苏州璨鸿光电有限公司成立于2002年,是全球第一家液晶背光制造商——中强光电集团的全资子公司,是中强光电在中国液晶显示器五大生产基地的总部中心,产能达到1.1KK/月,是目前苏州市乃至全省光电显示行业产能规模前三大(行业平均产能1KK/月左右)工厂之一,并将世界最先进OLED/LCD智能产线设在江苏。璨鸿光电主要产品为液晶屏、背光、TP贴合、防窥屏、OLED、Mini LED等液晶屏及关键零组件的研发、加工生产和销售,终端产品应用于计算机、电视、手机、医疗、拼接显示器等,年销量3200万台,拼接屏/OLED NB全球市占率>20%。并为品牌厂商(Brand Name)/系统整合厂(SI)及面板客户提供最佳研发设计、生产及全球售后之相关服务,现已和世界许多知名厂商建立业务合作关系。主要合作伙伴包括三星、友达、京东方、华星、夏普、群创、惠科、视睿等,主要合作品牌戴尔、惠普、华硕、联想、宏基、微软、希沃等。
中强光电集团的液晶背光模组市场占有率全球30%以上,借助集团的全球营销据点,璨鸿光电不断开拓市场和产业转型升级,逐渐在新型车用显示解决方案领域占得重要一席。

图1 苏州璨鸿光电有限公司
二、CIO个人简介
张玉柱,现任璨鸿光电公司中国/数位整合部/部长,负责苏州璨鸿、璨宇光电、璨曜光电、等工厂智能化规划等工作,曾联合苏州大学高强教授规划开发大数据及智慧工厂。

图2 苏州璨鸿光电有限公司CIO 张玉柱
三、个人信息化从业经历及主要业绩
1. 2018年,苏州璨鸿光电有限公司成立,负责推动自动化及智能化建设,建成业内首条LCD高度自动线实现架设量产、OLED NB自动线实现量产及智能装备线,并获得苏州市智能工厂认证、苏州智能车间、江苏智能车间等科技荣誉。
2. 联合开发AOI智慧检测(AI)装备,降低人员漏失,和戴尔联合开发Particle Visualization 分析系统,已建模40套,实现数据互联互通,打破孤岛限制,提升管理决策。
四、近2年在企业主要推进的智能制造项目


图3 构建NB全自动线前后对比
1、物联网监控整套解决方案
开发物联网监控整套解决方案(IOT探头-边缘计算-可视化呈现),业内从未到有。
1)整体智能制造水平处于行业领先,部分技术(BI大数据、AI算法)处于国内领先、国际先进水平,并获得部分下游客户的智能制造贡献奖。
2)Power BI 大数据互联分析系统:第一家在液晶显示行业应用,拥有技术先进性,透过大数据找出关键技术点。数据平台在行业内逐步平展。戴尔集团已导入供应链。
3)OLED大尺寸智能线:江苏省内首家量产示范线,并于2022开始逐步量产平展,产业趋势发展替代LCD。
4)AOI AI算法自动化产线:首家量产的AI算法厂商。
5)AMR独家导入3D SLAM技术进行定位导航自主移动,解决贴标签引导磨损,解决行业痛点。

图4 AMR智能物流

图5 IOT环境监控分析
2、 开发制造型工厂的品质设计分析,降本增效
通过人机料法环生产信息采集,利用Power BI大数据互联分析系统,自动计算出作业问题影响点,最佳供货商、最佳产品设计;进行产品品质大数据分析,包括检测数据实时上传至SFCS系统,并建立Power BI智能平台,用大数据寻异常发生时良率与参数据的关联性,从而对产品品质管理控并提供决策支持。

图6 Power BI智慧分析

图7 Power BI大数据应用

图8 Power BI大数据管理平台
五、个人在智能制造工作中的体会
个人所在行业为半导体及液晶显示行业,行业痛点:液晶模组制造行业,用工大、人工成本高、人员流动性大、人工劳动强度大、落尘管控敏感肉眼不可见、多品种、品质不稳定、不良率高等诸多瓶颈问题。 特根据痛点,做顶层设计的智能工厂,旨在通过智能装备应用及联网、系统集成、数据互通及挖掘分析。

图9 数字化工厂架构

图10 智能制造方案输出

图11 数字化工厂架构