徐州重型机械有限公司（以下简称徐工重型）始建于1943年，员工4000余人，是徐工集团核心企业，国家制造业单项冠军企业，全球移动式起重机行业综合排名第一。
公司专注研究起重装备60余年，已建立完善的研发、制造、销售、服务体系，产品覆盖8吨至世界最大2000吨轮式起重机，是国际上唯一能生产全系列多品种起重机械的制造商。公司产品市场占有率超50%，出口包括欧洲、美国、澳大利亚、韩国、巴西、阿根廷等100多个国家和地区，国际市场占有率突破30%，其中施工起重装备产销量全球排名第一，为全球客户提供全套化吊装解决方案。
公司年营业收入超200亿元，连续19年位居中国工程起重机行业第一位，是中国工程机械行业首家超百亿元非集团性企业。公司始终坚持“做世界级一流企业，铸世界级卓越品质”的发展愿景，先后被授予“中国工业行业排头兵企业”、“中国工业先锋示范单位”、“中国重大技术装备首台（套）示范单位”、中国工业大奖、国家级两化深度融合示范企业、制造业与互联网融合发展试点示范、首批全国智能制造标杆等荣誉，行业内首家通过工信部智能制造能力成熟度四级评估，“起重机智能工厂大数据创新应用”项目成功入选工信部2021年大数据产业发展试点示范。
图1 徐州重型机械有限公司
二、CDO个人简介
李忠福，电子信息高级工程师职称，工信部两化融合管理体系联合工作组成员、全国智能制造发展联盟专家委员会委员、中国智能制造百人会研究员、江苏省产业教授、江苏省333工程第三层次专家、江苏省企业信息化协会专家、徐工集团高级技术专家，2020年度江苏省优秀首席信息官、2020年度中国制造业卓越CIO、2021年度长三角优秀首席信息官，现任徐工集团徐州重型机械有限公司信息化管理部部长。长期从事信息技术研究与管理工作，主持建设企业核心信息化平台30余个，建设企业数据中台，开展典型应用场景大数据分析，推动企业从“建系统”快速迈入“用数据”的阶段，落地“智改数转”战略。
图2 徐州重型机械有限公司 信息化管理部部长 李忠福
三、个人从业经历及主要业绩
从事智能制造、工业互联网、物联网、5G技术应用研究，先后承担智能制造、物联网、大数据、工业互联网平台等课题研究，取得的成果有：
（1）主持实施/参与负责江苏省信息基础设施建设试点示范工程“智慧重型信息化整体提升项目”、江苏省示范智能车间项目“全系列轮式起重机智能化车间”、江苏省工业和信息产业转型升级——大中型企业互联网化提升项目“智慧重型互联网化提升工程”、2018年度江苏省工业和信息产业转型升级专项“轮式起重机智能工厂建设项目”、2020年度江苏省工业和信息产业转型升级专项《基于工程机械高端制造的5G+工业互联网融合应用》等智能制造相关项目6项。
（2）以主要起草人身份完成《信息化和工业化融合管理体系要求》（GB/T 23001-2017）和《信息化和工业化融合管理体系基础和术语》（GB/T 23000-2017）两项国家标准。
（3）打造徐工工业互联网平台，建设智能工厂，获批2016年江苏省示范智能车间、首批2018年江苏省工业互联网发展示范企业（标杆工厂类）、2019年工业互联网发展示范企业（五星级上云企业）、2019年全国智能制造标杆企业、2020年制造业与互联网融合发展试点示范。
（4）申报取得软件著作权10余项。
四、近2年在企业主要推进的企业数字化转型相关项目
进入“十四五”以来，围绕“智慧重型”的建设目标，徐工重型快速启动“起重机智能工厂大数据工程”项目，通过实施设备数字化改造，优化升级企业资源计划ERP、产品数据管理PDM、试验数据管理TDM、设备采集与监视SCADA、制造执行系统MES、高级计划排程APS、质量管理系统QMS、客户关系管理CRM等信息系统，深化全价值链业务一体化管控，构建以客户为中心的后市场生态圈平台，已经形成完整贯通的数据链，并以企业数据中台建设为发力点，开展大数据挖掘分析，加强工业知识、技术、经验的模型化沉淀，用数据驱动业务，推动企业数字化转型，打造行业领先的工程机械智慧产业园。
（1）中央集控指挥中心建设项目
建立中央集控指挥中心，以智能化、信息化技术为基础，实时获取企业生产管理、质量管理、销售管理、客户服务、产品研发、海外开拓等业务运营过程关键指标，综合运用企业大数据，厂内厂外，国内国际，实时快速响应，跨领域高效协同，实现智能办公、作战指挥，打造企业智能运营体系。
图3 中央集控指挥中心
（2）能源管理大数据平台建设项目
建设全厂区变配电、供暖、压缩空气及中央空调等远程集中控制系统，实现厂区水、电、蒸汽、天燃气及压缩空气的计量接入及数据在线采集分析，完成全厂区各类能源实时监控、能耗数据对标分析、能源费用预测管理、能源平衡分析、节能管理及能源设备健康管理等功能，建成智慧型、精细型、可靠型、一体化能源数字管理平台，根据每日、月度、年度能源消耗强度分析对比，预测能源消耗强度及能源费用趋势，不断优化调整能耗结构，为绿色工厂建设及未来碳达峰及碳中和总目标实现提供数据支撑。
图4 能源管理大数据平台
（3）服务资源可视化布局分析平台
根据公司售后服务业务规则，通过物联网大数据，实现平均覆盖半径、平均到达客户时间、人均台次等各维度数字化分析，实现服务资源布局深度挖掘和分析，保障服务资源布局的合理性；克服全国各地环境、交通等复杂因素，搭建服务人员工时预测模型，实现服务资源饱和度分析，助力企业服务资源进入数字化布局时代。
图5 服务资源可视化布局分析平台
五、个人对CDO岗位的理解和思考
徐工重型建设完成覆盖研产供销服全流程的信息系统，核心业务平台达到30多个，企业信息化建设已从“建系统”迈入“用数据”的阶段，数据成为企业的核心资产，CDO的使命是推动企业开展大数据挖掘分析，真正实现数据赋能提效。大数据挖掘分析受数据基础、业务标准化程度、业务部门意愿、专业技术力量等多因素影响，有很多的事要做，自公司领导，到中层管理，再到基层业务，需要培养人人用数据、人人讲分析的大数据思维。在具体实践中，CDO需要重点推进以下五个方面的工作：
（1）培养全员数字化转型意识，主动应用数据分析方法解决业务问题。
（2）健全业务场景数据采集手段，实现数据在线采集替代手工作业。
（3）开展系统性数据治理，持续提升现有业务数据质量。
（4）提升企业流程标准化、数据结构化水平，规范例外业务。
（5）建立一支精通业务、洞悉痛点、善于分析的复合型大数据人才队伍。