通过调研全球5300余名行业领导者，欧特克《2024设计与制造现状》报告展现了这样的洞察：78%的受访者认为AI将加速他们所在行业的发展；79%的受访者认为AI将使行业更具创造力。这其中，中国企业正在加快用AI“武装”自己、提升生产力和效率，83%的受访者认为AI将会促进行业的发展。

       在欧特克公司制造业全球市场和行业发展高级总监Detlev Reicheneder看来，对设计与制造行业来说，AI可以精简他们的工作流程，使他们更专注于创新和创意，而不是花时间去做重复性和低附加值的工作。
       在接受e-works记者采访时, Detlev指出，“这正是欧特克大力推动全新衍生式AI项目——Bernini的实验与研发的原因。作为设计和制造行业值得信赖的技术合作伙伴，欧特克将AI视为帮助客户应对挑战并转化为机遇的重要工具。欧特克正通过AI帮助降低设计师和工程师应用门槛，提升他们的生产力，并加速创新。”

01 设计与制造趋势洞察：拥抱AI势在必行

       数字化成熟度对设计与制造公司来说意味着什么？

       毫无疑问，投资数字化转型的公司正在看到显著的成果。与数字化投资水平较低的公司相比，他们在行业中更具竞争力，员工的工作效率更高，整体绩效也更好。

       欧特克《2024设计与制造现状》报告显示，在设计与制造行业中，59%的受访者表示他们的公司在数字化方面已经成熟；这些组织在云服务和云平台、智能服务和大规模定制流程的使用方面远远领先于数字化程度较低的组织，这些流程有助于提高敏捷性、实现预测性维护和优化供应链。
       可以看到，在未来重点投资方向中，AI/新兴技术排在大多数行业企业的前三优先级。

       这一定程度上反映出，当大多数公司已经接受远程工作时，云和AI解决方案有助于确保沟通协作的顺利进行，使得企业能够比以前更快、更高效地向客户交付项目。

       有数据显示，在欧特克的跨行业Autodesk Generative Design和支持AI的产品中，过去一年用户参与度增加了24%。值得关注的是，亚太地区处于拥抱AI的领先地位，用户参与度增长了55%，这与调研数据一致——中国、澳大利亚和印度是AI采用率最高的国家，而日本和韩国则表现得相对谨慎。

       Detlev说，“AI的迅速崛起将其推向了热议的巅峰，成为各行各业的焦点话题。加速拥抱以数字化、AI等先进技术为核心的创新方案，迎接生产力的井喷式发展，是欧特克与客户共同携手前行的目标。”

       毫不夸张地说，设计与制造领域一直处于数字化颠覆的前沿。在短短的几年内，企业对物联网（IoT）、机器人和数字孪生等技术的应用实现了飞速增长。Detlev认为，在不久的将来，Autodesk Generative Design、预测性维护和供应链自动化等AI应用，预计将影响设计与制造行业的几乎所有方面。

02 从Autodesk Generative Design到Autodesk Bernini研究项目，欧特克持续深化AI应用

       今年5月，欧特克推出了设计与制造领域内革命性的衍生式AI实验项目——Bernini。

       众所周知，3D建模的准确性和高效性至关重要，而设计过程中的几何控制和准确性一定程度上决定着最终产品的成功与否。

       作为欧特克在AI领域的进一步探索，欧特克基于Bernini项目推出了第一个实验性衍生式AI模型，该模型可从各种输入中快速生成卓越的3D形状，包括单个2D图像、显示不同视图的多个图像、点云、体素和文本等。

       Detlev告诉记者，欧特克组建了一支由不同科学家和专家组成的团队，使用由公开可用的数据、CAD对象和有机形状组成的复合数据集，在1000万种不同的3D形状上训练Bernini模型。从而创建可用于建筑、产品设计、娱乐等不同领域的生成模型，以生成可用于实际应用并与设计师的愿景一致的功能性3D结构。

       Autodesk Generative Design与Autodesk Bernini有什么不同？

       Detlev解释说，Generative Design需要工程师给出一些限制条件，包括指定材料、载荷、约束条件和目标重量等，然后由软件自动计算得到全局最优的几何模型；而对于工程师而言，如何给出这些限制条件至关重要，他们的首要职责是知道问题所在。

