台管理，构建贯通营销-研发-工艺-制造的订单端到端配置管理。

       1、产品全链路配置在线管理，从订单驱动转向配置驱动，有效控制产品个性化需求

       建立全配置管理体系，支持针对车型策划、车型研发、车型生产以及车型销售四个领域的全面业务流程的规范化管理；实现产品型谱定义、工程、生产、销售配置的线上管理。

       2、多配置BOM管理，建立超级BOM的配置管理，实现配置与设计的深度融合

       建立贯通产品策划到研发、工艺、生产、销售的一体化BOM管理，在同一平台中能够管理早期BOM、超级EBOM、超级PBOM和超级MBOM，支持BOM之间快速转化，提升BOM准确率。

       3、实现企业级一体化变更管理，确保上下游数据一致性

       建立全面覆盖研发、工艺、制造、销售等业务领域的端到端变更管理体系，使核心数据集中在一个平台上管理；实现配置变更、工程变更、工艺变更、制造变更、临时变更、订单变更等全价值链、闭环变更管理。

主要建设成果

       1、核心成果一：全配置管理体系构建

       系统建立了覆盖车型策划、研发、生产和销售四个核心领域的全配置管理体系，实现了配置业务流程的在线管理和标准化运作。

       ●配置车型划分为固化配置和选装配置两种，固化配置的AC实例BOM通过产品配置号锁定相关AC实例，选装配置的AC实例BOM通过销售选项映射的技术特征锁定AC实例；

       ●创建全局枚举特征值库，实现技术特征值的标准化更改管理；

       ●建立平台车型的销售特征库，对销售语言的特征及特征值进行规范化管理，构建面向客户的销售语言；

       ●建立全局销售特征映射规则，实现销售特征与技术特征特征值之间的映射；

       ●建立全局逻辑参数规则，制定技术特征间推导规则，实现AC模块BOM之间的依存逻辑；

       ●进行车型子类的型谱规划，确定该配置车型需要售卖的配置，并开展资源探测，提前规划开展车型设计，保障对市场的快速响应；

       ●根据车型子类规划不同基础配置的配置号，并根据配置号维度进行炸型谱，以配置号维度的小超级BOM进行封闭检查，对报错的技术特征及特征值进行调整，直至消除报错，解算出正确的配置车型；

       ●通过建立平台级销售特征库、技术特征库，以及建立平台销售特征映射、逻辑参数映射规则来指导平台车型下车型子类的配置规范设计，从而显著降低现有配置BOM的差错率，提升模块重用率、设计效率等，并为重汽配置管理赋能。

       2、核心成果二：模块化重用与研发提效

       建立平台资源库集中管理AC模块及实例，设计师可快速调用已有模块（如发动机、变速箱等），显著提升了模块重用率和设计效率，降低了研发成本。

       3、核心成果三：车型配置和车型BOM一体化协同变更

       ●变更触发：系统自动识别受影响车型子类（如零部件停产触发相关车型配置变更）；

       ●任务派发：向车型子类负责人推送变更任务（如销售型谱的配置变更、规则变更）；

       ●跨领域协同：EBOM变更完成后自动触发PBOM变更，并校验配置生效日期与PBOM部件生效日期一致性，实现一体化变更协调一致的目标。

行业影响与未来展望

       1、行业标杆影响

       ●中国重汽企业级BOM项目的成功上线，是传统制造业通过数字化转型实现“提质、降本、增效”的典型实践。中国重汽通过该项目树立了汽车制造行业配置管理标准化典范，其“平台资源BOM重用+平台特征库管理+配置车型快速定义+单车BOM唯一性解算”模式可为众多制造企业提供参考；

       ●推动行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，尤其在定制化订单管理、复杂产品配置协同领域具有示范意义。

       2、未来发展方向

       ●深化数字化转型：以配置管理为核心，延伸至供应链协同、制造执行系统（MES）、售后服务等环节，构建全生命周期数字化管理体系；

       ●技术融合创新：探索AI与BOM管理的结合（如预测性配置优化、智能变更推荐），进一步提升智能制造水平；

       ●全球化布局：依托标准化配置管理体系，支持海外市场差异化产品快速定制，增强企业国际竞争力。