       相比于Autodesk Generative Design，Autodesk Bernini将是一个真正意义上的衍生式AI，因为它接受过庞大数据量的训练。

       简单举例——设计一个水壶。通过Autodesk Generative Design的3D衍生式模型可以生成看起来像水壶的形状，通过纹理改善它们在特定光照环境下的表面外观等，但它可能只存在于计算机中，不能被制造出来。但是Autodesk Bernini模型可以分别生成形状和纹理，并且不会混淆或融合这些变量。这意味着，Autodesk Bernini模型生成的水壶实际上可以盛水，就像任何真实世界的水壶一样。

       汽车行业也是如此，即便一个工程师不是设计专业出身，不懂CFD，不了解曲面、渲染等专业知识，但他知道这个车型的要求是什么，只需要给Autodesk Bernini对应的提示，它就可以借助大量的数据和模型训练成果，完成设计任务。

       Detlev说，“特别是在新能源汽车蓬勃发展的中国市场，面临着交付时间更快、客户要求更高、成本把控更严格的变化。我们希望将欧特克最前沿的AI研究和实践，包括所提供的分析类AI、增强AI以及自动化AI三大核心功能，无缝融合到汽车行业的工作流程之中。”

03 携手东研智慧，助力汽车行业“软件定义工厂”

       在汽车行业，欧特克聚焦通过协作设计与互联的数字化平台、仿真技术与智能制造解决方案，推动汽车造型的创新与进化，以提升产品质量和可靠性。

       Detlev 指出，敏捷设计工作室、数字化工厂和汽车零部件精益化开发，是欧特克促进汽车行业发展的法宝。借助Autodesk Alias、Autodesk VRED等软件，设计师们可以细致入微地构建和调整设计，在虚拟环境中进行高度真实的可视化和验证；而数字工厂的打造，可以助力车企实现更便捷的工艺流程和更快的产品交付周期；针对汽车零部件的精益化开发，在Autodesk Moldflow注塑成型仿真等技术的支持下，帮助客户进行分析、验证和优化，让高质量的汽车产品从工厂源源不断地走向市场。

       在中国市场，欧特克通过先进的数字化设计工具，助力东风汽车、小米汽车、东研智慧等众多车企和设计院提升竞争力，在梳理设计需求、简化设计流程、应对团队协作方面展现出独特的优势。

       在2024欧特克汽车高峰论坛上，欧特克还与武汉东研智慧设计研究院有限公司（以下简称“东研智慧”）签署了合作备忘录，依托自身广泛的生态合作圈，助力汽车行业打造“软件定义工厂”，帮助中国车企实现高质量发展。
       东研智慧国际事业部总经理黄运财在阐述“软件定义工厂”的理念时介绍，通过更高效的软件和更深入的数据支持，东研智慧正致力于帮助车企应对快速建厂、高效生产、便捷管理和智能化升级的挑战，进而推动整个汽车行业向更加智慧化的方向发展。欧特克AI技术的加入，有助于显著提升创新能力和决策效率，同时也能尊重业主数据的安全与隐私。

       实际上，东研智慧与欧特克的合作最早可以追溯到2005年前后，特别是在数字孪生和智能运维领域的实践上，与欧特克有着多年的合作经验。作为合作备忘录的一部分，双方将在数字化设计先进技术的应用、数字化平台的引入、完整的数字化设计体系探索以及项目经验的学习交流等多个方面开展深入合作，共同探索数字化转型的技术和管理路径，促进企业的成长和可持续发展。

       黄运财在接受记者采访时指出，“东研智慧与欧特克的携手，基于我们充分利用了欧特克的各种工具、软件，开拓了高质量的可视化平台和技术路线，加快了产线和工厂的可视化制作，支持了内部的协作和数字化的营销策略，增强了市场竞争力和客户体验，提升了客户的经济价值，增加了客户的使用价值。”

       在技术创新和AI应用方面，东研智慧也正在联合欧特克进行探索。黄运财介绍，“我们双方在共同探索数字运维，通过整合Autodesk FlexSim与Autodesk BIM技术，打造全生命周期的完整产业链的汽车工厂综合解决方案，通过案例分享和知识、技术积累，以及通过AI技术，将之前的技术上传到知识库当中，创新出一些新的知识并快速回答一些线路维护等问题。”

       在汽车设计与制造过程中，东研智慧借助欧特克的结构计算软件平台Autodesk Robot Structural Analysis，可以快速进行结构计算和认证等工作。黄运财坦言，“欧特克的数字化平台增强了我们设计和协同能力，提高了项目运营效率，拓展了海外业务，实现了与全球合作伙伴无缝对接。”